如何自己做淘宝客推广网站,外国人的做视频网站,南昌百度网站快速排名,最有效的招商方式一、pandas介绍 1、2008年Wes McKinney#xff08;韦斯麦金尼#xff09;开发出的库 2、专门用于数据分析的开源python库 3、以numpy为基础#xff0c;借力numpy模块在计算方面性能高的优势 4、基于matplotlib能够简便的画图 5、独特的数据结构 6、也是三个单词组合而…一、pandas介绍 1、2008年Wes McKinney韦斯·麦金尼开发出的库 2、专门用于数据分析的开源python库 3、以numpy为基础借力numpy模块在计算方面性能高的优势 4、基于matplotlib能够简便的画图 5、独特的数据结构 6、也是三个单词组合而成panel data analysis 面板数据 - 来源于计量经济学通常用来存储三维的数据 二、为什么使用pandas 1、numpy已经能够帮助我们处理数据能够结合matplotlib解决部分数据展示等问题那么pandas用在什么地方 2、便捷的数据处理能力 3、读取文件方便 4、封装了matplotlib、numpy的画图和计算 三、核心数据结构 1、pandas三大数据结构 DataFrame、Panel、Series 四、DataFrame 1、DataFrame结构 既有行索引又有列索引的二维数组 2、如何创建更有意义的数据 import numpy as np # 创建一个符合正态分布的10个股票5天的涨跌幅数据 stock_change np.random.normal(0, 1, (10, 5))stock_changeimport pandas as pd # 加上行列索引 pd.DataFrame(stock_change)# 添加行索引 stock [股票%s %str(i) for i in range (10)]pd.DataFrame(stock_change, indexstock)# 添加列索引 data pd.date_range(start20180101, periods5, freqB)datapd.DataFrame(stock_change, indexstock, columnsdata) 3、DataFrame对象既有行索引又有列索引 行索引表明不同行横向索引叫index 列索引表明不同列纵向索引叫columns 4、DataFrame的属性 常用属性 1shape 2indexDataFrame的行索引列表 3columnsDataFrame的列索引列表 4values直接获取其中array的值排除行索引列索引后的值就是ndarray 5T行列的转置 常用方法 head()前几行 tail()后几行