【光照】[PBR][菲涅尔]实现方法对比

news/2025/10/2 23:37:17/文章来源:https://www.cnblogs.com/SmalBox/p/19124139

【从UnityURP开始探索游戏渲染】专栏-直达

菲涅尔效应基本流程

菲涅尔效应(F)在BRDF中描述光线在不同入射角下的反射率变化,其计算流程通常分为三个步骤:

  • 基础反射率确定‌:0°入射角时的反射率(F₀)
  • 角度依赖计算‌:根据入射角变化调整反射率
  • 金属/非金属处理‌:区分导体和绝缘体的不同表现

主要菲涅尔模型实现

1. Schlick近似模型

原理‌:

  • 对完整菲涅尔方程的简化近似
  • 使用有理函数替代复杂计算

公式‌:

$F_{Schlick}(v,h)=F_0+(1−F_0)(1−(v⋅h))^5$

特点‌:

  • 计算效率高
  • 精度足够实时渲染使用
  • 在掠射角(90°)强制反射率为1

Unity URP实现‌:

hlsl
// Packages/com.unity.render-pipelines.universal/ShaderLibrary/BRDF.hlsl
half3 F_Schlick(half u, half3 F0)
{return F0 + (1 - F0) * pow(1 - u, 5);
}

2. 完整菲涅尔方程

原理‌:

  • 基于麦克斯韦电磁学方程
  • 考虑光的偏振特性

公式‌:

$F_{完整}=\frac12[(\frac{g−c}{g+c})2+(\frac{c(g+c)−1}{c(g−c)+1})2]$

其中 $c=v⋅h, g=\sqrt{n2+c2−1}$

特点‌:

  • 物理精确但计算复杂
  • 主要用于离线渲染

3. Spherical Gaussian近似

原理‌:

  • 用高斯函数近似菲涅尔曲线
  • 特别适合移动端

公式‌:

$F_{SG}(v,h)=F_0+(1−F_0)2^{(−5.55473(v⋅h)−6.98316)(v⋅h)}$

特点‌:

  • 无pow函数计算
  • 适合低精度硬件

Unity URP的选择与实现

核心方案:Schlick近似 + 金属工作流

完整实现代码‌:

hlsl
// URP中的菲涅尔计算
half3 F_Fresnel(half3 F0, half u)
{half t = pow(1 - u, 5); // Schlick的(1-cosθ)^5项return saturate(F0 + (1 - F0) * t); // 基础Schlick公式
}// 实际应用时:
half3 F = F_Fresnel(F0, saturate(dot(viewDir, halfDir)));

选择原因‌:

  • 性能与质量平衡‌:

    • 仅需1次pow运算
    • 视觉误差小于2%,人眼难以察觉
  • 金属/非金属统一处理‌:

    hlsl
    // F0基础反射率计算
    half3 F0 = lerp(0.04, albedo, metallic); // 0.04是非金属基础反射率
    
  • 能量守恒‌:

    • 保证反射光能量不超过入射光
    • 与GGX+Smith模型完美配合
  • 艺术家友好‌:

    • 通过metallic参数直观控制
    • 反射颜色直接取自albedo贴图

优化实现细节

  • 移动端优化版‌:

    hlsl
    half3 F_FresnelMobile(half3 F0, half u)
    {half t = exp2((-5.55473 * u - 6.98316) * u); // SG近似return saturate(F0 + (1 - F0) * t);
    }
    
  • 各向异性扩展‌:

    hlsl
    half3 F_Anisotropic(half3 F0, half u, half anisotropy)
    {half t = pow(1 - u, 5);return F0 + (max(1 - anisotropy, 0.1) - F0) * t;
    }
    
  • 多散射补偿‌:

    hlsl
    half3 F_MultiScatter(half3 F0, half u, half roughness)
    {half3 F = F_Fresnel(F0, u);half3 Favg = F0 + (1 - F0) / 21; // 平均菲涅尔return F + (Favg - F) * roughness * 0.9;
    }
    

各模型性能对比

模型 指令数 特殊函数 移动端适用性 物理精度
Schlick 6-8 pow() ★★★★☆ ★★★☆☆
完整方程 20+ sqrt等 ★☆☆☆☆ ★★★★★
Spherical Gaussian 5-7 exp2() ★★★★★ ★★☆☆☆
URP实现 7-9 pow() ★★★★☆ ★★★★☆

为什么Schlick成为行业标准

历史验证‌:

  • 自1994年提出以来经过大量实践验证
  • 被所有主流引擎采用(Unreal, Unity, Frostbite等)

硬件友好‌:

  • 现代GPU对pow函数有硬件优化
  • 不需要复杂分支判断

参数直观‌:

hlsl
// 基础反射率设置示例
float3 F0 = float3(0.04, 0.04, 0.04); // 塑料
float3 F0 = float3(0.95, 0.64, 0.54); // 铜

扩展性强‌:

  • 容易与各向异性、清漆层等效果结合
  • 支持多散射补偿等高级特性

Unity URP选择Schlick近似是在实时渲染约束下做出的最优权衡,能够在保持物理合理性的同时满足性能要求,特别是在移动平台上表现出色。随着硬件发展,虽然更精确的模型变得可行,但Schlick因其简洁有效仍然是实时渲染的首选方案。


【从UnityURP开始探索游戏渲染】专栏-直达
(欢迎点赞留言探讨,更多人加入进来能更加完善这个探索的过程,🙏)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/925411.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

专做展厅设计网站专业网站优化seo

信息流广告是什么 “今日头条和百度必有一战”,相信不少的互联网人在过去几个月都听到过类似的断言。定位于信息分发平台的今日头条和主营搜索业务的百度会产生如此大的利益冲突,最核心的点其实就是信息流广告。 信息流广告指的是在用户使用互联网产品或…

20251002NOIP模拟赛

T4: 题目大意: 定义一个数组 \(a\) 是良好的,当且仅当可以选择若干个(可以为 0)不交的区间,将他们内部 reverse 之后升序。 给定 \(n\) 和排列 \(a\),对于每个 \(k\),求有多少子序列不包含 \(a_{k}\) 且是良好…

网站怎么做qq微信登陆个人建网站允许吗

Cython不仅仅是一种编程语言。它的起源可以追溯到SAGE数学软件包,它用于提高数学计算性能,例如涉及矩阵的计算。更一般地说,我倾向于将Cython视为SWIG的替代品,为本机代码生成非常好的Python绑定。SWIG是最早和最好之一&#xff0…

自助网站建设技术支持品牌网站分析

python全栈开发笔记第二模块 第四章 :常用模块(第二部分) 一、os 模块的 详解 1、os.getcwd() :得到当前工作目录,即当前python解释器所在目录路径 import os j os.getcwd() # 返回当前pyt…

P10279 [USACO24OPEN] The Winning Gene S题解

题目描述 给定一个长为 \(N\) 的字符串 \(S\),其中 \(1\le N\le 3000\)。对某个数对 \((K,L)\),其中 \(1\le L\le K\le N\),从 \(S\) 中取出所有 \(K\) 长度的子串,取出其所有长度为 \(L\) 的子串,将字典序最小的…

广州电商网站开发公司单页面 网站

简介: 7月8日,中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果,阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队,在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名,决赛答辩总成绩第一名。 作…

欧亚专线到国内多久网站东莞优化建设

利用示波器统计工具分析有噪声信号之测量统计和余晖图2019-09-24数字示波提供了多种基于统计的工具,除了前文提到的平均和直方图之外,测量参数统计和余晖图,也是非常有用的工具,协助快速获取有用信息。对于示波器测量参数&#xf…

网站制作方案怎么写wordpress微信付款插件

命令stat命令语法stat(选项)(参数)命令描述命令stat用于显示文件的状态信息。stat命令的输出信息比ls命令的输出信息要更详细。命令选项-L:支持符号连接;-f:显示文件系统状态而非文件状态;-t:以简洁方式输出信息&#…

机构类网站有哪些网站建设辶金手指排名十五

博主个人小程序已经上线:【中二少年工具箱】 小程序二维如下: 正文开始 专栏简介专栏初衷 专栏简介 本系列文章由浅入深,从基础知识到实战开发,非常适合入门同学。 零基础读者也能成功由本系列文章入门,但如果您具…

从零搭建雷池WAF:环境配置、安装部署与Web防护实战

从零搭建雷池WAF:环境配置、安装部署与Web防护实战 在Web安全领域,WAF(Web应用防火墙)是抵御SQL注入、XSS、文件上传等攻击的关键防线。雷池(SafeLine)作为一款开源且易用的WAF工具,能有效保护Web服务安全。本文…

如何免费建设网站免费logo设计在线生成器官网

贴一篇源码分析的好文章:https://blog.csdn.net/qq_30905661/article/details/114400417 本质: 一个事务对应一个数据库连接。 通过 this 来调用某个带有 Transactional 注解的方法时,这个注解是失效的,可以看做这个方法&#x…

让别人做网站需要提供什么企业黄页网站源码

前言:当设计师通过photoshop工具设计完设计稿导出psd文件时,我们前端工程师该如何进行切图转换成网页的所需的图片呢,接下来讲讲如何利用photoshop工具快速简洁的切图,因为ps工具用到的行业很多,涉及到的各个行业&…

使用Java将Word文件转换为PNG图片 - 指南

使用Java将Word文件转换为PNG图片 - 指南pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "M…

论文速读记录 | 2025.10

2025.10 | 速读文章纪录目录Horizon Generalization in Reinforcement LearningHIQL: Offline Goal-Conditioned RL with Latent States as ActionsContrastive Preference Learning: Learning from Human Feedback wi…

【Rust GUI开发入门】编写一个本地音乐播放器(15. 记录运行日志) - Jordan

本系列教程对应的代码已开源在 Github zeedle 本篇文章介绍如何将音乐播放器的运行情况持久化记录到日志文件中,这对分析程序意外情况出现的原因很有帮助! 使用最常用的env_logger,将其添加到Cargo.toml中: env_lo…

成都网站建设 3ewordpress简单投稿

在现代社会中,电力是我们生活和工作不可或缺的一部分。大楼宾馆作为城市中繁忙生活的一部分,依赖于可靠的电力供应来支持各种设施和服务,从客房照明到电梯运行,无一不离电。然而,大楼宾馆电力分配系统的稳定性和安全性…

6 种常见 AI 编程协作便捷的方法总结

6 种常见 AI 编程协作便捷的方法总结pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monac…

可以做产品推广的网站flash网站整站下载

目录 1.1 关于版本控制 1.1.1 本地版本控制 1.1.2 集中化的版本控制系统 1.1.3 分布式版本控制系统 1.2 Git简介 1.2.1 Git历史 1.3 安装git 1.3.1 环境说明 1.3.2 Yum安装Git 1.3.3 编译安装 1.4 初次运行 Git 前的配置 1.4.1 配置git 1.4.2 获取帮助 1.5 获取 G…

DeploySharp开源发布:让C#部署深度学习模型更加简单

DeploySharp:面向C#开发者的跨平台模型部署框架 DeploySharp是一款专为C#开发者设计的深度学习模型部署框架,支持OpenVINO和ONNX Runtime推理引擎,兼容YOLOv5-v12全系列模型以及Anomalib等主流模型。该框架采用模块…

光伏电站建设的国家网站湖南网站托管

java之NIO 1 什么是NIO Java NIO (New IO,Non-Blocking IO)是从Java 1.4版本开始引入的一套新的IO API。NIO支持面向缓冲区的、基于通道的IO操作。NIO的三大核心部分:通道(Channel),缓冲区(Buffer), 选择器(Selector),数据总是从…