小型购物网站模板,游戏加盟项目,十大微商推广平台,个人做网站需要注意什么一图流 赛道 题目难度 数据处理难度 模型难度 备注 A 高 低 高 需要物理模型和优化算法来预测物体在水中的行为和搜索策略#xff0c;数据相对简单#xff0c;主要挑战在于环境模拟和策略优化。 B 中等 高 中等 涉及大数据处理、特征工程、机器学习模型选择和调…一图流 赛道 题目难度 数据处理难度 模型难度 备注 A 高 低 高 需要物理模型和优化算法来预测物体在水中的行为和搜索策略数据相对简单主要挑战在于环境模拟和策略优化。 B 中等 高 中等 涉及大数据处理、特征工程、机器学习模型选择和调优。数据量大特征多需预测的指标多样涉及复杂的数据预处理和高维模型构建。 C 中高 中等 中等 主要围绕时间序列分析和需求预测需要处理历史数据的稀疏性和不稳定性模型需要处理时间依赖性和季节性因素。 选题比例评估:A:B:C1:8:1 赛题综合难度A:B:C1:0.8:0.6 赛道A抢救落水手机 问题1 在西湖游船上华为 Mate 60 Pro手机掉落到西湖中。研究该手机可能的掉落范围及最优搜索策略。假设西湖的水是静水。 问题2 在京杭大运河拱宸桥附近同款手机掉落到水中。研究手机可能的掉落范围及最优搜索策略。 问题3 如果掉落物是一张居民身份证重复问题1和问题2。 问题4 基于以上研究为提高打捞成功率给打捞人员提供相关建议。 此题目涉及物理学和最优化算法。主要问题是估计物体在水中的可能掉落范围并设计最佳的搜索策略。这可能涉及流体动力学考虑水的流动情况、物体的浮力和下沉速度、以及搜索和回收技术。建模可以从简单的物理模型开始考虑静水和流动水的情况并逐步引入更复杂的环境因素如风速和水流。 赛道B人工智能范式的物理化学家 问题1 对给定数据进行预处理研究y2​与分子id之间的函数关系尝试直接通过id预测y2​。问题2 对数据中的某些特征进行分析建立预测y1​的模型选择不超过10个特征指标。问题3 分析y3与其它特征间的函数关系建立y3​的预测模型进行特征指标的灵敏度分析。问题4 分析类别“class”与其它指标之间的关系建立分子的类别预测模型。问题5 描述提高模型预测精度的方法重新对特定指标及类别进行预测。 这一题目主要是数据科学和机器学习应用在化学研究上。您需要从提供的大规模数据集中发现规律构建模型预测化学物质的物理化学性质。这将包括数据预处理、特征选择、模型构建和验证。问题涉及使用先进的机器学习技术如深度学习、贝叶斯优化等来处理高维数据和预测未知的化学属性。 赛道C汽后配件需求预测问题 问题1 使用历史订单数据预测未来一个月内商家在某仓库的配件需求量并评价历史回测期间的准确率。问题2 进行区间预测为各配件的需求量给出不同分位数的预测值并讨论这些预测的准确率。问题3 分析由配件日需求量形成的时间序列研究每一类的特征以帮助进行更精准的预测。 这个问题属于供应链管理领域主要是时间序列分析和预测。您需要根据历史销售数据预测未来的需求量这可能包括处理稀疏数据、异常值处理和需求预测模型的建立。模型可以是传统的统计模型如ARIMA或是现代的机器学习模型如随机森林和神经网络。