做外贸有哪些好的网站,桓台新城建设有限公司网站,福永招聘网站建设,网站建设备案优化区间预测 | Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测 目录 区间预测 | Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实…区间预测 | Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测 目录 区间预测 | Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测完整源码和数据 2.GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测点预测概率预测核密度估计 Matlab语言 3.多变量单输出包括点预测概率预测核密度估计曲线MatlabR2021a及以上版本运行提供多种置信区间评价指标包括R2、MAE、RMSE、MAPE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比pinaw等。 4.算法新颖对固定带宽核函数进行了改进。 5.直接替换Excel数据即可用注释清晰适合新手小白直接运行main文件一键出图。 6.代码特点参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 程序设计 完整程序和数据获取方式私信博主回复Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测。 %% 数据反归一化 T_sim1 mapminmax(reverse, T_sim1, ps_output); T_sim2 mapminmax(reverse, T_sim2, ps_output);%% *区间预测* (基于KDE) z [0.975;0.95;0.875;0.75;0.625;0.55;0.525]; %分位数%% *值评估指标* [Error] PlotError(T_sim1,T_train,N,#3D59AB);%% *自适应带宽核密度估计 figure; [y,t,optim_width,~,~,confb95] ABKDE(Error); hold on windowfill([t,fliplr(t)],[confb95(1,:),fliplr(confb95(2,:))],[7 7 7]/8,FaceAlpha,0.5); window.EdgeColor none; plot(t,confb95(1,:),Color,[7 7 7]/9,LineWidth,1); plot(t,confb95(2,:),Color,[7 7 7]/9,LineWidth,1); plot(t,y,Color,[0.9 0.2 0.2],LineWidth,2); [f0,xi0] ksdensity(Error,Function,pdf); plot(xi0,f0,LineWidth,1.5,Color,#7E2F8E); xlim([min(t) max(t)]); legend({95%置信核密度估计曲线,,,优化自适应带宽核密度估计曲线,未优化固定带宽核密度估计曲线}); grid on; ylabel(概率密度); xlabel(预测误差); set(gca,TickDir,out); set(gcf,color,w)for m 1:length(z)Q1(m) QuantSol_FUN(t,y,1-z(m)); % 下界Q2(m) QuantSol_FUN(t,y,z(m)); % 上界 endfor m 1:length(z)Lower(:,m) T_sim2 Q1(m);Upper(:,m) T_sim2 Q2(m); end%% *绘图* PlotProbability(T_sim2,T_test,numel(T_test),Lower,Upper,0,N,[0 100 0]/255); %概率绘图%% *核密度估计* time_index [25;50;75;100]; %确定采样点注意元素不要超过预测样本的个数 num_KD numel(time_index); PlotKernelDensity(Lower,Upper,time_index,T_test,num_KD); set(gcf,color,w) 参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127931217 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127418340