凡科网站空间慢,专做蓝领招聘网站有哪些,做设计有必要买素材网站会员,华为云怎么做网站python中numpy矩阵运算操作大全#xff08;非常全#xff09; //2019.07.10晚python矩阵运算大全1、矩阵的输出形式#xff1a;对于任何一个矩阵#xff0c;python输出的模板是#xff1a;import numpy as np #引入numpy模块np1np.array([[1,2,3],[1,3,4],[1,6,2]...]) #数…python中numpy矩阵运算操作大全非常全   //2019.07.10晚python矩阵运算大全1、矩阵的输出形式对于任何一个矩阵python输出的模板是import numpy as np #引入numpy模块np1np.array([[1,2,3],[1,3,4],[1,6,2]...]) #数组化矩阵形式print(np1) #输出矩阵2、对于矩阵的各种操作(np1代表矩阵)注意操作矩阵之前需要引入numpy的linalg模块,语句如下from numpy.linalg import *(1)求矩阵的逆矩阵inv(np1)(2)求矩阵的转置p1.transpose()(3)求矩阵的行列式det(np1)(4)求矩阵的特征向量和特征值eig(np1)(5)求取线性方程组的解 首先写出方程组的右边的y值向量ynp.array([[y1],[y2],[y3]...]) 函数值的集合等于 xsolve(np1,y) 6矩阵的点乘np.dotnp1,np2 具体实例如下;    转载于:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11166534.html