免费网站建设公司联系方式,wordpress会员登陆,wordpress 4.9.8中文,网站界面(UI)设计弗洛伊德算法大致有点像dp的推导 dp[i][j] min(dp[i][k] dp[k][j], dp[i][j]), 其中 i 是起始点#xff0c;j 是终止点。k是它们经过的中途点。 通过这个公式不断地更新dp[i][j],得到最短路径长。 我们先定义两个矩阵#xff0c;minpath[i][j],表示的是从 i 到 j 当前得到的…弗洛伊德算法大致有点像dp的推导 dp[i][j] min(dp[i][k] dp[k][j], dp[i][j]), 其中 i 是起始点j 是终止点。k是它们经过的中途点。 通过这个公式不断地更新dp[i][j],得到最短路径长。 我们先定义两个矩阵minpath[i][j],表示的是从 i 到 j 当前得到的最短路 road[i][j] k.表示的是从 i 到 j 点要经过的点是 k 然后不断更新road[k][j], 直到k j。 这个可以适用与有向图和无向图就看你minpath[i][j] 怎么初始化了 #includeiostream using namespace std; const int inf 0x3f3f3ff3; const int maxn 110; int minpath[maxn][maxn],road[maxn][maxn], n, m, s, t; void init() {for(int i 1; i n; i)for(int j 1; j n; j)if(i j) minpath[i][j] 0, road[i][j] j;else minpath[i][j] inf, road[i][j] j; } void Floyed() {for(int k 1; k n; k) {//中间转折点。for(int i 1; i n; i) {//起始点。for(int j 1; j n; j) {//终点。if(minpath[i][j] minpath[i][k] minpath[k][j]) {//当前的路是否更好minpath[i][j] minpath[i][k] minpath[k][j];road[i][j] road[i][k];}}}}for(int i 1; i n; i) {t s;cout minpath[s][i] endl;//s-t的花费。while(t ! i) {//从起点开始输出路径。cout t -;t road[t][i];//不断更新路径点。}cout i endl;} } int main() {cin n m s;//输入表示n个点m条边求s为起始点求其到 n 个点的距离。init();//初始化int x, y;for(int i 0; i m; i) {//输入边。cin x y;cin minpath[x][y];}Floyed();//算法本体return 0; }最后运行情况加上了路径的输出。 说明一下我上面的代码并不是这道题目的正解就算上面的代码除去我的路径输出也是错的 题目的n到了1e4而这种方法最多就是处理一两百的数据 这里就是为了方便举个例子。