Rust 是一种高效且内存安全的语言，适用于需要高性能的应用场景。虽然 Rust 的生态相较于 Python 和 Go 可能稍逊一筹，但我们依然可以通过使用适配 Tesseract OCR 的 Rust 库来实现验证码识别。
- 安装 Tesseract OCR
首先，确保你已经安装了 Tesseract OCR：
macOS (使用 Homebrew)：
brew install tesseract
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Ubuntu：
sudo apt install tesseract-ocr
- 安装 Rust 和依赖
确保你已经安装了 Rust。可以使用以下命令安装 Rust：
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
安装好 Rust 后，你需要创建一个新的 Rust 项目：
cargo new captcha-recognizer
cd captcha-recognizer
然后在 Cargo.toml 文件中添加对 tesseract crate 的依赖：
[dependencies]
tesseract = "0.6.0"
- 编写验证码识别代码
在 src/main.rs 文件中，编写如下代码来识别验证码：
use tesseract::Tesseract;
fn main() {
// 创建 Tesseract OCR 实例
let mut tess = Tesseract::new(None, Some("eng")).unwrap();
// 设置验证码图片路径
tess.set_image("captcha.png").unwrap();// 执行 OCR 操作，获取识别的文本
let result = tess.get_text().unwrap();// 输出识别的验证码
println!("识别的验证码是: {}", result);
}
- 代码解析
Tesseract::new(None, Some("eng"))：创建 Tesseract OCR 实例，eng 代表使用英语语言进行识别。你也可以选择其他语言，前提是 Tesseract 已经安装了相应语言包。
tess.set_image("captcha.png")：设置待识别的验证码图片路径。
tess.get_text()：执行 OCR 操作并获取识别结果。
- 运行程序
确保你有一张验证码图片（例如 captcha.png），然后运行以下命令：
cargo run
如果一切正常，程序将输出类似如下的内容：
识别的验证码是: 4f8J
