深入解析：单元测试学习+AI辅助单测

news/2025/10/4 16:57:52/文章来源:https://www.cnblogs.com/wzzkaifa/p/19125736

标题

  • 单元测试
    • 衡量指标
    • 具体测试
      • 1、@Resource
      • 2、@MockBean
      • 3、@Test
      • 4、Test模板
      • 5、单测示例
    • H2数据库+JSON
      • 1、使用方式
    • AI辅助单测
      • 使用方法

单元测试

单元测试一般指程序员在写好代码后，提交测试前，需要验证自己的代码是否可以正常工作，同时将自己的代码逻辑验证放入到项目中，方便验证后续新需求的代码不会影响到本次需求的逻辑。

基本原则：
单测应该是不依赖于任何外部依赖（如MySQL、Redis、RabbitMQ等），在自己本地可以直接执行的代码。其中外部数据读取以及RPC调用，应该在单测中进行模拟，而不是实际进行调用。

衡量指标

在实际开发过程种，往往会严格规定了测试的行覆盖率和分支覆盖率，对代码有严格要求的大厂，会硬性规定提交代码的覆盖率，如果覆盖率过低，会被拒绝部署上线。

func1(a,b){
if(a>1){
return 1;
}else{
return 0;
}
if(b>1){
return 1;
}else{
return 0;
}
}

只需要传入（a=1，b=1），（a=2，b=2），就要达到分支覆盖率100%，而不需要分别传入四次进行测试。

具体测试

在上面的介绍中，应该知道了单测是不应该进行外部依赖的，那涉及的数据以及RPC调用函数应该如何进行模拟呢？这里刚好有一些好框架可以用来很方便的进行测试，我这里以Junit5+mockit为例进行介绍。

  • Junit5
    Junit5是一套用来单测的框架，主要功能是帮助用户简化测试流程。当需要进行测试的时候，如果不依赖框架，就需要自己写main函数，每个运行单元都需要有自己的main函数，并且所有的日志都需要自己进行管理，非常不方便。而Junit和Idea进行了集成，使得测试可以直接点箭头来测试具体的函数，并且有详细的日志报告。
  • mockit
    在测试的过程中，需要对外部依赖进行模拟，这里采用最常用的mockit进行mock，支持对Spring的Bean等等进行mock。
    这里可以给一个简单的示例：
@Resource
OrderService orderServiceImpl;
@MockBean
goodsRepository goodsRepository;
@Test
public void testOrderService(){
// arrange
。。。
//act
。。。
//assertResult
。。。
}

几乎所有的单测都可以按照这个结构编写。第一次看到整个接口可能有点蒙，接下来我大概介绍一下大概的意思。

1、@Resource

同Spring的依赖注入，这里不做重复介绍。这个注解声明的类，就是接下来要测试的类。

2、@MockBean

MockBean是Spring中Bean的模拟，这里的注解只是声明的意思，表示这个接下来这个函数由测试类进行代理，他使用到的方法需要在后面进行声明。

3、@Test

这个注解需要注释在函数上，表示测试的基本单元。比如订单服务中，有可正常情况，也有可能漏传参数的情况，也有可能传了错误参数的情况。这些需要在三个函数中进行测试，每个函数都标记@Test，分别可以独立运行。

@Test
public void testOrderService_normal(){
// ...
}
@Test
public void testOrderService_nullId(){
// ...
}
@Test
public void testOrderService_errorId(){
// ...
}

4、Test模板

可以看到每个@Test函数，都按照统一的模板进行编写，这个也是测试的要求，需要增加测试代码的可读性。

  • arrange：安排的意思，这里的意思做一些前置准备，对必要的数据、函数进行实际的模拟。这里使用Mockit举一个简单的例子。
// arrange 不管传入什么id，都返回null，表示数据不存在
when(goodsRepository.searchById(anyInt())).thenReturn(null);
  • act：行动的意思，这里的意思是开始执行逻辑，往往只有一行代码
// act 搜索货物是否还有库存，并创建一个订单，这里假设货物单号为11000
result = orderServiceImpl.create(11000);
  • assertResult：验证结果的意思，这里需要使用assert来判断结果是否符合预期。
Assert.assertNotNull(result);
Assert.assertEqual(result.getCode(),0);
Assert.assertEqual(result.getMsg(),"");

验证阶段一般不允许使用print进行手动验证，这是因为当项目变得庞大时，手动验证的工作量会变得极为庞大，并且测试的结果往往是确定的，所有可以使用Assert进行验证。

5、单测示例

这里给一个最终的模板，可以看看效果

Class OrderTest{
@Resource
OrderService orderServiceImpl;
@MockBean
goodsRepository goodsRepository;
@Test
public void testOrderService_normal(){
// arrange，这里假设订单创建需要调用goodsRepository服务去查询MySQL数据库
Goods goods = new Goods(11000,"cup",15);
when(goodsRepository.searchById(anyInt())).thenReturn(goods);
// act
result = orderService.create(11000);
// assertResult，这里假设订单创建成功时，会返回状态码为0，以及message=“success”
Assert.assertNotNull(result);
Assert.assertEqual(result.getCode(),0);
Assert.assertEqual(result.getMsg(),"success");
}
@Test
public void testOrderService_nullId(){
// 同理
}
@Test
public void testOrderService_errorId(){
// 同理
}
}

H2数据库+JSON

看完上面的内容，可以发现不管多么复杂的单测，最终都可以拆分为上面的三个部分。
同时，为了更高效了进行模拟，减少代码的侵入性，也可以采用JSON文件来模拟数据库，不然每次模拟repository服务，都需要手动在代码里面建立一个对象并手动赋值。所以，H2数据库配合JSON被引入了单测。
这里也很简单，首先需要在Spring项目中引入依赖，并在application文件中进行配置，这里不赘述了，可以去网上搜一搜。

1、使用方式

H2原生不支持直接将Json转化为数据表。一般大型公司会有自己内部的二开框架。一般是在测试方法上加一个注解，然后就当成数据表访问。

@Test
@H2Data("dataset/goods.json") //这里只是给个示例，实际并不存在这个注解
public void testOrderService_normal(){
// arrange，这里假设订单创建需要调用goodsRepository服务去查询MySQL数据库
Goods goods = new Goods(11000,"cup",15);
when(goodsRepository.searchById(anyInt())).thenReturn(goods);
// act
result = orderService.create(11000);
// assertResult，这里假设订单创建成功时，会返回状态码为0，以及message=“success”
Assert.assertNotNull(result);
Assert.assertEqual(result.getCode(),0);
Assert.assertEqual(result.getMsg(),"success");
}

还有第二种方式，就是自己写SQL，这样需要维护一个SQL文件，当测试启动时，这个SQL文件会被导入到H2数据库中，但是H2是内存数据库，所以在测试结束了，H2中的数据会被全部清空。

AI辅助单测

由上文可知，单测的写法是有固定的模板的，且代码行数涉及不多，可以使用AI来进行辅助设计。
相信很多人都用AI写过单测，但是发现效果特别差，基本上能用的只有框架，里面的逻辑，以及mock全部都要大改，所以AI写单测效率提升也很低。后面经过我琢磨，发现这个问题是由于我每次写单测时，给GPT描述的语言不够明确，希望他可以自己看代码去进行生成。（但是当规则不明确时，AI是倾向于偷懒的）
所以搞了一个prompt，可以参考这个规则，基于自己的项目特征改改，就可以实现较高的效率了。
目前我的情况是 ：需要改JSON数据文件以及极少量代码，就可以实现目标单测逻辑

使用方法

首先需要编写rule.md文件，然后将这个文件放在ai可以阅读到的地方。然后使用如下询问顺序：

1、仔细阅读rule.md文件，后续写单元测试会用到。
2、帮我完成xx接口的单测
3、。。。（如果有完成的不好的地方，可以让他改经，但是推荐自己改）

具体的rule文件如下，需要根据自己的项目，填充一些空缺的地方。

---
description: 单元测试|unit test|单测
globs:
alwaysApply: true
---
# 单元测试
**根本原则：单元测试以接口为单位，需要验证接口及涉及到的调用函数的执行逻辑，除非方法内部直接涉及到RPC调用、MQ调用，否则不允许mock**
## 注意事项
- 编写单元测试代码时需要注意import新增加的类或方法
- 编写单元测试代码过程中，**禁止更改业务代码**
- **只允许模拟本系统的外部依赖调用，对其余方法进行mock会被惩罚**
- 强烈推荐模仿xxx.java进行单测编写
- **查询数据库逻辑必须使用H2数据库实现**
## 数据准备
对于请求参数类、返回参数类的构建应该进行抽象，避免出现大量的参数类构建的重复代码。举例如下：
private Order buildOrder() {
// Order组装
}
## 测试执行
### 模版使用
需要使用arrange、act、assertResult三段式架构编写(简单场景可选择不使用，如基础的参数校验验证)，需要注意使用测试模版的方法需要在方法签名上加throws Exception。
模版的使用需要遵循一下规范，**不得在act中验证结果**
- arrange: 负责资源的准备，包括请求的参数构建、mock结果返回、预期返回结果构建
- act: 待测试的方法执行
- assertResult: 测试结果验证
如下所示：
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.mockito.InjectMocks;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.MockedStatic;
import static org.mockito.Mockito.*;
public class DemoTest{
@InjectMocks
private Demo demo;
@Mock
private UserService userService;
@Mock
private EmailClient emailClient;
private User buildUser() {
// User组装...
}
@Test
public void testSendEmail_UserNotFound() throws Exception {
}
@Override
protected void act() {
}
@Override
protected void assertResult() {
});
}
}
在模版使用内部类中，常量的定义需要增加final关键字
// goodcase: 使用final关键字
private final Integer pageNum = 1;
// badcase: 未使用final关键字
private Integer pageSize = 10;
@Override
protected void arrange() {
// do something
}
@Override
protected void act() {
// do something
}
@Override
protected void assertResult() {
// do something
}
### RPC操作的mock
测试接口对外部进行RPC调用时，具有非常明显的架构，比如：
xxx
测试接口中**具备上述调用特征的RPC调用函数都需要进行mock**
### DAO层测试
DAO层使用H2代替数据库进行测试增删改查测试，**所有的测试类中通过Repository读取数据库的操作，都需要你新建SQL文件进行存储，不允许进行Mock**。
#### 数据库初始化配置
datasource.xml。可根据实际情况调整。优先复用工程内已有的配置，没有再新增。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/txhttp://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsdhttp://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd"><jdbc:embedded-database id="h2TestDataSource" type="H2" database-name="h2TestDataSource;DATABASE_TO_UPPER=TRUE;MODE=MYSQL;"><!-- 这里的 h2/init.sql 是要初始化表结构的文件 --><jdbc:script location="classpath:h2/init.sql"/></jdbc:embedded-database><!--  sqlSessionFactory --><bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"><property name="dataSource" ref="h2TestDataSource"/><!-- 配置 Mybatis 配置文件的位置 --><property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/><property name="mapperLocations"><list><!-- 这里的 value 要替换成真实的 Mybatis 的 Mapper 文件地址 --><value>classpath:mapper/**/*DAO.xml</value></list></property></bean><bean id="sqlSessionTemplate" class="org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate"><constructor-arg ref="sqlSessionFactory"/></bean><!-- 配置扫描 Mapper 接口的包路径 --><bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"p:dataSource-ref="h2TestDataSource"/><tx:annotation-driven /></beans>#### mybatis配置mybatis-config.xml(仅供参考，优先使用项目本身的配置)<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration><settings><setting name="cacheEnabled" value="false"/><setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/><setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/><setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true"/><setting name="useColumnLabel" value="true"/><setting name="defaultExecutorType" value="SIMPLE"/><setting name="defaultStatementTimeout" value="25000"/><setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/><setting name="useGeneratedKeys" value="true"/><setting name="logImpl" value="LOG4J2" /></settings></configuration>#### 数据库表初始化h2/init.sqlCREATE TABLE IF NOT EXISTS users (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) NOT NULL,`status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 1,`ctime` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`utime` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`valid` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 1PRIMARY KEY (`id`));#### 测试数据准备测试数据的生成格式如下，但是每张相关表你只允许**仿照Dao层的Vo类**生成一条数据，稍后会由用户进行具体数据的填充。datasets/user/users.json{"users": [{"id": 1,"name": "Alice","status": 1,"ctime": 1744856001,"utime": 1744856001,"valid": 1},{"id": 2,"name": "Bob","status": 2,"ctime": 1744856001,"utime": 1744856001,"valid": 1}]}#### 示例被测试类public interface UserMapper {User getUserById(@Param("id") Long id);User getUserByName(@Param("name") String name);User save(@Param("user") User user);int updateStatusById(@Param("id") Long id, @Param("status") Integer status);}### 私有方法测试优先通过公有方法来测试私有方法的行为，特殊场景可通过Spring提供的`ReflectionTestUtils`工具类进行私有方法的测试。> 特殊场景举例：在无单元测试代码的存量代码上增加了一个逻辑分支，这时想通过公用方法来做单测的话，需要编写这个公有方法历史逻辑的单元测试代码，此时可考虑直接测新增的私有方法。#### 注意事项1. **谨慎使用**：私有方法测试应该是例外而非常规做法。优先考虑通过公有方法间接测试私有方法。2. **参数类型匹配**：`invokeMethod`方法的参数必须与私有方法的参数类型完全匹配。对于基本类型和包装类型，需要特别注意类型转换。3. **方法名称准确**：确保提供的方法名称字符串与实际的私有方法名称完全一致。4. **重载方法**：如果测试的私有方法有重载版本，`ReflectionTestUtils`会根据提供的参数类型选择匹配的方法。## 结果验证需要充分验证测试结果，包括返回参数验证、异常信息验证、下游方法调用情况验证。### 返回参数验证对于返回结果的验证需要直接验证整个结果类：**goodcase:**1. 比较实现了equals方法的类: 通过@Data/@EqualsAndHashCode或手动实现equals方法，直接比较两个对象是否相等`Assert.assertEquals(expected, result);`2. 比较未实现equals方法的类: 使用json工具转为json字符串进行比较`Assert.assertEquals(gson.toJson(expected), gson.toJson(result));`3. 比较集合类(List,Set,Map): Set,Map直接比较整个集合类，List需要注意元素的顺序，不关心返回结果顺序的场景可以先排序后验证。**badcase:**1. **不允许**通过返回对象的字段验证: 通过逐一验证返回的字段来验证，这样做容易遗漏字段Assert.assertEquals(123, result.getUserId());Assert.assertEquals("abac", result.getUserName());Assert.assertEquals(0, result.getCode());Assert.assertEquals("success", result.getMessage());2. **不允许**集合类结果只验证size: 集合类的返回只验证了返回结果集的size，而不验证具体的内容。如下所示：public class DemoTest extends BaseJunitTest {@InjectMocksprivate Demo demo;@Mockprivate UserService userService;@Mockprivate EmailClient emailClient;private User buildUser() {// User组装...}private SendEmailParam buildSendEmailParam() {// EmailParam组装...}private SendEmailResult buildSendEmailResult() {// EmailResult组装...}@Testpublic void testSendEmail() throws Exception {TestHandleTemplate.test(new TestCallBack("测试发送邮件") {private SendEmailParam param;private SendEmailResult result;@Overrideprotected void arrange() {User user = buildUser();param = buildSendEmailParam();when(userService.getByUserId(param.getUserId())).thenReturn(user);}@Overrideprotected void act() {result = demo.sendEmail(param);}@Overrideprotected void assertResult() {SendEmailResult expected = buildSendEmailResult();// goodcase: 直接通过equals验证整个结果类(针对实现了equals方法的类)Assert.assertEquals(expected, result);// goodcase: 比较序列化后的json字符串Assert.assertEquals(gson.toJson(expected), gson.toJson(result));// badcase: 对结果类的字段逐一验证Assert.assertEquals(123, result.getUserId());Assert.assertEquals("abac", result.getUserName());Assert.assertEquals(0, result.getCode());Assert.assertEquals("success", result.getMessage());}});}}### 异常验证对于抛出异常类型的校验需要使用assertThrows来获取异常，并校验异常类型与message。assertThrows方法常见与两个包，结合所在工程使用情况来选用:1. org.testng.Assert.assertThrows2. org.junit.jupiter.api.Assertions.assertThrows示例如下：@Testpublic void testSendEmail_UserNotFound() throws Exception {TestHandleTemplate.test(new TestCallBack("测试用户不存在") {private SendEmailParam param;private IllegalArgumentException exception;@Overrideprotected void arrange() {param = buildSendEmailParam();when(userService.getByUserId(param.getUserId())).thenReturn(null);}@Overrideprotected void act() {exception = assertThrows(IllegalArgumentException.class,() -> demo.sendEmail(param));}@Overrideprotected void assertResult() {assertEquals("用户不存在", exception.getMessage());}});}### 下游方法调用验证对于下游方法的调用需验证调用次数以及调用的入参是否符合预期。如下所示@Testpublic void testSendEmail() throws Exception {TestHandleTemplate.test(new TestCallBack("测试发送邮件") {private SendEmailParam param;private SendEmailResult result;@Overrideprotected void arrange() {User user = buildUser();param = buildSendEmailParam();when(userService.getByUserId(param.getUserId())).thenReturn(user);}@Overrideprotected void act() {result = demo.sendEmail(param);}@Overrideprotected void assertResult() {verify(userService).getByUserId(eq(param.getUserId()));verify(emailClient).send(eq(buildSendEmailReq()));// 调用次数验证...// 结果验证...}});}## tips为了更好的帮助你完成单测编写需求，我偷偷给你准备了一些小tips- 想一想，如果涉及到数据库读取数据操作，你会如何办？- 仔细阅读xxx.java代码，**记住这个测试代码的风格，以及非必要不mock原则**- 多次强调**必须使用@DataSet注解模拟所有数据库访问**，记住哦！- 最后需要生成readme.md文件来记录你的测试思路好的，你已经是一个成熟的单测辅助AI了，我相信你可以胜任接下来的单测编写工作，如果写的好，我会给你奖励

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