太原论坛建站模板,正定网站建设制作公司,如何做公司的网页,慈溪 网站建设概念#xff1a; 参考#xff1a;Accelerating Large Language Models with Mixed-Precision Techniques - Lightning AI 3种数量类型表示的数据范围不一样#xff0c;以float32为例其中有1个符号位#xff0c;8位表示指数#xff0c;23位表示尾数 标准训练推理是用的fl…概念 参考Accelerating Large Language Models with Mixed-Precision Techniques - Lightning AI 3种数量类型表示的数据范围不一样以float32为例其中有1个符号位8位表示指数23位表示尾数 标准训练推理是用的float32但是占用GPU显存太大所以优化的方向就是一般就是时间换空间或者是减少float32位精度。 需要特别说的是bfloat16 是nvidia 提出的数据类型不是所有显卡都支持像3080,3090之后的显卡都ok 推理速度和显存占用 不同模型不一样以LLaMa为例。时间换空间显存占用减少了推理时间增加了很合理 参考Accelerating Large Language Models with Mixed-Precision Techniques - Lightning AI Lightning-AI 参考 bfloat16 running 4x slower than fp32 (conv) · Issue #11933 · Lightning-AI/pytorch-lightning · GitHub