【转】中国信通院《低代码产业发展研究报告(2025年)》核心解读

news/2025/9/27 11:01:08/文章来源:https://www.cnblogs.com/turnip/p/19114849

【转】中国信通院《低代码产业发展研究报告(2025年)》核心解读

中国信通院(CAICT)于2025年6月发布的《低代码产业发展研究报告》是中国低代码行业发展的权威性风向标。这份报告不仅全面梳理了低代码市场的最新发展现状应用深化,更首次提出并深入阐释了“智能组装核心引擎”这一颠覆性概念,将其定位为下一阶段低代码平台竞争的核心。报告指出,低代码正从传统的“拖拽式开发”向“智能组装”的新范式跃迁。其本质是借助AI能力,将复杂的业务功能与技术逻辑深度封装为高内聚、可复用的智能组件,并通过一个强大的核心引擎实现这些组件的智能推荐、自动适配与高效组合,从而驱动应用的快速、高效、智能构建。这标志着企业数字化转型已进入一个全新的智能组装时代,开发模式不再是简单的积木搭建,而是由AI主导的“智能乐高”模式。

市场现状与应用深化:从工具到核心生产力

进入2025年,中国低代码市场已告别了早期的普及阶段,步入应用深化的快车道。市场规模持续高速增长,并呈现出显著的结构性变化。通用型低代码平台在继续扩大用户基础的同时,行业化垂直化成为新的增长引擎。企业对低代码的认知也从最初的“快速构建简单表单与流程”工具,升级为IT与业务融合、赋能一线业务人员的核心生产力工具。在制造业,低代码被用于快速开发车间管理、质量控制和设备运维应用;在金融服务业,它被广泛应用于客户营销、风险控制和反欺诈系统;在零售业,则助力于门店管理、会员营销和供应链优化。低代码的应用已从边缘业务渗透至企业的核心业务系统,这极大地加速了企业数字化转型的进程,并有效缓解了IT部门的开发压力,将资源聚焦于更具创新性的核心技术。

报告核心洞察:三大趋势重塑产业格局

趋势一:智能组装新范式驱动效率革命

“智能组装核心引擎”是本次报告最富远见的核心观点。它区别于传统的“乐高”式积木搭建,而是强调组件本身的“智能”属性。这些智能组件不仅包含业务逻辑,更能感知上下文,在低代码平台上被核心引擎智能推荐、自动匹配和高效组合。例如,一个“订单处理”智能组件,其内部已预设了订单创建、库存扣减、支付验证和物流通知等一系列复杂流程,并能根据不同的业务场景智能适配。这种组装式应用的开发模式,将开发效率提升到了一个前所未有的新高度,真正实现了“像组装汽车一样造应用”,大幅降低了企业应用开发的门槛与复杂性,让非技术人员也能参与到应用的创新与建设中。

趋势二:AI深度融合,自然语言开发崭露头角

AI深度融合是推动智能组装成为现实的底层技术。报告重点强调,AI正在从辅助功能走向AI赋能开发的核心。其中,最引人注目的当属自然语言开发(Natural Language Development)。得益于大型语言模型(LLMs)的突破,用户不再需要理解复杂的编程概念或低代码平台组件库,只需用日常语言描述需求,例如“帮我创建一个用于管理项目进度的应用,包含任务分配、实时进度跟踪和周报汇总功能”,AI便能自动生成应用原型、数据模型和基础逻辑。这不仅将低代码开发者群体拓展到零编程基础的业务人员,更将企业数字化的想象空间提升到了全新维度,实现了真正的“对话式”开发。此外,AI在数据智能分析、代码质量优化和智能测试等方面的融合,也显著提升了低代码应用的质量和稳定性。

趋势三:行业化与生态化竞争壁垒加深

随着市场竞争日益激烈,低代码厂商已不再满足于提供通用型工具,而是转向深耕特定行业,通过构建行业解决方案来建立竞争壁垒。报告指出,具备强大行业知识图谱和预制组件库的低代码平台将获得显著优势。更重要的是,生态化已成为低代码竞争的终局。通过吸引大量独立软件开发商(ISV)系统集成商(SI)和活跃的开发者社区,构建一个繁荣的开放生态,将形成难以逾越的生态壁垒。未来的竞争将不再是单一产品的比拼,而是整个生态系统成熟度与活力的较量。这种生态合作模式能够快速响应市场需求,为客户提供更全面、更专业的服务。

关键角色与竞争格局

当前中国低代码市场已形成了多元化的竞争格局。主要角色可以分为三类:一类是传统软件巨头,如用友、金蝶等,它们利用庞大的客户基础和深厚的行业积累,将低代码能力融入其核心企业管理软件中;第二类是新兴的低代码独角兽,例如葡萄城活字格,这类企业专注于低代码技术本身,凭借敏捷的创新和领先的AI赋能能力迅速崛起;第三类是云厂商,例如阿里云、腾讯云,它们将低代码作为云计算服务生态的有机组成部分,与云原生技术深度绑定,提供一站式的企业应用开发解决方案。

商业模式与投资趋势

在商业模式上,低代码平台正从传统的SaaS订阅模式向“低代码+服务”的混合模式演进。平台提供商不仅售卖工具,更通过提供咨询、实施、运维和生态合作服务来创造价值。在投资领域,尽管市场趋于理性,但专注于AI赋能开发垂直行业解决方案开源低代码领域的创新企业仍然备受资本青睐。投资风向从广撒网式的通用型平台,转向更具技术壁垒行业护城河的细分赛道。

产业挑战与未来展望

尽管低代码产业前景广阔,但挑战依然存在。报告也坦承,低代码安全合规、系统性能优化以及高阶人才培养方面仍面临考验。如何确保低代码生成代码的健壮性与可维护性,如何在高并发场景下保障系统性能,以及如何培养既懂业务又精通低代码平台的复合型人才,是行业亟待解决的难题。为此,报告建议企业在选择平台时,需重点考量其技术底座的开放性、AI赋能能力以及生态系统的成熟度。

总而言之,低代码产业正加速驶向智能组装生态开放的新纪元。未来的主导者将是那些能够提供一个不仅是开发工具,更是一个集成了智能、开放、垂直化的数字底座的平台。只有构建一个能够让所有开发者和合作伙伴共享价值的开放生态,才能真正驱动中国数字化转型迈向更深层次,实现低代码从工具到核心生产力的历史性跨越。

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