网站建设7个基本流程分析,统一门户登录,望江县城乡建设局网站,wordpress主机购买一、简述 这里的代码主要是基于图像的推荐系统，该系统利用 ResNet-50 深度学习模型作为特征提取器，并采用余弦相似度来查找给定输入图像的最相似嵌入。 该系统旨在根据所提供图像的视觉内容为用户提供个性化推荐。 二、所需环境 Python 3.x tensorflow ==2.5.0 numpy==1.21.…一、简述 这里的代码主要是基于图像的推荐系统，该系统利用 ResNet-50 深度学习模型作为特征提取器，并采用余弦相似度来查找给定输入图像的最相似嵌入。 该系统旨在根据所提供图像的视觉内容为用户提供个性化推荐。 二、所需环境 Python 3.x tensorflow ==2.5.0 numpy==1.21.0 streamlit pillow==8.3.1 pandas 三、特征提取 首先加载ResNet50的基于imagenet预训练模型。 冻结模型的权重，使其在训练过程中不会更新。 创建一个新模型，在ResNet50模型之后添加一个GlobalMaxPooling2D层。 使用预先训练的模型从图像中提取特征。 import tensorflow as tf import numpy as np from numpy.linalg import norm import os from tqdm import tqdm import pickle# Load the pre-trained ResNet50 model model = tf.keras.applications.resnet50.ResNet50(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(224, 224, 3)) # Freeze the model's weights, so they won't be updated during training model.trainable = False# Create a ne