python+springboot+django/flask的医院食堂订餐系统菜单发布在线订餐餐品管理与订单统计系统 - 教程

技术栈介绍

Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。研究的选题立意明确，结构合理，研究内容充实，研究技巧准确有用。就是本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架协助：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
数据库工具：Navicat/SQLyog等都能够
而且VScode具备很多插件并且免费，下载更加快捷方便，许可给我们提供很多便捷条件。运行的便捷给我提供很大援助。
PHP是英文超文本预处理语言Hypertext Preprocessor的缩写。PHP 是一种 HTML 内嵌式的语言，是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，语言的风格有类似于C语言，被广泛地运用
Flask 是一个轻量级的 Web 框架，使用 Python 语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便且容易上手，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或 Web 服务的实现。
Django用Python编写，属于开源Web应用程序框架。采用（模型M、视图V和模板t）的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的主要组件如下：
SpringBoot整合了业界上的开源框架

##项目介绍
推荐算法介绍
推荐算法是一类算法，它根据用户的历史行为、偏好和需求，利用数据分析技术为用户推荐他们可能感兴趣的商品或服务。常见的推荐算法包括基于内容的推荐、协同过滤推荐以及混合推荐等。基于内容的推荐经过分析用户过去喜欢的物品特征来推荐类似的物品；协同过滤推荐则分为用户基和物品基两种，前者通过找到相似用户来推荐物品，后者则是经过找到相似物品来进行推荐；混合推荐结合了多种方法，以提高推荐的准确度和覆盖度。随着人工智能技术的发展，深度学习也被应用于推荐系统中，使得推荐更加精准和个性化。

语言：Python
框架：django/flask
软件版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库应用：Navicat
前端框架:vue.js
通过比较两个不同因素的框架，可以看出Flask和Django不能被标记为单一功能中的最佳框架。当Django在飞快发展的大型项目中看起来更好并且提供更多功能时，Flask似乎更容易上手。这两个框架对于开发Web应用程序都非常有用，应根据当前的需求和项目的规模来选择它们。
通过最新python的web框架django/flask都能够开发.基于B/S模式,前端技术:nodejs+vue+Elementui+html+css
将一个单体应用拆分成两个独立的应用：前端应用和后端应用，以JSON格式进行数据交互.充分保证了平台代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护等特点就是,前后端分离就

具体实现截图

系统设计

采用MVC框架，MVC英文全称是Model View Controller,翻译过来是是模型——视图——控制器模型的缩写，MVC是一种软件设计手段，其中心思想是把存储数据、业务逻辑、存储内容和用户显示三者分离开来，单独控制每一个模块。MVC的作用是把一系列相关的商业逻辑都部署和封装到同一个部件中，这样在显示层要求发生修改的时候，不需要重新编写业务逻辑。
结合搞定了以上的基本目标之后，能够援助管理人员对系统的方便管理，从而能够为管理员节省时间，给了用户极大的方便。框架中的材料要存储于数据库当中，能够通过SQL代码把数据库中的数据取出，映射到实体类中，通过控制器类从而展示在页面当中，能够使得系统的效率变得很快。

本系统的研究主要运用了node.js、数据库（MySQL）技术和node.js的第三方生态中的express以及vue框架构建了本工程的DAO层。用于给服务层给出数据库接口。服务层采用node第三方插件来向DAO层发送获取数据库数据请求并处理业务逻辑关系。路由层则负责挂载静态资源，搭建静态伺服以及简单处理客户端发送的请求。这三层构建了本次项目的服务端。前端则基于模块化开发思想运用（HTML、CSS、JS语言），依赖Less、jQuery的框架构筑静态页面，利用ajax数据交互方式并经过权限分离处理给用户给予用户所需的资料并局部渲染。
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，MySQL数据库系统应用最常用的数据库管理语言——结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。MySQL因为其可靠性和适应性而备受关注。

系统实现阶段包括前台界面的UI设计和后台功能模块代码设计。要求系统界面简洁直观、系统执行流畅，后台代码采用三层架构（界面表示层、业务逻辑层、数据访问层）编写。
系统测试阶段包括界面测试和功能测试。应用系统，验证系统界面是否简洁，页面不同功能的衔接是否灵活，正确。根据实际流程，在设计的系统上进行模拟测试，查看效果是都基本满足工作的需要。从而进一步修改完善架构，提高系统的实用性和稳定性。

如今互联网高速发展，网络遍布全球，通过互联网发布的消息能快而方便的传播到世界每个角落，并且互联网上能传播的信息也很广，比如文字、图片、声音、视频等。从而，此种种好处使得互联网成了信息传播的主要途径，社会上各种各样的信息都想尽办法通过互联网进行传播，互联网对社会产生的影响越来越大。

随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及，互联网成为人们查找信息的重要场所，二十一世纪是信息的时代，所以信息的交换和信息流通显得特别重要。因此，开发合适的数据结构课程网络学习平台成为企业必然要走的一步棋。开发合适的数据结构课程网络学习平台，可以方便管理人员对数据结构课程网络学习平台的管理，提高信息管理工作效率及查询效率，有利于更好的为用户提供服务。

研究方法：

（1）调查法：通过互联网有目的、有计划搜集有关该系统的相关信息。
（2）文献研究法：查阅文献和书籍资料，能了解有关问题的历史和现状，帮忙确定研究课题，获得比较全面的资料，并学习开发此平台所需要的技术。
（3）比较法：通过对现有不同系统管理进行分析，对比其优劣型，适配性，扩展性，用于之后软件层次的模型设计，作为业务逻辑基础。

设计步骤

设计步骤如下：
1、明确架构的业务流程和数据流程，并用UML画出相应的活动图、顺序图。
2、设计资料字典，明确编码规则。
3、数据库进行设计，建立约束和联系。
4、创建代码框架，代码分成三层结构：接口层、业务层、表示层，设计窗口和主窗口，主窗口菜单项依照系统模块图设计。
5、设计数据访问的接口，供各模块调用。完成登录功能和权限管理特性。
6、在已完成的框架下，先后进行不同模块中不同角色功能模块的设计。
7、末了进行各部分之间的协调、连接、实现，对于部分功能细节上进行完善与优化。

为保证所开发的系统的合理性，需要严格按照系统设计过程涉及到的各个环节进实施。具体而言，软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程，是一项包括需求获取、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。因此本课题将结合软件工程的设计思路和办法，分别从设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交脚本等各项内容分别去展开。

设计流程

前端开发：使用HTML、CSS、JavaScript等前端开发语言和微信小脚本框架，搭建界面设计和用户交互功能。
后端开发：选择合适的后端创建语言和框架，如Node.js、Django、Spring Boot等，处理业务逻辑和内容交互。
数据库设计：设计数据库表结构，选择合适的数据库管理系统，如MySQL、MongoDB等，实现数据库操作。
系统部署与测试：将前端代码部署到微信小工具平台，部署后端服务到云服务器或其他托管平台，进行系统整体测试和优化。

核心代码部分展示

/**
* 登录相关
*/
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UsersController{
@Autowired
private UsersService userService;
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 登录
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/login")
public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {return R.error("账号或密码不正确");}String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());return R.ok().put("token", token);}/*** 注册*/@IgnoreAuth@PostMapping(value = "/register")public R register(@RequestBody UsersEntity user){//    	ValidatorUtils.validateEntity(user);if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {return R.error("用户已存在");}userService.insert(user);return R.ok();}/*** 退出*/@GetMapping(value = "logout")public R logout(HttpServletRequest request) {request.getSession().invalidate();return R.ok("退出成功");}/*** 密码重置*/@IgnoreAuth@RequestMapping(value = "/resetPass")public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));if(user==null) {return R.error("账号不存在");}user.setPassword("123456");userService.update(user,null);return R.ok("密码已重置为：123456");}/*** 列表*/@RequestMapping("/page")public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UsersEntity user){EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 列表*/@RequestMapping("/list")public R list( UsersEntity user){EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user"));return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew));}/*** 信息*/@RequestMapping("/info/{id}")public R info(@PathVariable("id") String id){UsersEntity user = userService.selectById(id);return R.ok().put("data", user);}/*** 获取用户的session用户信息*/@RequestMapping("/session")public R getCurrUser(HttpServletRequest request){Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId");UsersEntity user = userService.selectById(id);return R.ok().put("data", user);}

研究方法

（1）调查法：通过互联网有目的、有计划搜集有关该系统的相关信息。
（2）文献研究法：查阅文献和书籍资料，能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题，获得比较全面的资料，并学习开发此系统所需要的技术。
（3）比较法：凭借对现有不同系统管理进行分析，对比其优劣型，适配性，扩展性，用于之后软件层次的模型设计，作为业务逻辑基础。