一、背景介绍
验证码识别是图像识别领域的常见任务。本文将使用 Nim 语言 编写一个简洁的工具，调用 Tesseract OCR 来实现英文数字验证码的识别。Nim 拥有接近 C 的性能，同时提供了简洁的语法和强大的标准库，非常适合快速开发高性能应用。
二、技术选型
编程语言：Nim
OCR 引擎：Tesseract
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图像格式：PNG/JPEG
目标：提取验证码中的英文数字字符
三、环境准备
安装 Nim
在 Linux/macOS 下：
curl https://nim-lang.org/choosenim/init.sh -sSf | sh
安装 Tesseract
sudo apt install tesseract-ocr
四、实现思路
使用 Nim 的 osproc 模块调用外部命令。
将验证码图片交给 Tesseract 进行识别。
读取识别结果文件并输出。
五、代码实现
文件名：captcha_reader.nim
import osproc, strutils
proc main() =
let image = "captcha.png"
let output = "result"
调用 Tesseract OCR
let cmd = "tesseract " & image & " " & output & " -l eng --psm 7"
discard execCmd(cmd)
读取结果文件
let textFile = output & ".txt"
if fileExists(textFile):
let content = readFile(textFile).strip()
echo "识别结果: ", content
else:
echo "识别失败，未找到输出文件"
main()
六、运行效果
编译并运行：
nim c -r captcha_reader.nim
输出示例：
识别结果: X9T3
七、扩展方向
图像预处理：结合 OpenCV Nim 库进行二值化与降噪，提高识别率。
批量处理：支持一次识别多个验证码文件。
错误处理：增加异常捕获，防止文件缺失或 OCR 崩溃。
服务化：通过 Nim 的 httpbeast 模块提供 Web API 接口。
