【GitHub每日速递 250929】告别手动查资料！这两个开源项目（17.8k+星）让 AI 帮你做深度研究，报告自动生成

news/2025/9/29 8:28:56/文章来源:https://www.cnblogs.com/freedom-w/p/19118054

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/uxRt8xAdWX59n3RkoDJ5Vg

AI + 搜索引擎 = 无敌研究助手？这个开源项目让深度调研效率翻倍

项目概述

Open Deep Research 是一个基于 AI 的研究助手，通过结合搜索引擎、网页抓取和大型语言模型，对任何主题进行迭代式深度研究。该项目旨在提供深度研究代理的最简单实现，目标是将仓库大小控制在 500 行代码以内，以便于理解和扩展。

项目地址：https://github.com/dzhng/deep-research

主要语言：TypeScript

stars: 17.8k

核心功能

迭代研究：通过迭代生成搜索查询、处理结果并基于发现进行深入研究
智能查询生成：使用 LLM 根据研究目标和先前发现生成有针对性的搜索查询
深度与广度控制：可配置的参数控制研究的广度和深度
智能跟进：生成后续问题以更好地理解研究需求
综合报告：生成包含发现和来源的详细 markdown 报告
并发处理：并行处理多个搜索和结果，提高效率

工作原理

项目遵循以下工作流程：

接收用户查询、广度参数和深度参数
生成 SERP（搜索引擎结果页）查询
处理搜索结果，提取学习内容和研究方向
根据深度参数决定是否继续深入研究：
- 如果深度 > 0，基于先前目标、新问题和学习内容生成下一个研究方向
- 如果深度 = 0，生成最终的 markdown 报告

技术栈

依赖库：
- @ai-sdk/fireworks 和 @ai-sdk/openai：AI 模型集成
- @mendable/firecrawl-js：网页搜索和内容提取
- ai：AI 功能支持
- express：可能用于构建 API 服务
- p-limit：控制并发处理
- zod：类型验证

环境要求

Node.js 环境（项目指定 Node.js 22.x）
以下 API 密钥：
- Firecrawl API（用于网页搜索和内容提取）
- OpenAI API（用于 o3 mini 模型）

安装与设置

Node.js 方式

克隆仓库
安装依赖：npm install
在 .env.local 文件中设置环境变量（FIRECRAWL_KEY 等）

Docker 方式

克隆仓库
将 .env.example 重命名为 .env.local 并设置 API 密钥
构建镜像：docker build -f Dockerfile
运行容器：docker compose up -d
在容器中执行：docker exec -it deep-research npm run docker

社区实现

Python 版本：https://github.com/Finance-LLMs/deep-research-python

🦌 DeerFlow 仓库介绍

项目概述

DeerFlow（全称 Deep Exploration and Efficient Research Flow，即深度探索与高效研究流程）是一个社区驱动的深度研究框架，基于开源社区的杰出成果构建而成。其核心目标是将语言模型与网络搜索、爬虫、Python 代码执行等专业工具相结合，同时回馈开源社区。

项目地址：https://github.com/bytedance/deer-flow

主要语言：python

stars: 17.2k