在 Python 学习过程中，理解数据类型是基础也是关键。Python 的核心数据类型能够帮助开发者高效处理不同类型的数据，本篇文章将系统介绍三种最常用的数据类型：字符串（String）、列表（List）、字典（Dict），并结合实例讲解常用操作。
一、字符串（String）
字符串是 Python 中用于表示文本的数据类型，由一对单引号 ' ' 或双引号 " " 包裹的字符序列构成。字符串在数据处理、文本分析及用户输入等场景中应用广泛。
基本示例
text = "Hello, Python!"
print(text)
常用操作
- 拼接与重复
print("Hello " + "World") # 拼接
print("Hi " * 3) # 重复
- 切片与索引
word = "Python"
print(word[0:3]) # Pyt
print(word[-1]) # n
- 常用方法
.lower()/.upper()：大小写转换.strip()：去除首尾空白字符.replace(old, new)：替换字符.split(sep)：按指定分隔符拆分字符串
字符串是 Python 中最基础的文本处理工具，熟练掌握其操作对于后续数据处理与分析非常重要。
二、列表（List）
列表是 Python 中的一种有序可变容器，能够存储任意类型的元素，包括数字、字符串甚至其他列表。列表常用于存储批量数据或序列信息。
基本示例
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
words = ["apple", "banana", "cherry"]
常用操作
- 访问元素
print(nums[0]) # 1
print(words[-1]) # cherry
- 增删改
nums.append(6) # 末尾添加
nums.insert(2, 99) # 指定位置插入
nums.remove(3) # 删除元素
nums[0] = 100 # 修改元素
- 切片与遍历
print(nums[1:4])
for fruit in words:print(fruit)
列表操作灵活，是数据处理和算法实现中不可或缺的基础结构。
三、字典（Dict）
字典是一种 键值对（key-value） 存储的数据结构，提供高效的查找、插入和删除操作。字典在存储结构化信息（如用户信息、配置参数）时非常常用。
基本示例
student = {"name": "Tom","age": 20,"major": "Computer Science"
}
常用操作
- 访问与修改
print(student["name"]) # Tom
student["age"] = 21 # 修改
student["grade"] = "A" # 新增
- 遍历字典
for key, value in student.items():print(f"{key}: {value}")
- 常用方法
.keys()：获取所有键.values()：获取所有值.get(key, default)：安全获取值，避免 KeyError
字典是 Python 中非常高效且灵活的数据结构，尤其适合存储和处理非线性数据或复杂配置。
四、总结
| 数据类型 | 特点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 字符串 | 文本序列，支持多种文本操作方法 | 文本处理、日志分析、用户输入 |
| 列表 | 有序可变容器，可存储任意类型元素 | 批量数据处理、序列数据操作 |
| 字典 | 键值对存储，高效查找 | 用户信息存储、配置管理、API 数据处理 |
掌握字符串、列表、字典，是 Python 编程的基础。理解它们的使用方式和常用方法，将为你后续的数据处理、算法实现和项目开发打下坚实基础。
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