网站开发用户需求分析,品牌seo是什么,流量统计网站推广法,凡科快图官网下载size()和max()中的含义 以前我理解axis0代表行#xff0c;axis1代表列#xff1b; 但是这种含义在函数size()和max()中恰恰相反#xff1b; 其实不是这样的#xff0c;我们回到单词axis本身#xff0c;它的意思是“轴”#xff0c;没错轴就是代表一个方向#xff0c;像…  size()和max()中的含义 以前我理解axis0代表行axis1代表列 但是这种含义在函数size()和max()中恰恰相反 其实不是这样的我们回到单词axis本身它的意思是“轴”没错轴就是代表一个方向像x轴y轴如图所示 axis0代表的就是x轴方向 axis1代表的就是y轴方向 这样函数size()和max()就能解释得通了 import numpy as np a np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # axis0,返回x轴方向上元素的个数 np.size(a, axis0)2 # axis1,返回y轴方向上元素的个数 np.size(a, axis1)3 # axis0,返回x轴方向上元素的最大值 np.max(a, axis0)array([4, 5, 6]) # axis1,返回y轴方向上元素的最大值 np.max(a, axis1)array([3, 6])Matlab中也是一样的道理很多函数都与Matlab中一样也有不同比如 Matlab中reshape()是按列读按列写 Python中reshape()默认是按行读按行写 使用时需要留心