SQL子查询（Subquery）优化

在SQL中，子查询（Subquery）是在另一个查询中嵌套的查询。子查询可以出现在SELECT, FROM, WHERE, HAVING子句中，或者在计算表达式中。理解子查询的查询顺序非常重要，尤其是在编写复杂的SQL查询时。

1. 查询顺序的基本原则

在处理包含子查询的SQL语句时，首先要理解基本的查询执行顺序，然后再考虑子查询的内部逻辑：

1. FROM子句：首先处理FROM子句，确定数据源。

2. WHERE子句：然后处理WHERE子句，过滤FROM子句中的数据。

3. GROUP BY子句：接下来是GROUP BY子句，对WHERE过滤后的数据进行分组。

4. HAVING子句：然后是HAVING子句，对分组后的数据进行过滤。

5. SELECT子句：最后是SELECT子句，选择需要的列。

6. ORDER BY子句：最后是ORDER BY子句，对最终结果进行排序。

2. 子查询的内部逻辑

当子查询出现在SELECT, FROM, WHERE, HAVING子句中时，其内部的执行顺序略有不同：

• 在SELECT子句中的子查询：首先执行外部查询，然后在外部查询的每一行上执行子查询。

 SELECT column1, (SELECT column2 FROM table2 WHERE condition) AS subquery_column FROM table1;

•  在FROM子句中的子查询：首先执行子查询，将其结果作为临时表，然后外部查询在这个临时表上进行操作。

 SELECT * FROM (SELECT column1 FROM table1 WHERE condition) AS subquery;

• 在WHERE或HAVING子句中的子查询：首先执行子查询，然后使用其结果来过滤外部查询的数据。

SELECT column1 FROM table1 WHERE column2 IN (SELECT column2 FROM table2 WHERE condition);

3. 优化子查询

由于子查询可能会影响性能，特别是在大数据集上运行时，优化这些查询非常重要：

• 使用JOIN代替子查询：如果可能的话，使用JOIN来替代那些在WHERE或FROM子句中的子查询，这通常可以提供更好的性能。

 SELECT t1.column1, t2.column2 FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.columnX = t2.columnY;

•  改写子查询为临时表或CTE（公用表表达式）：对于复杂的多次使用的子查询，可以考虑将其结果存储在临时表或CTE中，然后多次引用这个结果集。

WITH CTE AS ( SELECT column1 FROM table1 WHERE condition ) SELECT * FROM CTE;