自学软件网站开发,怎么建设网站规划,建筑人才网官方网站查询,大连坐网站在所有编程语言里#xff0c;Python并不算萌新#xff0c;从1991年发布第一个版本#xff0c;至今已经快30年了。最近几年#xff0c;随着人工智能概念的火爆#xff0c;Python迅速升温#xff0c;成为众多AI从业者的首选语言。根据数据平台 Kaggle发布的2017年机器学习及…在所有编程语言里Python并不算萌新从1991年发布第一个版本至今已经快30年了。最近几年随着人工智能概念的火爆Python迅速升温成为众多AI从业者的首选语言。根据数据平台 Kaggle发布的2017年机器学习及数据科学调查报告在工具语言使用方面Python是数据科学家和人工智能从业者使用最多的语言(见下图)。IEEE综览(IEEE Spectrum)发布的2017最受欢迎编程语言列表中Python同样位列第一(见下图)。为什么原因1Python是一种说人话的语言所谓“说人话”是指这种语言开发者不需要关注底层语法简单直观表达形式一致我们先来看几个代码的例子C 语言Hello World 代码int main(){printf(Hello, World!); return 0;}Java 语言Hello World 代码public class HelloWorld { public static void main(String[] args){System.out.println(Hello World!);}}Python 语言Hello World代码print(Hello World!)仅仅是一个Hello World程序就能看出区别了是不是编译 VS 解释当然仅仅是一个Hello World的话C和Java的代码也多不了几行。可是不要忘了C和Java的代码要运行都必须先经过编译的环节。对于C语言来说在不同的操作系统上使用什么样的编译器也是一个需要斟酌的问题。一旦代码被copy到新的机器运行环境和之前不同还需要重新编译而那台机器上有没有编译器还是一个问题安装上编译器后也许和之前最初的编译器有所区别还得修改源代码来满足编译环境的需求……我到底做错了什么我只是想运行一个别人写的程序而已[泪目]而Python则不用编译直接运行。而且都可以不用写文件一条条语句可以直接作为命令行运行。不要太方便咯。语言语法和Python比Java的语法更“啰嗦”。从上面的例子已经可以看出创建一个链表Java还需要声明和逐个插入节点而Python则可一行代码完成从链表创建到插入节点及赋值的全部操作。这还只是一个例子。在真正的使用中就会发现对于很多非常简单基础的操作Java非让你很别扭地写好几行Python直接一句搞定。这样的结果就是Python写起来省事读起来也方便。可读性远超Java。表达风格在10年或者更久远之前Python经常被用来和Perl相提并论。毕竟在那个时候C是系统级语言Java是面向对象语言而Python Perl则是脚本语言的双子星。原因2强大的AI支持库矩阵运算NumPy由数据科学家Travis Oliphant创作支持维度数组与矩阵运算。结合Python内置的math和random库堪称AI数据神器有了它们就可以放心大胆玩矩阵了大家知道不管是Machine Learning还是Deep Learning模型、算法、网络结构都可以用现成的但数据是要自己负责I/O并传递给算法的。而各种算法实际上处理的都是矩阵和向量。使用NumPy矩阵的转置、求逆、求和、叉乘、点乘……都可以轻松地用一行代码搞定行、列可以轻易抽取矩阵分解也不过是几行代码的问题。而且NumPy在实现层对矩阵运算做了大量的并行化处理通过数学运算的精巧而不是让用户自己写多线程程序来提升程序效率。有了Python这种语法简洁明了、风格统一不需要关注底层实现连矩阵元素都可以像在纸上写公式一样写完公式还能自动计算出结果的编程语言开发者就可以把工作重心放在模型和算法上了。ML模型用Python实现大多数经典模型几十上百行代码就够了。当然对于普通用户也可以连算法都不用管只是调用Scikit-Learn的接口就可以了。比如训练和使用一个logistic Regression模型只需要下面几行代码就可以了# import the LogisticRegression from sklearn.linear_model import LogisticRegression# Use default parametersclassifier LogisticRegression()# train modelclassifier.fit(train_set, target)# do testy_hat classifier.predict(test_set)# print out test resultsprint y_hat原因3规模效应语言简单易学支持库丰富强大这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位。根据以高收入国家Stack Overflow问题阅读量为基础的主要编程语言趋势统计可以看出近年来Python已然力压Java和Javascript成为目前发达国家增长最快的编程语言(见下图)。由图可见2012年之后对于Python相关问题的浏览量迅速增长从时间上看这一趋势正好和近几年人工智能的发展重合。技术的普及推广就像滚雪球早期的积累相对缓慢一旦过了临界点就是大爆发。别的不说就说现在tensorflowcaffe之类的深度学习框架主体都是用Python来实现提供的原生接口也是Python。如今Python在AI领域的老大地位已经奠定。如何才能学习紧跟科技潮流呢往下看…………关于怎么快速学Python有什么方法这个问题想必大家都已经心中有数了打算深入了解这个行业的朋友可以加下小编的Python学习群:688134818不管你是小白还是大牛小编我都欢迎不定期分享干货包括小编自己整理的一份2018最新的Python资料和0基础入门教程欢迎初学和进阶中的小伙伴。每天晚上20:00我都会开直播给大家mianfei分享Python学习知识和路线方法群里会不定期更新最新的教程和学习方法(进群送2018Python学习教程)大家都是学习Python的或是转行或是大学生还有工作中想提升自己能力的Python党如果你是正在学习Python的小伙伴可以加入学习。最后祝所有程序员都能够走上人生巅峰让代码将梦想照进现实非常适合新手学习有不懂的问题可以随时问我工作不忙的时候希望可以给大家解惑。