微信餐饮微网站建设,重庆网站建立,顺徳网站建设公司有哪些,关键词有哪几种Kafka 1.基于Pull的模式来处理消息消费 2.追求高吞吐量 3.一开始的目的就是日志收集和传输 4.0.8版本开始支持复制#xff0c;不支持事务#xff0c;对消息的重复、丢失、错误没有严格要求、适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务. RabbitMQ RabbitMQ是使用Erlang语…Kafka 1.基于Pull的模式来处理消息消费 2.追求高吞吐量 3.一开始的目的就是日志收集和传输 4.0.8版本开始支持复制不支持事务对消息的重复、丢失、错误没有严格要求、适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务. RabbitMQ RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统基于AMQP协议来实现. AMQP的主要特征 1.面向消息、队列、路由包括点对点和发布/订阅、可靠性、安全。 2.AMQP协议更多用在企业系统内对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景对性能和吞吐量的要求还在其次。 主要应用于如 dubbo框架zookeeper用于注册中心、spring cloud等 Redis Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库开发维护很活跃. 虽然他是一个Key-value数据库存储系统但它本身支持MQ功能所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 三、特性对比 1.在应用场景方面 RabbitMQ,遵从AMQP协议由内在高并发的erlang语言开发用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上. Kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息订阅系统它主要用于处理活式的流式数据大数据量的数据处理上. 2.在架构模型上 RabbitMQ遵循AMQP协议RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成其中exchange和binding组成了消息的路由键客户端Producer通过连接channel和server进行通信Consumer从queue获取消息进行消费长连接queue有消息会推送到consumer端consumer循环从输入流读取数据。rabbitMQ以broker为中心有消息的确认机制。 kafka遵从一般的MQ结构producerbrokerconsumer以consumer为中心消息的消费信息保存的客户端consumer上consumer根据消费的点从broker上批量pull数据无消息确认机制。 3.在吞吐量方面 kafka具有高的吞吐量内部采用消息的批量处理zero-copy机制数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作具有O(1)的复杂度消息处理的效率很高。 rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka他们的出发点不一样rabbitMQ支持对消息的可靠的传递支持事务不支持批量的操作基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。 4.在可用性方面 RabbitMQ支持miror的queue主queue失效miror queue接管 kafka的broker支持主备模式 5.在集群负载均衡方面 kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理可以注册topic到zookeeper上通过zookeeper的协调机制producer保存对应topic的broker信息可以随机或者轮询发送到broker上并且producer可以基于语义指定分片消息发送到broker的某分片上。 RabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持. 四、应用场景 rabbitmq比kafka可靠kafka更适合IO高吞吐的处理比如ELK日志收集 Kafka和RabbitMq一样是通用意图消息代理他们都是以分布式部署为目的。但是他们对消息语义模型的定义的假设是非常不同的。 以下场景你比较适合使用Kafka。你有大量的事件(10万以上/秒)、你需要以分区的顺序的至少传递成功一次到混杂了在线和打包消费的消费者、你希望能重读消息、你能接受目前是有限的节点级别高可用或则说你并不介意通过论坛/IRC工具得到还在幼儿阶段的软件的支持。 以下场景你比较适合使用RabbitMQ。你有较少的事件2万以上/秒并且需要通过复杂的路由逻辑去找到消费者、你希望消息传递是可靠的、你并不关心消息传递的顺序、你需要现在就支持集群-节点级别的高可用或则说你需要7*24小时的付费支持当然也可以通过论坛/IRC工具 redis 消息推送基于分布式 pub/sub多用于实时性较高的消息推送并不保证可靠 redis 消息推送基于分布式 pub/sub多用于实时性较高的消息推送并不保证可靠。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟非实时系统没有保证延迟。redis-pub/sub断电就清空而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化也并非完全可靠不会丢。 redis是内存数据库redis他爹做了disque你要不要试试。mq一般都采用订阅发布模型如果你考虑性能主要关注点就放在消费模型是pull还是push。影响最大的应该是存储结构。kafka的性能要在topic数量小于64的时候才能发挥威力。partition决定的。极限情况下丢消息例如主写入消息后主机器宕机并硬盘损坏