开发一套网站价格,淘宝网站如何推广,wordpress主题转hexo,网站备案由别人代因为有个需求#xff0c;需要处理文件夹内所有txt文件#xff0c;将txt里面的数据筛选#xff0c;重新存储。 虽然手工可以做#xff0c;但想到了python一直主张的是自动化测试#xff0c;就想试着写一个自动化处理数据的程序。 一.分析数据格式 需要处理的数据是txt格式存…因为有个需求需要处理文件夹内所有txt文件将txt里面的数据筛选重新存储。 虽然手工可以做但想到了python一直主张的是自动化测试就想试着写一个自动化处理数据的程序。   一.分析数据格式 需要处理的数据是txt格式存储的。下图中一行中的数据依次是帧、时间、编号、特征点编号、特征点名字、特征点世界坐标x,y,z特征点屏幕坐标x,y一共32个特征点最后6个数据是头部姿态的位置x,y,z和偏转角度x,y,z。一行共计233个字段。 需要完成的工作是把特征点的编号世界坐标屏幕坐标分别写入2个csv文件中。 因为后面需要用到svm分类器在数据挖掘软件weka中进行分类。     二.Python文件读取操作 　　需要做的是Python中txt文件读取操作然后利用split()函数将每行的字符串分割成元组然后利用下标讲我们需要保留的数据写入到新的txt中。 常见的Python文件读取txt的方法有3种 　　方法一 1 f open(foo.txt) # 返回一个文件对象 2 line f.readline() # 调用文件的 readline()方法 3 while line: 4 print line, # 后面跟 , 将忽略换行符 5 # print(line, end )　　　# 在 Python 3中使用 6 line f.readline() 7 8 f.close() 　　方法二 1 for line in open(foo.txt): 2 print line 　　方法三 1 f open(c:\\1.txt,r) 2 lines f.readlines()#读取全部内容 3 for line in lines 4 print line   因为需要处理的数据最后一行不完整所以我们只处理到倒数第二行。用readlines()读取到的是一个List每行是一个元素。所以可以用len()方法统计有多少行处理的时候处理到倒数第二行停止。 完成我们的需求 1 def readFile(filepath):2 f1 open(filepath, r) #打开传进来的路径3 f_world open(WorldData, w)4 f_image open(ImageData, w)5 lines f1.readlines() #读取所有行6 lines_count len(lines) 　#统计行数7 for n in range(0, lines_count-1):8 line lines[n]9 line_object line.split(\t) 10 11 i 5 12 13 worldposition 14 imageposition 15 while i 223: 　　　　#取值 16 id line_object[i - 2] 17 world_x line_object[i] 18 world_y line_object[i 1] 19 world_z line_object[i 2] 20 worldposition id world_x world_y world_z 21 # print worldposition 22 f_world.write(worldposition) 23 24 image_x line_object[i 3] 25 image_y line_object[i 4] 26 imageposition id image_x image_y 27 f_image.write(imageposition) 28 29 i 7 30 i - 1 31 headposition line_object[i - 1] line_object[i] line_object[i 1] 32 headrotate line_object[i 2] line_object[i 3] line_object[i 4] 33 head headposition headrotate \n 34 35 print head 36 f_world.write(head) # 写入文件操作 37 f_image.write(head) 38 f1.close() 39 f_image.close() 40 f_world.close()     三.递归遍历文件夹下多个txt文件 　　因为需要处理的数据不止一个用自动化的思想来解决这个问题需要依次遍历文件夹下多个txt文件。 代码如下 1 def eachFile(filepath):2 pathDir os.listdir(filepath) #获取当前路径下的文件名返回List3 for s in pathDir:4 newDiros.path.join(filepath,s) #将文件命加入到当前文件路径后面5 if os.path.isfile(newDir) : #如果是文件6 if os.path.splitext(newDir)[1].txt: #判断是否是txt7 readFile(newDir) #读文件8 pass9 else: 10 eachFile(newDir) #如果不是文件递归这个文件夹的路径   四.对处理得到的文件进行命名 　　需求是处理完一个txt如abc.txt然后生成的文件命名为World_abc.txt和Image_abc.txt并将生成的文件保存在和源文件同样的目录下面。 　　思路是对路径就行分割使用 　　　　os.path.split(filepath) 返回的是一个2个元素的元祖第一个元素是文件夹路径第二个是文件名。 1 nowDir os.path.split(filepath)[0] #获取路径中的父文件夹路径 2 fileName os.path.split(filepath)[1] #获取路径中文件名 3 WorldDataDir os.path.join(nowDir, WorldData_ fileName) #对新生成的文件进行命名的过程 4 ImageDataDir os.path.join(nowDir, ImageData_ fileName) 5 6 f_world open(WorldDataDir, w) 7 f_image open(ImageDataDir, w) 处理完之后就哗哗哗生成一大堆了。     完整代码 1 # -*- coding: utf-82 #读文件3 import os4 5 #处理文件数量6 count07 8 def readFile(filepath):9 f1 open(filepath, r) 10 nowDir os.path.split(filepath)[0] #获取路径中的父文件夹路径 11 fileName os.path.split(filepath)[1] #获取路径中文件名 12 WorldDataDir os.path.join(nowDir, WorldData_ fileName) #对新生成的文件进行命名的过程 13 ImageDataDir os.path.join(nowDir, ImageData_ fileName) 14 15 f_world open(WorldDataDir, w) 16 f_image open(ImageDataDir, w) 17 lines f1.readlines() 18 lines_count len(lines) 19 for n in range(0, lines_count-1): 20 line lines[n] 21 line_object line.split(\t) 22 23 i 5 24 25 worldposition 26 imageposition 27 while i 223: 28 id line_object[i - 2] 29 world_x line_object[i] 30 world_y line_object[i 1] 31 world_z line_object[i 2] 32 worldposition id world_x world_y world_z 33 # print worldposition 34 f_world.write(worldposition) 35 36 image_x line_object[i 3] 37 image_y line_object[i 4] 38 imageposition id image_x image_y 39 f_image.write(imageposition) 40 41 i 7 42 i - 1 43 headposition line_object[i - 1] line_object[i] line_object[i 1] 44 headrotate line_object[i 2] line_object[i 3] line_object[i 4] 45 head headposition headrotate \n 46 47 print head 48 f_world.write(head) 49 f_image.write(head) 50 f_world.write(world) 51 f_image.write(image) 52 f1.close() 53 f_image.close() 54 f_world.close() 55 56 global count 57 count1 58 59 def eachFile(filepath): 60 pathDir os.listdir(filepath) #获取当前路径下的文件名返回List 61 for s in pathDir: 62 newDiros.path.join(filepath,s) #将文件命加入到当前文件路径后面 63 if os.path.isfile(newDir) : #如果是文件 64 if os.path.splitext(newDir)[1].txt: #判断是否是txt 65 readFile(newDir) #读文件 66 pass 67 else: 68 eachFile(newDir) #如果不是文件递归这个文件夹的路径 69 70 71 eachFile(D:\Python\SVM_Data) 72 print 共处理bytes(count)个txt View Code  补充 代码中添加了一个globle count变量记录处理的txt数目因为python语言是弱类型的语言在函数中想要改变全局遍历的值。 1 count0 2 def xxx(): 3 global count #声明这里的count是全局变量count 4 count1 最后输出count数量的时候 1 print 共处理count个txt #报错字符类型和值类型不能这样输出 2 3 print 共处理bytes(count)个txt #使用bytes方法将值类型转换成字符类型   python OS模块的官方文档 10.1. os.path — Common pathname manipulations — Python 2.7.13 documentation   https://docs.python.org/2.7/library/os.path.html转载于:https://www.cnblogs.com/SeekHit/p/6245283.html