idea 网站开发,网站页面设计制作费,电商购物网站模板,烟台网站快速优化排名随着世界技术的迭代与发展#xff0c;人工智能和机器学习正在超自动化领域#xff0c;扮演着越来越重要的角色。2020年的冠状病毒疫情突发#xff0c;整个世界都在防疫的道路上披荆斩棘。人工智能发挥了重大作用#xff0c;智能测温、智能消毒、智能建设都能看到AI的影子。… 随着世界技术的迭代与发展人工智能和机器学习正在超自动化领域扮演着越来越重要的角色。2020年的冠状病毒疫情突发整个世界都在防疫的道路上披荆斩棘。人工智能发挥了重大作用智能测温、智能消毒、智能建设都能看到AI的影子。自动化的工作流程应该适应社会不断变化的情况并主动应对意外情况发生。这就是人工智能、机器学习模型和深度学习发挥重要作用的地方。人工智能从学术理论研究再到生产应用的产品开化的过程中涉及了诸多不同工具这也就使得人工智能开发依赖的环境安装、部署、测试以及不断迭代改进准确性和性能调优的工作变得非常繁琐耗时也非常复杂。为了优化这一过程大家都做了非常多的努力开发完善了许多基础平台还有一些通用的工具。这就是机器学习框架或深度学习框架。当有了这些基础平台、工具就完全避免了重复发明轮子从而更加专注于技术研究与产品创新。随着技术的普及各家企业的框架逐渐成熟化深度学习技术的门槛会越来越低。但是由于实际业务的不断丰富和深入产业界对深度学习训练框架不断产生新的需求。开源框架和模型工具也已经无法直接满足实际生产和业务需求。无论是对于深度学习相关专业的初学者还是已经在企业和组织中从事工业场景应用和研发的开发者来说选择一个适合自己适合业务场景需求的深度学习框架显得尤为重要。所以本篇来梳理一下深度学习方向的学习路线和知识点包括深度学习到底要学什么、有哪些重要知识、现在的主流的技术点有哪些。       深度学习成长路线注图片上传后可能被压缩如需无损版高清大图可直接添加助理微信免费获取。长按扫码领取资料扫码免费领取人工智能资料大全人工智能从基础到实战计算机视觉深度学习所有资料扫码免费领取网盘资源容易被和谐建议需要的尽快领取