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2025/10/4 13:09:56/
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检察机关门户网站建设,公司域名让做网站的,p2p借贷网站开发,国家企业信息系统官方略略翻了下书#xff0c;差点儿窒息在床上… 看了几个博主的笔记#xff0c;有点儿头疼 不知道是不是神经裂开生成新突触#xff0c;还是脑细胞坏死前最后的呐喊 重点看了三篇#xff0c;觉得非常惊艳#xff0c;易于理解的
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先看了主成分分析的原理详解但还是稀里糊涂的什么协方差 再看了协方差还看了协方差矩阵 理解后再看PCA的数学原理就会有一种醍醐灌顶的清澈 再次感叹世界上原来那么多善良的博主造福人类 但看完后还是自己再梳理一下就当消磨时间吧 首先PCA是对数据进行损失较小的降维
降维降的是特征数而不是样本量。 在梳理PCA和SVD的降维效果时忽然又丰富了对SVD的认识SVD不仅可以降维还可以压缩数据。 但是深入去分析SVD的降维数学推导似乎头又有些疼了。。。西批优卡冒烟了吧
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