chisel,spatial和spinalhdl的比较

从外表上看，spinalhdl可能要更简明易用一些。

chisel和spatial有强大的生成功能，但是魔术更多一些。

其中chisel在生成的过程中，容易丢失一些信息，需要人为补强。

而spatial则高度依赖于scala2的宏。

这三者都非常优秀。对于芯片设计者而言，三者面向的对象是有所不同的，虽然都是高抽象的。其中spatial更倾向于并行计算的算法的，而chisel倾向于参数化模块的设计，而spinalhdl更偏向于底层一些。

而对于工具开发者，spatial是基于宏的机制，而chisel和spinalhdl更像是一个运行时库的积木。

因此对于不同的兴趣，这三者呈现出很不一样的特点。

chisel和spatial主要是美国高校，分别是加州伯克利和斯坦福，在推动，而spinalhdl则是一个法国人在推动，更像是一个工程师。

在学习中，IDEA似乎对于scala的开发支持比较友好，可以尝试。比直接用sbt看起来成功率高多了，尤其是对于初学者而言。