Rust 本身并没有直接的 OCR 库，但我们可以通过调用 Tesseract OCR 库来实现验证码识别。下面是具体的步骤。
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- 安装 Rust
首先，确保你的系统已经安装了 Rust。如果没有，请通过以下命令进行安装：
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
- 安装 Tesseract
你需要安装 Tesseract OCR 引擎：
Ubuntu：
sudo apt install tesseract-ocr
MacOS：
brew install tesseract
- 创建一个新的 Rust 项目
在你的工作目录下创建一个新的 Rust 项目：
cargo new captcha_recognizer
cd captcha_recognizer
- 添加依赖项
在 Cargo.toml 文件中添加 tesseract crate，这是一个 Rust 中与 Tesseract 交互的库。
打开 Cargo.toml，并添加以下内容：
[dependencies]
tesseract = "0.4.1"
- 编写 Rust 代码
在 src/main.rs 文件中，编写如下代码来使用 Tesseract 进行验证码识别：
use tesseract::Tesseract;
fn main() {
// 创建一个 Tesseract OCR 实例
let mut tess = Tesseract::new(None, Some("eng")).expect("Failed to initialize Tesseract");
// 设置图片路径
tess.set_image("captcha.png").expect("Failed to set image");// 进行 OCR 识别
let text = tess.get_text().expect("Failed to get text");// 打印识别结果
println!("识别的验证码是: {}", text);
}
- 代码解析
Tesseract::new(None, Some("eng"))：创建一个 Tesseract OCR 实例，None 表示不指定语言路径，Some("eng") 表示使用英文识别。
set_image("captcha.png")：设置需要识别的图片文件路径。
get_text()：调用 Tesseract 执行识别并返回结果。
- 运行程序
确保你的验证码图片文件（captcha.png）在项目根目录下，然后使用以下命令运行程序：
cargo run
输出类似于：
识别的验证码是: 8dV3
