详细介绍：DBA | MySQL 数据库基础数据操作学习实践笔记

2025-09-28 13:31 tlnshuju 阅读(0) 评论(0) 收藏举报

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大家好，我是 WeiyiGeek，一名深耕安全运维开发（SecOpsDev）领域的技术从业者，致力于探索DevOps与安全的融合（DevSecOps），自动化运维工具开发与实践，企业网络安全防护，欢迎各位道友一起学习交流、一起进步，若此文对你有帮助，一定记得倒点个关注⭐与小红星❤️，收藏学习不迷路。

0x00 前言简述

描述：前面我们学习了DDL 数据定义语言的相关语句，以及介绍了 MySQL 五种数据类型，相信大家参考后必有所心得，趁热打铁，现在我们学习 DML 数据库操作语言，包含数据行的插入，更新以及删除（INSERT、UPDATE、DELETE）等语句。

温馨提示：若文章代码块中存在乱码，请通过文末的阅读原文链接，在知识星球中阅读，或者直接访问 https://articles.zsxq.com/id_l3z7unppx0sx.html

为了后续的学习，我们先来准备一个员工表，并插入几行数据，方便后续的演示。

-- 创建数据库CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;-- 切换到数据库USE test;-- 建表语句示例：CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',  uid VARCHAR(10) COMMENT '工号',  name VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '姓名',  gender ENUM('男', '女', '未知') NOT NULL COMMENT '性别' DEFAULT '未知',  age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄' CHECK (age > 0 AND age < 120),  phone_number CHAR(11) NOT NULL COMMENT '手机号' CHECK (phone_number REGEXP '^1[3-9]\\d{9}$'),  skills JSON COMMENT '技能',  id_card CHAR(18) NOT NULL UNIQUE KEY  COMMENT '身份证号' CHECK (id_card REGEXP '^\\d{17}[0-9Xx]$'),  city VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '城市',  entry_date DATE COMMENT '入职时间',  salary DECIMAL(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.0 COMMENT '薪资' CHECK (salary > 0),  PRIMARY KEY (id),  INDEX  idx_id_card (id_card)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='员工信息表';

0x01 DML 数据操作语言

1.插入记录（INSERT）

描述：通过 INSERT 语句可以向表中插入新的数据行。

特别注意：

在插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序一致，否则会报错。另外，如果要插入的数据中包含自增字段（AUTO_INCREMENT），则该字段的值需要设置为 NULL 或者不指定（显式指定字段时），由数据库自动生成。
在插入数据时，字符串和日期类型的值需要用引号（推荐：单引号）括起来，例如：'张三', '2023-04-01'。
在插入数据时，应该注意数据类型的匹配，例如：年龄字段是 TINYINT UNSIGNED 类型，应该插入的是正整数，而非是负整数。

指定字段添加数据

-- # 语法
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
-- # 示例
INSERT INTO employees (uid, name, gender, age, phone_number, skills, id_card, city ,entry_date, salary) VALUES ('001', '张三', '男', 30, '13800138000', '{"编程": "高级", "设计": "中级"}', '500102199001010001', '重庆','2020-01-01', 7500.00);
INSERT INTO employees (uid, name, gender, age, phone_number, skills, id_card,city , entry_date, salary) VALUES ('002', '李四', '女', 28, '13900139000', '{"测试": "高级", "项目管理": "中级"}', '500102199201010002','北京', '2020-02-15', 15800.00);
INSERT INTO employees (uid, name, gender, age, phone_number, skills, id_card, city ,entry_date, salary) VALUES ('003', '王五', '男', 35, '13700137000', '{"数据库": "专家", "架构": "高级"}', '500102198801010003','上海','2019-05-10', 16000.00);
INSERT INTO employees (uid, name, gender, age, phone_number, skills, id_card,city, entry_date, salary) VALUES ('004', '赵六', '女', 26, '13600136000', '{"前端": "高级", "UI设计": "中级"}', '500102199601010004', '杭州','2021-03-20', 12000.00);

按照字段顺序添加数据

-- # 语法
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
-- # 示例
-- 注意：这里的值要和表中的字段顺序一致, 其次自增长的字段需要设置为NULL进行占位。
INSERT INTO employees VALUES (NULL,'005', '钱七', '男', 32, '13500135000', '{"运维": "高级", "网络安全": "中级"}', '500102199001010005','成都', '2018-08-05', 9000.00);

批量添加数据

-- # 语法
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值3, 值4, ...);
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2) VALUES (值1, 值2), (值3, 值4);
-- # 示例
INSERT INTO employees (uid, name, gender, age, phone_number, skills, id_card, city, entry_date, salary) VALUES ('006', '孙八', '女', 29, '13400134000', '{"数据分析": "高级", "机器学习": "中级"}', '500102199301010006', '深圳','2020-11-12', 13500.00),('007', '周九', '男', 27, '13300133000', '{"移动开发": "高级", "后端": "中级"}', '500102199501010007','广州', '2021-07-30', 11500.00),(NULL, '吴十', '女', 31, '13200132000', '{"产品经理": "高级", "市场分析": "专家"}', '500102199101010008','重庆',  '2019-09-18','12800.00');

最后，在 MySQL 命令行工具或 DataGrip 图形化界面中执行上述 SQL 语句，可以看到 employees 表已经成功插入数据，若未安装 DataGrip 可参考作者前面的文章进行安装。

weiyigeek.top-演示SQL查询的表数据图

2.更新记录（UPDATE）

描述：UPDATE 语句用于修改表中的数据。注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据, 不过在生产环境中一定要添加条件，否则容易造成数据的误更新。

温馨提示：为了不影响后续演示，我将 employees 表结构及数据复制一份到 employees_test 表。

-- 复制表结构及数据到新表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees_test LIKE employees;
-- 复制数据到新表
INSERT INTO employees_test SELECT * FROM employees;

语法示例

-- # 语法
UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2 WHERE 条件;
-- # 示例
-- 更新员工张三的薪资为10000.00，手机号为13900138421
UPDATE employees_test SET salary = 10000.00, phone_number = '13900138421' WHERE name = '张三';
-- 更新所有员工的城市为'重庆' , 注意：在生产环境中，不建议使用无条件的更新语句
UPDATE employees_test SET city = '重庆';

weiyigeek.top-查询更新的员工表数据图

3.删除记录（DELETE）

描述：DELETE 语句用于删除表中的数据。注意：删除语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据, 建议在生产环境中一定要添加条件，否则容易造成数据的误删除。

温馨提示：DELETE 语句不能删除表的某一个字段，如果要删除某个字段的数据，可以使用 UPDATE 语句将该字段设置为 NULL 或者其他默认值。

语法示例

-- # 语法
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
-- # 示例
-- 删除员工表中姓名为'李四'的记录
mysql> DELETE FROM employees_test WHERE name = '李四';
[2025-09-25 11:37:25] 1 row affected in 156 ms
-- 删除所有员工的记录 注意：在生产环境中不建议使用无条件的删除语句
DELETE FROM employees_test;

温馨提示：DELETE 语句与 TRUNCATE TABLE 语句的区别是，DELETE 语句可以删除表中的部分数据且在开启 BINLOG 时即可恢复误删除的数据，而 TRUNCATE TABLE 语句会删除整个表的数据并重置自增计数器。

总结:

INSERT 语句用于向表中插入新的数据行。
UPDATE 语句用于修改(更新)表中的数据。
DELETE 语句用于从表中删除数据。

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2 WHERE 条件;
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

至此，MySQL 基础操作之增删改查就介绍完了，后续会继续分享 MySQL 基础查询 DQL 语句的相关内容。

END

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