做外贸营销型网站,浅谈博物馆网站建设意义,好看的网站模板,wordpress取回密码收不到邮件目录 基本查找*#xff1a; 二分查找*#xff1a; 数据单调递增#xff1a; 数据单调递减#xff1a; 总结规律#xff1a; 插值查找*#xff1a; 斐波那契查找#xff08;了解原理#xff09;#xff1a;以后补 分块 查找*#xff1a; 特殊 情况#xff0…目录 基本查找* 二分查找* 数据单调递增 数据单调递减 总结规律 插值查找* 斐波那契查找了解原理以后补 分块 查找* 特殊 情况无规律的数据 以上小结 哈希查找了解原理以后补 树表查找涉及数据结构以后补 基本查找* 也叫线性查找 从头到尾依次遍历 示例 需求 1定义一个方法利用基本查找查询某个元素在数组中是否存在 public static void main(String[] args) { int[] arr {1, 2, 3, 4, 5, 6}; System.out.println(search(arr, 4)); } //方法 public static boolean search(int[] arr, int number) {for (int i 0; i arr.length; i) {if (arr[i] number) {return true;}}return false; } 需求 2定义一个方法利用基本查找查询某个元素在数组中的索引 要求不需要考虑数组中元素是否重复 public static void main(String[] args) {int[]arr{1,2,3,4,5,6,6,8,6};System.out.println(index(arr, 6));//5}public static int index(int[] arr, int number) {for (int i 0; i arr.length; i) {if (arr[i] number) {return i;}}return -1; } 控制台 5 需求 3 要求在上一题的基础上 需要考虑数组中元素有重复的可能性 思路也就是若有重复的数据要返回多个索引 我们可以用一个集合来存放索引因为集合有 add 方法添加方便,最后遍历集合即可。 示例; public static void main(String[] args) {int []arr{1,2,2,2,3,2};ArrayList index index(arr, 2);for (int i 0; i index.size(); i) {System.out.println(index.get(i));}}public static ArrayList index(int []arr, int number){//核心定义集合存放索引ArrayListIntegerlistnew ArrayList();for (int i 0; i arr.length; i) {if (arr[i]number){list.add(i);}}return list;} 二分查找* 也叫折半查找 前提条件 元素必须是有序的从小到大或是从大到小 核心逻辑 每次排除一半的查找范围。 注意点: 如果是无序的也可以先进行排序。但是排序后会改变原有数据的顺序也就是说元素对应的索引变了这时再获取索引无意义这是只能适用于查找数据是否存在再容器中。 数据单调递增 如 可以知道最小索引时 0 最大索引是 7 中间索引是07/23 第一次查找中间索引对应的值是 25 又因为是递增数组 所以说 38 一定在中间索引对应的值的右边。 这时我们可以让 minmid1max 不用变目的是缩小查找范围 则下一次查找的区域索引 就 是 4~7。 代码语言可以这样写 if(arr[mid]number){ minmid1; } 同理, 若我们要查找 21 第一次查找 中间索引对应的值是 25 又因为是递增数组 所以说 21 一定在中间索引对应的值的左边。 这时我们可以让 maxmid-1min 不用变目的是缩小查找范围 则下一次查找的区域索引是 0-2 代码语言 if(numberarr[mid]){ maxmid-1; } 之后的每一次查找 mid 索引值都会因为 min 或 max 的变化而变化使得范围不断缩小。 数据单调递减 以上是数据单调递增的情况 单调递减的情况则相反 第一次查找 中间索引对应的值是 6 又因为是递减数组 所以说 3 一定在中间索引对应的值的右边。 这时我们可以让 minmid1max 不用变目的是缩小查找范围 则下一次查找的区域索引是 5-8 代码语言 if(numberarr[mid]){ minmid1 } 第一次查找 中间索引对应的值是 6 又因为是递减数组 所以说 7 一定在中间索引对应的值的 左 边。 这时我们可以让 maxmid-1min 不用变目的是缩小查找范围 则下一次查找的区域索引是 0-3 代码语言 if(numberarr[mid]){ maxmid-1; } 之后的每一次查找 mid 索引值都会因为 min 或 max 的变化而变化使得范围不断缩小。 总结规律 要根据数组的单调性判断 number 和 arr [mid] 的位置关系。 当要查找的数据在中间索引对应的数据右边时位置关系无关大小min mid1max 不变。 当要查找的数据在中间索引对应的数据左边时位置关系无关大小min 不变max mid-1。 例题 代码除了要写上面讨论的中间索引对应值和目标值的关系 还要考虑中间索引恰好是要查的数的情况、查找数在数组中不存在的情况具体如下 public static void main(String[] args) {//前提有序//需求定义一个方法利用二分查找查询某个元素在数组中的索引int[] arr {7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147};System.out.println(index(arr, 150)); }public static int index(int[] arr, int number) {//定义两个范围记录查找范围int min 0;int max arr.length - 1;//不知道要循环多少次while(true){//先找中间位置--注意放在循环内会不断变化int mid (min max) / 2;//如果中间索引恰好是要查的数直接返回索引if (arr[mid] number) {return mid;}else if (arr[mid] number) {//要查的数在中间位置的右边max不变min mid 1;}else if ( numberarr[mid] ) {//要查的数在中间位置的左边min不变max mid - 1;}//当出现这种情况了就表示查找的数在数组中不存在if (minmax){return -1;}}} 插值查找* 基于二分法使 mid 更加靠近要查找的数字。 差值查找前提也是数据有序。 low,high 分别代表最低最高索引 如 细节对于表长较大而关键字分布又比较均匀的查找表来说插值查找算法的平均性能比折半查找要好的多。反之数组中如果分布非常不均匀那么插值查找未必是很合适的选择。 public static void main(String[] args) {//前提有序//需求定义一个方法利用插值查找查询某个元素在数组中的索引int[] arr {7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147};System.out.println(index(arr, 23)); }public static int index(int[] arr, int number) {//定义两个范围记录查找范围int min 0;int max arr.length - 1;//不知道要循环多少次while(true){//先找中间位置--注意放在循环内会不断变化int mid min(number-arr[min])/(arr[max]-arr[min])*(max-min);//如果中间索引恰好是要查的数直接返回索引if (arr[mid] number) {return mid;}else if (arr[mid] number) {//要查的数在中间位置的右边max不变min mid 1;}else if ( numberarr[mid] ) {//要查的数在中间位置的左边min不变max mid - 1;}//当出现这种情况了就表示查找的数在数组中不存在if (minmax){return -1;}}} 代码和二分几乎一样只要修改一下mid的计算方式即可 斐波那契查找了解原理以后补 根据黄金分割点来计算mid指向的位置 分块 查找* 使用前提: 数据 块内无序块间有序。 我们一般 分的块数为 数据个数开根号。 分的块必须保证后一块的所有数都必须比前一块的最大值大。 分块查找的核心思想 先确定目标数在哪一块当中然后获取当前块的索引会提前将每一块放入索引表中然后在该块中遍历查找即可。 语言描述思路: 我们分完块后可以创建一个 Bolck 类描述不同的块 内含属性块内最大值、开始索引、结束索引 2.然后在测试类中创建不同块对象即可并根据 数组数据 初始化对象属性即可 3.之后把对象存入 Block 类型的数组 4.假设查找数字 5.先定义一个方法看看这个数在哪一块中 //注意if的判断条件和我们之前分块 规则 的关系 6.获取到数据所在块的索引后我们就要开始用到另外两个属性 了 为方便演示另外再定义一个方法 结束。 特殊 情况无规律的数据 当不满足块内无序块间有序完全找不到规律时 分块思想各块间不能有交集。 示例: package com.lt.search;public class BlockSearch2 {public static void main(String[] args) {//当不满足块内无序块间有序完全找不到规律时//分块思想不能有交集int[] arr {27,22,30,40,36,13,19,16,20,7,10,43,50,48};Block b1new Block(22,40,0,4);Block b2new Block(13,20,5,8);Block b3new Block(7,10,9,10);Block b4new Block(43,50,11,13);Block []blocksArr{b1,b2,b3,b4};int number48;int Index getIndex(arr,blocksArr,number);System.out.println(Index);}//获取索引public static int getIndex(int[]arr,Block[] blocksArr,int number) {int blockIndex getBlock(blocksArr, number);if (blockIndex-1){return -1;//表示数字不在数组中}int startIndex blocksArr[blockIndex].getStartIndex();int endIndex blocksArr[blockIndex].getEndIndex();//注意等号for (int i startIndex; i endIndex ; i) {if(numberarr[i]){return i;}}return -1;//表示要查找的数在块中找没有}//先获取number在哪个块中public static int getBlock(Block[]blocksArr,int number){for (int i 0; i blocksArr.length ; i) {//分块思想决定了这里if的判断条件if (numberblocksArr[i].getMax()numberblocksArr[i].getMin()){return i;//返回块的索引}}return -1;//表示要查找的数不在任何块中}}class Block{private int min;private int max;private int startIndex;private int endIndex;//构造setget } 以上小结 基本查找 数据没有任何顺序 二分查找、插值查找、斐波那契查找 数据一定要有顺序 二分查找插值查找斐波那契额查询各自的特点相同点 都是通过不断的缩小范围来查找对应的数据不同点 计算mid的方式不一样二分查找mid每次都是指向范围的中间位置插值查找mid尽可能的靠近要查找的数据但是要求数据尽可能的分布均匀斐波那契额查找根据黄金分割点来计算mid指向的位置 哈希查找了解原理以后补 树表查找涉及数据结构以后补