制作高端网站公司排名,网络营销推广seo,如何做网站美化,wordpress去除logo关于单引号和双引号 当输出的字符串内部没有单引号的时候#xff0c;外面可以用单引号#xff0c; 但是如果内部有了单引号#xff0c;那么外部只能用双引号。 dict {Name: Zara, Age: 7, Class: First} print(dict) print (dict[Name]: , dict[Name]) print (dic…关于单引号和双引号 当输出的字符串内部没有单引号的时候外面可以用单引号 但是如果内部有了单引号那么外部只能用双引号。  dict {Name: Zara, Age: 7, Class: First} print(dict) print (dict[Name]: , dict[Name]) print (dict[Age]: , dict[Age]) 关于for循环 首先我们要知道 [1,2,3] 这样其实你是定义了一个list关于list就像是CSTL里面的vector可以append只不过这里比他更强大的是可以append各种类型的东西。 回归正题对于for循环遍历也是可以遍历一个list中的所有元素的那么关于遍历的时候就有了两种写法下面分别介绍一下下面代码中的两种方式都是可以的 fruits [banana, apple, mango]#方法1 for fruit in fruits:print(fruit)#方法2 for i in range(len(fruits)):print(fruits[i]) numpy中np.array()与np.asarray的区别 array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray但是主要区别就是当数据源是ndarray时array仍然会copy出一个副本占用新的内存但asarray不会。所以一般都用array因为他是真正的深复制 具体区别可以看链接 注意针对只有一个元素的情况时1和1,的区别 这两者是一样的都是int (1) 1 这两者是一样的都是tuple (1,2,3) 1,2,3 要是想创建一个只有一个元素的元组那么需要在数字后面加逗号比如这样 python中tuple、list以及array(numpy的数据格式)的相互转换 python中常常需要实现tuple、list以及array数据类型之间的转换因为三者各有优势tuple可以保证数据不易被修改处理数据时array数据类型可以方便地调用numpy包中的函数进行数据处理比如求距离最大值平均值等常见操作list可以方便的调用很多函数比如添加一个元素(append)等等。 如果转换还是很方便的只需要分别使用 numpy包内的函数np.array(),将任意类型转换成array 内置函数tuple()和list()也可以将任意类型转成对应的数据类型。 这里注意的是np.array(被转换的变量,dtype数据类型)可以通过dtype属性指定元素的数据类型 注意np.mat()和np.matrix()的区别 两者只在传入的参数是矩阵的时候有区别其中前者是直接引用后者是进行深复制。 列表中冒号的用法([][:][::]的区别)列表切片详解 没有冒号 其实就是[0,1]直接就是取第0行与第1列的交点值 一个冒号 [x : ] 代表列表中的索引的第x项到最后一项 [ : y] 代表列表中的第一项到索引第y1项也就是到第y项但是左闭右开 两个冒号 list[start:end:step] start:起始位置 end:结束位置 step:步长 在保存图像的时候需要注意 使用plt.savefig(‘a.jpg’)保存图片注意一定要在plt.show()之前plt.show()之后plt就成为一个空白图像了输出路径时要用/用反斜杠的话会报错 在Python3.0及以后版本中 / 和 // 运算符的区别 看下图就明白了。运行环境Python3.7.4 为了python简明的特征int和int的除法就不需要先强转成float了。 查看变量占用内存大小  import sys a [x for x in range(1000)] print( sys.getsizeof(a) ) 出现说语法格式不正确的错误 当出现IndentationError: unindent does not match any outer indentation level这种错误的时候但是空格都对齐了这可能说明空格的格式不正确所以你把所有的空格删掉再自己手动TAB一遍就可以了。 比如下面这段在spyder上是对齐的 但是实际拷贝出来 for i in range(length):x.append(f{station_info_dict[result][buslines][0][busstops][i][location]}.split(,)[0])y.append(f{station_info_dict[result][buslines][0][busstops][i][location]}.split(,)[1])plots_name.append(f{station_info_dict[result][buslines][0][busstops][i][name]})20200314 numpy.prod()函数 这个函数是连乘操作将里面所有的元素相乘。 比如a numpy.array([1,2,3,4]) 那么numpy.prod(a) 24 还有numpy.prod(a[2:3]) 3 同理numpy.prod(a[1:3]) 6 20200504 注意每次运行代码之前要清空已有变量尤其是使用spyder这种工具的时候。 20200504  注意多用切片那种形式获取数据 比如你要获取hello这个str的前三个字符这个子串别再一个一个字符的append了直接str[:3]就好了。提高效率和可读性。 20200504 查看x是否存在于list中 theList [a,b,c] if a in theList: print (a in the list)