全景网站如何建设虚拟主机登录wordpress管理后台

news/2025/9/28 18:49:10/文章来源:
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盘格式化完毕以后选择写入以后就是慢慢等待了等待写入完毕1.3 U盘安装系统1.3.1 确认本身电脑主板bios怎么进入,个人是联想笔记本,开机时按F12便可,其余笔记本可参考下图(若是连bios都不会进,那本篇教程可能不适合你,先学学基础知识吧)1.3.2 进入bios这里要干两件事情,都很是重要!1.3.2.1 关闭在boot manager里关secure boot!(有些secure boot在另外的位置本身找找)若是不关可能致使显卡驱动安装出现问题github1.3.2.2 设置计算机启动顺序,选择usb启动,而后重启1.3.3 进入Ubuntu安装系统,选择中文,接下来都是一些常见的设置,根据本身状况设置,直到碰见安装类型选项能够选择不联网,节约安装时间,在安装中途联网也是能够跳过的web 1.3.3 在安装类型这里选择其余类型!!很是重要!!可能界面有所区别,但内容不会差不少1.3.4 进行手动分区,还记得咱们整理出来的安装系统的500M吗?选择它,并在挂载点中选择/boot 若是遇到没法选择的状况,在左下角有和-,能够从新划分1.3.5 在 咱们预留的主分区中,选择挂载点 / 若是遇到没法选择的状况,在左下角有和-,能够从新划分1.3.6 接下来就选择开始安装了,按你须要设置也能够直接继续不影响,最后是设置系统用户本身设置输入就能够了1.3.7 接下来等待安装完成便可,安装完成应当如图1.3.8 重启电脑,开机时会进入grub,windows boot manager 为原来的windows系统,选择相应的系统便可1.4 可能遇到的问题1.4.1 DiskGenius从新划分分区时遇到$Bitmap 有标记已使用的未用簇解决办法 使用管理员运行cmd,在命令行中输入“chkdsk /f /x c:”,最后的c:替换为须要检查的盘符,如遇到已被占用,不能卸载,则会提示在开机是进行检查,肯定并重启便可ubuntu1.4.2 windows boot manager 没法进入系统,进入后来到哦系统恢复界面,且点击继续启动windows循环这一过程.这里的状况比较复杂,但极可能是windows的引导程序出现问题.能够尝试如下方法:vim制做windows的启动盘.这里能够试试老毛桃,傻瓜式安装,并且后面的引导修复工具也能够用到.下载完整版https://www.laomaotao.net/与1.3.1 方法相同,进入win pe可使用老毛桃的引导区一键修复2.安装NVIDIA 驱动这里采用的是分开安装驱动和cuda的方式,首先肯定本身显卡的型号和支持的cuda版本!!能够参考 https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4fabc4241858fbf7.html没有NVIDIA控制面板就去在windows下安装驱动windows2.1 从官网下载驱动.run 文件https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?langcn2.2 打开终端输入如下命令删除旧驱动sudo apt-get purge nvidia*2.3 禁用nouveau2.3.1 首先利用命令行打开blacklist.conf,在文件末端加入内容sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf2.3.2 在文件末端加入如下内容blacklist nouveauoptions nouveau modeset02.3.3 而后更新sudo update-initramfs -u2.3.4 最后重启终端下输入命令 lsmod | grep nouveau 查看是否被禁用,没有任何输出说明禁用成功2.4 安装相关依赖sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-devsudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev2.5 禁用图形界面使用crtlaltf1~f6 打开tty界面,输入用户名密码登陆使用sudo service lightdm stop禁用图形界面。2.6 赋予.run文件执行权sudo chmod 775 ****.run2.7 运行安装文件,基本上一路OK就好,注意不要安装opengl相关sudo sh ./NVIDIA-Linux-***.run --no-opengl-files2.8 挂在驱动modprobe nvidia2.9 安装完成验证sudo nvidia-smi出现如下样子说明安装成功2.10 可能遇到的问题2.10.1 提示注册secure boot相关退出安装,进入bios,关闭secure boot,具体能够参见1.3.2.13 安装cuda11.13.1 首先确认本身显卡支持的cuda版本并下载cuda下载地址: https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads3.2 运行.run文件sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run3.3 有些会让你输入accept 有些是选择yes,基本一路统一就好3.4设置环境变量3.4.1打开.bashrc文件vim .bashrc3.4.2 文末添加以下export LD_LIBRARY_PATH$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64export PATH$PATH:/usr/local/cuda-9.0/binexport CUDA_HOME$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.03.4.3退出vim刷新环境变量source ~/.bashrc3.5 验证安装输入nvcc --version若是出现下图说明安装成功了4 安装cudnncudnn的安装很是简单4.1 下载安装文件按需求下载cudnn的安装文件https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive4.2 解压缩,能够看到名为cuda 的文件夹,在当前目录打开终端执行以下命令sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/sudo chmod ar /usr/local/cuda/include/cudnn.hsudo chmod ar /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*4.3 验证安装,在终端输入cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2如看到下图说明安装成功5安装opencv5.1 安装cmakesudo apt-get install cmake5.2 安装依赖环境sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-devsudo apt-get install libgtk2.0-devsudo apt-get install pkg-config5.3 下载本身须要的opencv版本我是Ubuntu20.04NVIDIA drive 460.39cuda11.1,在安装opencv-2.4.11时遇到了严重的问题没法解决。经过从新安装opencv-3.4.13解决了。无特殊版本需求的话能够先考虑opencv-3.4.13。下载地址https://opencv.org/releases/点击Sources进行下载本身须要的版本5.4 解压文件并进入文件夹5.5 进入文件夹后新建名为build的文件夹并进入mkdir buildcd build5.6 cmake(这一步可能会遇到不少问题,见这一部分后面的常见问题)sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPERelease -D CMAKE_INSTALL_PREFIX/usr/local..5.7 进行编译,须要的时间会比较长,可使用多线程sudo make -j85.8 进行安装sudo make install5.9 配置环境gedit打开/etc/ld.so.confsudo gedit /etc/ld.so.confgedit打开/etc/ld.so.conf执行此命令后打开的多是一个空白的文件不用管只须要在文件末尾添加/usr/local/libgedit打开/etc/ld.so.confsudo ldconfig配置bashsudo gedit /etc/bash.bashrc在最末尾添加PKG_CONFIG_PATH$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfigexport PKG_CONFIG_PATH保存执行以下命令使得配置生效source /etc/bash.bashrc更新sudo updatedb5.10验证安装cd到opencv-3.4.1/samples/cpp/example_cmake目录下,顺序执行如下命令cmake .make./opencv_example便可看到打开了摄像头在左上角有一个hello opencv 即表示配置成功。5.11 可能遇到的问题在安装opencv-2.4.11遇到了如下问题,解决后依旧不能正确安装,版本更换至opencv-3.4.13后再也不有任何问题5.11.1 sys/videoio.h not found到在usr/include中执行下面命令sudo mkdir sys在sys文件夹中添加网上找的videoio.h或者直接新建一个videoio.h文件内容能够为空便可解决5.11.2 linux/videodev.h not foundsudo ln -s /usr/include/libv4l1-videodev.h /usr/include/linux/videodev.h5.11.3 ffmpeg/avformat.h not foundsudo ln -s /usr/local/include/libavformat ffmpeg6 安装darknet6.1 下载darknetgit clone https://github.com/pjreddie/darknet 下载代码6.2 下载yolo3配置文件wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights6.3 进入到下载下来的darknet文件夹下打开Makefile对以下几个地方进行修改这里的ARCH -gencode archcompute_61,code[sm_61,compute_61]根据本身的GPU型号的计算能力进行设置能够经过下面连接查找GPU的计算能力。GTX1080Ti的计算能力是6.1因此设置为61其余型号的对照修改吧。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus6.5 编译make -j86.6 检验,在darknet目录下打开终端输入./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg出现下图说明成功

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