北京网站快速优化排名,网络工程师考试大纲,安徽网站建设案例,网站商品页面设计卷积神经网络图像识别车辆类型 1、图像 自行车： 汽车： 摩托车： 2、数据集目录 3、流程 1、获取数据，把图像转成矩阵，并随机划分训练集、测试集 2、把标签转为数值，将标签向量转换为二值矩阵 3、图像数据归一化，0-1之间的值 4、构造卷积神经网络 5、设置图像输入…卷积神经网络图像识别车辆类型 1、图像 自行车： 汽车： 摩托车： 2、数据集目录 3、流程 1、获取数据，把图像转成矩阵，并随机划分训练集、测试集 2、把标签转为数值，将标签向量转换为二值矩阵 3、图像数据归一化，0-1之间的值 4、构造卷积神经网络 5、设置图像输入形状(32, 32, 3) 6、设置卷积、池化层输出为三维矩阵 7、三维平展为一维,输入全连接层 8、输出层使用 softmax 激活函数，用于多分类问题 9、初始化 RMSprop 优化器 10、编译模型，多分类交叉熵损失函数，使用RMSprop自适应学习率的优化器，使用accuracy准确率作为衡量指标 11、添加训练轮数早停止机制 12、增加