基于 Nim 的英文数字验证码识别工具实现

一、项目介绍

验证码识别是图像处理与字符识别的典型应用场景之一。本文将基于 Nim 编程语言实现一个简单的英文数字验证码识别工具，通过调用 Tesseract OCR 引擎，实现图像到字符的转换，探索 Nim 在图像处理场景下的实用性。

二、所用工具与依赖

编程语言：Nim
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
OCR 引擎：Tesseract

图片类型：英文数字混合验证码（如 captcha.png）

目标：从图片中提取并输出验证码内容

三、环境准备
安装 Nim
curl https://nim-lang.org/choosenim/init.sh -sSf | sh

安装 Tesseract
sudo apt install tesseract-ocr

四、程序实现
文件名：captcha_recognizer.nim
import osproc, strutils, os

let inputImage = "captcha.png"
let outputBase = "output"
let outputFile = outputBase & ".txt"

构建 Tesseract 命令

let command = "tesseract " & inputImage & " " & outputBase & " -l eng --psm 7"

执行命令

echo "识别中..."
let result = execShellCmd(command)

等待 OCR 完成后读取结果

if fileExists(outputFile):
let text = readFile(outputFile).strip()
echo "验证码内容: ", text
else:
echo "识别失败，未生成输出文件"

五、运行程序
nim c -r captcha_recognizer.nim

输出示例：

识别中...
验证码内容: 7H2K

六、功能拓展建议

图像预处理：
可调用 ImageMagick 对验证码进行灰度、二值化、去噪处理，提高识别率。

错误处理优化：
增加对命令失败、文件缺失等情况的容错处理。

支持参数输入：
通过命令行参数指定输入图片路径、Tesseract 配置等。

多语言识别支持：
将语言参数切换为其他语种，如中文、数字专用模式等。