电商网站开发外包,有关外贸的网站有哪些内容,网站服务器维护需要多久,wordpress 自定排版Wifi设备监管 某知名跨国公司#xff0c;在全球范围内拥有大量园区#xff0c;园区内会有不同部门的同事在一起办公。每个园区内都要配备大量的Wifi设备从而为园区同事提供方便的上网服务。因此#xff0c;集团需要一套完善的监管系统维护所有的Wifi设备。 公司通过监管系…Wifi设备监管 某知名跨国公司在全球范围内拥有大量园区园区内会有不同部门的同事在一起办公。每个园区内都要配备大量的Wifi设备从而为园区同事提供方便的上网服务。因此集团需要一套完善的监管系统维护所有的Wifi设备。 公司通过监管系统维护Wifi设备属性、采集Wifi设备监控数据。当需要Wifi设备上、下线时通过监管系统操作完成设备的添加、下线同时可通过系统修改、增加设备属性信息如设备mac地址、设备型号、设备地理位置等。设备上线后会定期向系统推送监控数据从而完成设备监控数据的采集。采集数据包含cpu、内存、连接数、Wan口流量与流速、2.4G与5G模块的信道数据等。 通过分析监控数据指标、分析设备运行状态动态将问题设备的运行状态修改为预警、报警。借助系统网络部门可以快速获取问题设备列表、了解设备分布、查询历史监控指标。同时也可以精确锁定老设备从而方便设备升级或者为长期负载率较高的位置扩充Wifi设备提供数据依据 功能需求 1、管理Wifi设备通过系统上线新设备、下线老设备 2、系统拥有分组管理能力、标签检索能力 3、高并发海量监控数据采集能力 4、管理所有设备的地理分布 5、查询某一区域内所有设备的位置 6、查询【某设备】在【某段时间】【不同指标】的监控数据 7、低成本持久化所有数据挖掘数据潜在价值 等等.... 系统样例如下所示官网控制台地址项目样例 技术需求 通常用户在设计方案是会重点考虑以下四个主要的技术需求 第一、需要有强大的查询、统计能力实现Wifi设备的管理 第二、支撑设备高并发的监控数据采集数据库需要强大的写入性; 第三、数据持久化需求导致数据膨胀但历史监控数据多为冷数据存储成本需要尽可能低 第四、监控数据未来挖掘潜在价值较高产品下游需要有较好的计算生态 表格存储方案 表格存储Tablestore在四个重要技术需求上完全满足要求 其一、表格存储新商业化不久的多元索引SearchIndex功能支持多维检索、GEO查询等功能完全满足元数据管理需求 其二、基于LSM tree打造的分布式NoSQL数据库可以轻松应对海量高并发零运维轻松应对数据量的不断膨胀理论上无上限。 其三、表格存储按量计费提供容量型、高性能型两种实例类型容量型对冷数据更适宜提供了更低存储成本。 其四、更重要的表格存储拥有较为完善的计算生态提供全、增量通道服务提供流、批一体的计算体系对未来监控数据价值挖掘提供渠道。 表格存储在时序场景需求的技术点上拥有极高的匹配而基于时序场景打造的时序模型Timestream更是将时序场景通用功能封装成易用的接口使用户更容易的基于表格存储打造Wifi设备监管系统 数据结构设计 首先我们在在表格存储中抽象出两类数据分别是meta类数据设备元数据、data类数据监控数据下面对两类数据做简单介绍。 WiFi设备元数据 meta数据管理着用户时间线的属性信息支持指标、标签、属性、地理位置、更新时间等参数模型会为所有属性创建相应的索引提供多维度条件组合查询包含GEO查询。其中Identifier是时间线的标识包含两部分name部分监控指标标识、tags部分固有不可变参数集合。 在本样例中我们将“wifi”作为指标分类mac地址作为不可变tag而将其他属性作为可变Attributes存放为属性信息 设备监控数据 data数据管理着各个时间线的监控状态数据可以为量化数据、地理位置、文字表述任意类型。data数据按照有序排列因而同一时间线的所有数据基于时间有序这种数据存储方式极大的提升了时间线的查询效率。 我们将设备的十几个监控数据某一时间点的监控数据存放为一行数据不同属性对应不同列依据不同测监控维度用户只需提供不同的columnToGet字段获取不同监控维度的部分指标数据即可对应不同监控指标如WAN口流量对应wan_total_in与wan_total_out两个字段 读、写接口 写数据 写数据提供两类接口Wifi设备添加、监控数据写入 Wifi设备添加如果新增一个Wifi设备需要首先向meta表中插入一条设备meta数据通过metaTable.put(Meta)创建或修改meta信息监控数据写入创建完meta后wifi设备端就可以定时、周期性地采集监控数据并将数据推送、写入到data表模型设计上可支持多精度表管理用户可以根据自身需求管理多个精度的data数据读数据 与写数据一样针对两类数据提供了两类读接口Wifi设备查询、监控数据读取 Wifi设备查询根据设备分组、设备状态、地理位置等多维度条件组合获取对应wifi设备列表掌握设备的最新状态监控数据读取基于单个meta的Identifier获取该设备某段时间内、某一指标的监控数据核心代码 SDK与样例代码 SDK时序模型Timestream模型集成于表格存储的SDK中已在4.11.0版本中支持 dependencygroupIdcom.aliyun.openservices/groupIdartifactIdtablestore/artifactIdversion4.11.0/version /dependency 代码开源https://github.com/aliyun/tablestore-examples/tree/master/demos/WifiMonitor 创建数据表 在创建完成实例后用户需要通过时序模型的sdk创建相应的meta表、data表 不同精度监控数据存放不同表用表名作区分根据不同range的查询需要不同精度的监控数据实例中仅用了一个精度用户可根据自身需求设计多个表 private void init() {AsyncClient asyncClient new AsyncClient(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret, instance);TimestreamDBConfiguration conf new TimestreamDBConfiguration(metaTableName);TimestreamDBClient db new TimestreamDBClient(asyncClient, conf); }public void createTable() {db.createMetaTable(Arrays.asList(new AttributeIndexSchema(group, AttributeIndexSchema.Type.KEYWORD),new AttributeIndexSchema(id, AttributeIndexSchema.Type.KEYWORD),new AttributeIndexSchema(status, AttributeIndexSchema.Type.KEYWORD),new AttributeIndexSchema(version, AttributeIndexSchema.Type.KEYWORD),new AttributeIndexSchema(location, AttributeIndexSchema.Type.GEO_POINT)));db.createDataTable(dataTableName); } 数据写入 数据写入主要分两部分meta表添加新Wifi设备、data表采集设备监控数据 添加新Wifi设备meta表写入 //metaWriter对应meta表提供读、写接口 TimestreamMetaTable metaWriter db.metaTable();//identifier作为时间线的身份标识unique含Name、Tags TimestreamIdentifier identifier new TimestreamIdentifier.Builder(wifi).addTag(mac, mock:mac:1:1).build();//基于identifier创建meta对象并为meta设置更多属性Attributes为属性参数 TimestreamMeta meta new TimestreamMeta(identifier).addAttribute(group, group-1).addAttribute(id, id-1).addAttribute(version, v1.0).addAttribute(status, normal).addAttribute(location, 30,120);//创建新的时间线然后写入监控数据 metaWriter.put(meta); 采集Wifi设备监控数据data表写入 //dataWriter分别对应data表提供读、写接口 TimestreamDataTable dataWriter db.dataTable(dataTableName); TimestreamMeta meta//meta上一步已经构建//创建新的时间线然后写入监控数据 dataWriter.asyncWrite(meta.getIdentifier(),//Identifier identifiernew Point.Builder(i, TimeUnit.SECONDS).addField(cpu, 30).addField(ram, 29).addField(flash_used, 20).addField(flash_total, 1048576).build() ); 数据读取 数据读取分为两类Wifi设备列表查询与设备监控数据查询 查询Wifi设备列表meta表读取 //reader对应meta表提供读、写接口此处名字为突出读功能 TimestreamMetaTable metaReader db.metaTable();//构建筛选条件 Filter filter new AndFilter(Arrays.asList(Name.equal(wifi),Tag.equal(mac, mock:mac:1:1),Attribute.inGeoDistance(location, 30,120, 100000) ));IteratorTimestreamMeta iterator metaReader.filter(filter).fetchAll();while (iterator.hasNext()) {TimestreamMeta meta iterator.next();//deal with metas } 获取Wifi设备的监控数据data表读取 //dataWriter分别对应data表提供读、写接口 TimestreamDataTable dataReader db.dataTable(dataTableName); TimestreamMeta meta//基于已获取的meta列表分别获取每个时间线的有序监控数据IteratorPoint iterator reader.get(meta.getIdentifier()).select(flash_used, flash_total)//设置返回的列.timeRange(TimeRange.range(0, Long.MAX_VALUE, TimeUnit.SECONDS)).fetchAll();while (iterator.hasNext()) {Point point iterator.next();//deal with pointslong timestamp point.getTimestamp(TimeUnit.MILLISECONDS);//毫秒单位时间戳long flashUsed point.getField(flash_used).asLong();//获取该点long类型的数据大小监控long flashUotal point.getField(flash_total).asLong();//获取该点long类型的数据大小监控 } 原文链接 本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。