天津网站建设公司推荐,学电脑哪家好,最新网站开发技术,17做网站郑州性能优化是一个很有趣的探索方向#xff0c;将耗时耗资源的查询优化下来也是一件很有成就感的事情#xff0c;但既然编程是一种沟通手段#xff0c;那每一个数据开发者就都有义务保证写出的代码逻辑清晰#xff0c;具有很好的可读性。 目录 引子 小试牛刀 答案 引言 …        性能优化是一个很有趣的探索方向将耗时耗资源的查询优化下来也是一件很有成就感的事情但既然编程是一种沟通手段那每一个数据开发者就都有义务保证写出的代码逻辑清晰具有很好的可读性。 目录 引子 小试牛刀 答案 引言 表的设计 名字及含义 属性和列 SQL规范 注释 缩进 空格 大小写 逗号 通配符 SQL方法 数据库函数 连接 from子句 引子 小试牛刀 下面九个图形分别对应数字1-9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 给大家一分钟的时间尝试能否记住并将他们按照奇偶分开默写出来 1、3、5、7、9、2、4、6、8 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 注意下滑有答案想思考一下的谨慎 如果正在尝试记忆就先不要下滑下面就是答案。 当然 这组数字图形大概率不那么好记 但是如果换一种方式我保证你只用十秒就理解掌握并且记住他了。 答案就在下面。。 -------------- 分割线 --------------- 答案 如图九宫格对应1-9辅助记忆即可选择一种已经被大众接受且规范的做法无疑是良好的开端。 引言 如何改变 能跑起来就行、效率才是一切 这种偏执的观念认真的思考如何写出任何人看一眼就觉得简单明了的代码追求使用大多数人所能理解的常识和模式确立统一的编程风格。 事实上数据库领域的发展并没有到开始关注编程风格的阶段SQL作为一种非过程语言受到的重视也远远不够对于SQL这门语言也很少有人深入的研究。但随着数据时代的到来大家逐渐注意到了SQL的强大实力同时代码也会变得越来越复杂数据工程师的SQL代码风格也一定会在不久的将来被明确。 表的设计 名字及含义 关系数据库在各类系统中获得广泛支持的最重要的原因就在于它放弃了 地址 这一无意义的概念。放弃地址留下了 名称。         对于列、表、索引以及约束命名时都请做到名副其实。尽量不要使用A、aa或者idx_123 这样无意义的符号。特别需要注意的是如果没有为索引和约束显式地指定名称 Database 就会自动为之分配随机的名称这也是要注意避免的。 命名时允许的字符有以下3种 英文字母阿拉伯数字下划线 _ 除此之外各个数据库实现中可能还加入了$、#、等特殊符号以及汉字这样2字节的文字但个人认为最好不要使用。因为这样写出的代码可移植性不好而且容易隐藏Bug。还有标准 SQL 中规定名称的第一个字符应该是英文字母这一点我们也应该遵守。 属性和列 使用有意义的列名 列名应该反映其存储的数据内容使用清晰、描述性的名称避免使用含糊或缩写的名称。遵循一致的命名约定如使用下划线或驼峰命名法。 使用适当的数据类型 选择最合适的数据类型来存储数据以节省空间并确保数据的准确性。例如使用整数类型存储整数数据使用日期/时间类型存储日期和时间。避免过度使用通用数据类型如使用TEXT存储日期这会导致性能问题。 使用合适的默认值 为列设置合适的默认值以便在插入新记录时提供默认值或者在未指定值时使用默认值。 SQL规范 注释 注释是编程风格中一个比较有争议的话题。有些人极力主张必须要添加注释相反也有人认为注释只会使代码的可读性降低因此努力方向应该是把代码写得不需要注释也能看懂。 不管其他语言怎么样就SQL而论最好还是写注释。 这样说主要有两个原因一个是SQL是声明式语言即使表达同样的处理过程逻辑仍然比面向过程语言凝练得多另一个是SQL 很难进行分步的执行调试。分析代码时主要需要进行桌面调试。 注释的写法主要有以下两种 -- 单行注释-- 使用表t1 select * from t1 -- 多行注释/*一大段注释使用表t1查询 */ select * from t1 注释也可以穿插在代码中或者代码后 select t1.customer_id, t3.name from(select t1.customer_id as customer_id, t3.name as name, t1.date_mouth, sum(t1.quantity * t2.price) as amount-- 下面是一次子查询from(select customer_id, product_id, substr(order_date, 0, 7) as date_mouth, quantityfrom Orders)t1 -- 作为底表向后进行左关联left join(select product_id, price from Product)t2 on t1.product_id t2.product_idleft join(select customer_id, name from Customers)t3 on t1.customer_id t3.customer_idgroup by t1.customer_id, t3.name, t1.date_mouthhaving amount 100 )a having count(1) 2 缩进 代码难以阅读的原因里也许排在第一位的是没有进行缩进排在第二位的是没有对长代码划分模块所有的都揉在一起 对于初学者他们不了解缩进的重要性写出来的代码每一行都从行首开始。如果是练习用的小的程序即使不缩进也不至于带来混乱因此这样也没什么不可以。但是对于专业的工程师来说如果写代码没有缩进意识就不能容忍了。 下面是好和坏的示例 -- bad select t1.customer_id as customer_id, t3.name as name, t1.date_mouth, sum(t1.quantity * t2.price) as amount from( select customer_id, product_id, substr(order_date, 0, 7) as date_mouth, quantity from Orders )t1 left join( select product_id, price from Product )t2 on t1.product_id t2.product_id left join( select customer_id, name from Customers )t3 on t1.customer_id t3.customer_id group by t1.customer_id, t3.name, t1.date_mouth having amount 100-- goodselect t1.customer_id as customer_id, t3.name as name, t1.date_mouth,sum(t1.quantity * t2.price) as amount from(select customer_id, product_id, substr(order_date, 1, 7) as date_mouth, quantityfrom Orders)t1 left join(select product_id, price from Product)t2 on t1.product_id t2.product_idleft join(select customer_id, name from Customers)t3 on t1.customer_id t3.customer_id group by t1.customer_id, t3.name, t1.date_mouth having amount 100 在好的示范里我们首先可以看到于查询的代码缩进了一层。 请牢记这个规则。子查询这个名称的开头是“子”这就说明它是低一层的逻辑。 然后在SELECT 子句和 GROUP BY 子句中指定多列时也需要缩进一层。缩进之后“子句”的代码块就变得很清晰更方便阅读。如果不想让代码的行数增加得太多也可以每行写3列或5列或者根据具体含义汇总多列进行换行。 空格 无论什么编程语言适当的空格都会让代码变得更美好。这是一种约定俗成的习惯当然如果不加空格也不会有任何问题。 # bad select id,substr(order_date,1,7) as date_mouth,quantity from Orders# good select id, substr(order_date, 1, 7) as date_mouth,quantity from Orders 大小写 这个也是约定俗成的规范关键字一般全部大写其他全部小写如下 SELECT col_1,col. 1_2,col_3,COUNT (*) FROM tbI_A WHERE col_1 aAND col_2 (SELECT MAX (col 12)FROM tbI_BWHERE col 3 100) GROUP BY col_1, col_ 2, co1_3 ; 逗号 这个各自有各自的看法都是对的分享一种个人习惯的 select id,name,age from Orders 通配符 使用通配符 * 会将表的全部列选中虽然在写法上方便了许多但结果中也会包含很多不需要的咧不但会降低代码的可读性而且不利用需求的变更。 # good select id, name, age from Orders# bad select * from Orders SQL方法 SQL 是一种有多种方言的语言各种数据库实现都为我们做了各种扩展不管是好的还是坏的。SQL 官方其实已经制定了标准语法但是并没能做出多少推动统一的努力。关于这一点也有一些历史原因。过去的标准SQL 很弱并没有达到实用的程度很多数据库厂商不得不自己扩展标准SQL中没有的功能。 但是近年标准SQL 越来越完善也越来越实用了。如果还继续使用各种数据库的方言进行编程就会出现很难在 PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MySQL 这样的DBMS之间移植代码的情况而且开发者换到不熟悉的 DBMS 后会很不习惯新的编程环境。 这些问题只需要稍微注意一下就可以避免所以大家还是在日常开发中养成使用标准语法的习惯吧。 数据库函数 很多依赖数据库实现的函数都是转换函数或字符串处理函数。不要使用这些函数 DECODEOracleIFMySQLNVLOracleSTUEFSQLServer 可以使用 CASE 表达式或者 COALESCE、NULLIF 等标准函数代替它们。此外像 SIGN或 ABS、REPLACE 这些虽然标准 SQL没有定义它们但是几乎所有的数据库都实现了它们所以使用一下也没关系。 让人头疼的是标准SQL中有定义但是各数据库实现情况不同的功能。例如日期函数 EXTRACT以及用于字符串连接的运算符“||”或者POSITION 函数。这些函数的使用频率都很高但是请记住使用它们会导致代码的可移植性变差。 连接 在SQL 的语法中依赖数据库实现最严重的是连接语句。 标准SQL 中允许省略关键字OUTER但是这个关键字便于我们理解它是外连接而非内连接所以还是写上吧。 SELECT * FROM FOO F INNER JOIN Bar B ON F.state B.state WHERE F.city东京 from子句 优先从from开始写你的SQL吧   ---- 如果他很大的话 原是 SELECT 子句是SQL 语句中最后执行的部分写的时候根本没有必要太在意。 SQL 中各部分的执行顺序是FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT-ORDER BY。严格地说ORDER BY并不是SQL 语句的一部分因此可以排除在外。这样一来SELECT 就是最后才被执行的部分了。 因此如果需要写很复杂的SQL语句可以考虑按照执行顺序从 FROM 子句开始写这样添加逻辑时更加自然。即使不知道在 SELECT 子句里写什么也肯定知道应该在FROM 子句中写些什么如果不知道那么说明表的结构还没有确定因此应该先完成表的设计然后再考虑 SQL 语句。 最后的最后还是那句话既然编程是一种沟通手段那每一个数据开发者就都有义务保证写出的代码逻辑清晰具有很好的可读性。 -------------- 2023.10.07