汕头网站开发服务,傲鸿网站建设,哪位大神给个网址,wordpress 柚子雅典学院#xff08;拉斐尔#xff09;来源#xff1a;人机与认知实验室“你现在的气质里#xff0c;藏着你走过的路#xff0c;读过的书和爱过的人。— 电影《卡萨布兰卡》里的一句话《追问人工智能》--刘伟 - 读书人视频如下#xff1a;https://www.bilibili.com… 雅典学院拉斐尔来源人机与认知实验室“你现在的气质里藏着你走过的路读过的书和爱过的人。                                       — 电影《卡萨布兰卡》里的一句话《追问人工智能》--刘伟 - 读书人视频如下https://www.bilibili.com/video/av77720101好的智能重要的不是快和准而是对和Right……     人机融合中的深度态势感知    人、机、环境系统之间的相互作用产生了智能这不仅是一个科学问题也包含非科学部分的研究如人文艺术、哲学宗教其中人是复杂系统机是相对简单的系统环境的涨落变化非常大所以我们研究的人机环境系统既有“确定性”又有“随机性”就成为“复杂的巨系统”。钱学森先生认为针对“复杂的巨系统”人类目前还没有找到解决的一般原理和方法人机融合系统的深度态势感知理论可能就是一种有益的尝试。    有人说没有经过人机融合合作训练过的智能系统就是弱智系统。这句话的背后隐含着这样一个事实当前人与机是不同的而且两者之间是失调、失配的。其实人机的职责分别在于准度和精度准度涉及方向精度关联过程。机器具有功能产生不了能力所以处理不了有意义有价值的联系也没有形成默会的知识和常识。人与人沟通时不说出的事物常常更重要人机交互时则不然主要是机器不了解这些潜在的前提和线索只好左顾右盼插浑打科所聊非所聊所答非所问就像现在的聊天、问答机器人一样没有主体性与客体性之间的理解揣摩没有博弈性语言学也没有主体间一对一的语义出现只能够陈述有限的事实不能够判断无限的价值。总之人机中的时空、逻辑机制不一致是引发融合困难的关键人机融合智能的瓶颈还是如何实现有理、有利、有节的节奏和韵律。    人机融合智能系统是一个资源调度中心一个供给侧资源调度员将人的湿件与机器的硬件、软件匹配起来在任务环境中进行资源的分配和控制。就如同一个单位指挥调度机构使得人、物、环境发挥更高的工效。即使同一个人在不同阶段的逻辑也不一定完全一致机器最好能够在人犯糊涂时进行辅助矫正。人机系统要想充分发挥功能就需要有相应各件的支持与配合。只有进行软硬湿结合软件硬化硬件软化机件人化人件机化才能最大程度发挥人机系统资源调度的作用这就是适配性的问题。人的智能在于事前的无数据机器的智能在于事后的有数据而数据的价值和意义是由人确定的所以是可变的所以有机无人的数据是注定无用的。智能是一种虚实融合的非物质体有实构也有虚构其中“非存在的有”就是虚构的重要组成成分。就像摄影、体育、科研、生活一样……这种“非存在的有”可以或诱发或唤醒出某种某程度理解之外的理解并通过认知迁移、旋转变异出意料之外进而形成一系列新的感、觉、受、动、察、知……      如果把人和机的智能都看成若干智能单元构成那么人机融合则看成智能单元之间的交换交换通畅无碍趋于稳定则会形成稳定的融合价。需要强调的是人、机的智能单元不同人的是认知智能单元机的是计算智能单元认知包括感性和理性计算主要与理性有关。认知是真实世界的反映表征计算是符号系统的仿真模拟而所有的仿真模拟都是近似的。如何把主客观有机统一起来这就需要更深层次的探索和思考。    主观和意识都是一种心理性存在而不是常规意义上的物理性存在尽管它们依托在了动物物理性存在的高级形式——生理性存在平台上存在。但是它们终究是存在而不是非存在。人们通过使用它们不仅可以解释说明世界而且还可以构建改变世界。所有的科学技术、宗教信仰、人文艺术都是通过这种心理性存在与各种物理性存在相互作用而衍生出来的。机器中的软件和硬件本身就是物理性存在是为了被使用而存在着而人及其智能永远不会为需要它的东西现存着它被并入了利用它的系统存在者之中。机器总是具备某种功能是If…then…do而人是具有某种能力是For…then…do。如果智能拥有做什么的能力首先是因为人拥有能力。机器可用于制造是being但机器本身不存在去制造的冲动机器绝不可能先行把自己置于制造之中。与此不同能力是“为了……”的能力是should能力本身引导它做什么、如何做能力自己把自身置于自己之所为。故而能力提供了理解人及其智能的新思路。为什么会产生人的智能?因为人的能力只有借助于智能才能实现人为什么会有能力?因为人在世界中的存在是通过人的智能实现的。机器只能在某一场景环境中执行功能但永远不能在一个情境世界之内生成能力而人可以。在情境世界中人们可以感知到一种“内在关系”该关系存在于图画和一些对象之间而非概念和概念之间。无论这种“内在关系”存在于语词、对象还是概念之间它都不能简单地被还原为视觉性质它超越了视觉等“感觉”的状态空间范畴形成了联想等“知觉”趋势特征向量空间。    在人机融合过程中这些问题将会变得很重要怎样进行人机功能分配人机何时何处何方式进行何分配当人、机速度不匹配时以人速为准较好还是以机速为准较好人机怎样融合学习人机怎样融合理解人机怎样融合决策人机怎样融合推理人机怎样融合感知人机怎样融合意图数据、信息、知识、智能、智慧之间究竟是如何相互作用并转化的   算法的实质是建立在计算逻辑基础上的理性思维缺少非事实或反事实想象过程即面向事实中对象、属性、关系不断变换调整的认知动态过程。显性的明态势感知常常是可以计算的隐性的暗态势感知往往很难形成算法但是可以被认知的事实上在许多态势下认知的价值角度可以改变计算的事实。    因果关系除了有事实上的应该还有价值上的当前语言包括形式化符号语言的作用被无限化了比如人们虚构了所谓的自我意识这一概念自我就是个性经历意识就是群体经验。实际上真实的知识、概念、意识不是来源于语言而是人、物、环境之间的交互语言就是一个工具就像科学技术、人工智能一样它们促进了人类的进步也束缚着文明的进一步发展所以人类的语言会有不断的突破和发展。    形式化的逻辑与意向性的逻辑不同一个是being逻辑一个是should逻辑类比就是尝试把两张逻辑统一起来而且should的“逻辑”常常是being的非逻辑。人机融合智能本质上就是处理这两种“逻辑”协同问题。即如何建立形式化计算意向性算计混合模型。  深度态势感知在态势感知的概念里“势”相对比较重要如何从各种各样的状态变量空间里及时准确地推出“势”来是众多智能领域研究者们梦寐以求的一件事“有态无势”的评价结论实在是令人难以接受了! 针对这个跨越有人用跨越神经科学与神学的界限之难都不为过。其实这与大多数人的学科背景有关偏理工少人情世故状态空间常常与客观事实有关但大势所趋往往与主观价值相连比如塞翁失马是态焉知祸福则是势。也许态、势之间的转换不仅涉及归纳与演绎而且还可能隐藏着主客观之间的类比关系。罗素曾这样来表述类比论证“抽象的表述看来是这样的我们由观察我们自己知道一种‘A引起B’形式的因果规律其中A是一种‘思想’而B是一个物理事件。我们有时观察到某种B却不能观察到任何A我们于是推断出一个A”注Rosenthal编《心之性质》英国牛津大学出版社1991年版第90页。。反之呢如果A是一种‘物理’而B是一个心理事件……生活中这些心物理转化的类比比比皆是刻舟求剑、盲人摸象、望梅止渴、守株待兔等等。哈耶克曾说“我们的结论必定是对我们来说心智必然永远停留在物自体王国在那里我们只能通过直接经验了解它而永远不能完全解释或‘引申’到其它地方。即使我们可能知道我们经验的那种精神事件能够被运转自然其它部分的同样力量所生成我们永远不能说哪种特定的现实事件‘对应于’某一特定的精神事件。”于是人类不可能完全认识这个宇宙及其各种事物。结论与康德类似但用的是哈耶克自己的逻辑。他后来的经典概念就是“理性不及”。司马贺西蒙也曾用“有限的理性”去解释正常的经济活动。尤其是用理性化方法去模拟仿真真实的人机环境系统并且缺乏感性方面的辅助和引导就像失去了语气和语用后的人类语言只剩下干巴巴的语法一样。    在态势感知中态就像是符合各种逻辑的语法而势更符合非逻辑的语义和语用。由态向势的转换实质上就是由逻辑向非逻辑的转换就是由客观实际向主观价值的转换。也是西方哲学中讨论的一个热点他人何在在我的意识中还是在之外亦即英美分析哲学主要关心的是他人之心的认知问题简称他心问题也就是我们怎样知道除我们自己之外存在着具有思想、感情和其他心理属性的人的问题。事物以数据、信息、知识方式进入主体意义是主体基于经验对事、物的关系反应给人们产生出各种关系模型和非关系框架并以情感-价值 事实-意义模式来整合认知世界的过程其结果表现为通情达理或实事求是这也是从状态空间内外产生出趋势目的的过程。对这种意义关系变化的理解有两个维度。一个维度凸显的客观的真实性用“态势”一词。一个维度强调的主观的意向性用“势态”一词。    在西方伦理学界一般认为伦理学的基本问题有两个基准一个是我们应该如何行动另一个是我们应该成为什么样的人前者以行为为中心属于规范伦理学研究范畴也是休谟之问的should问题后者以行为者为中心属于美德伦理学研究范畴也是休谟之问的being问题。这与智能生成的基本问题“事实与价值能否相符”是一致的。智能的生成将涉及到主观目的与行为动机并与情境中的客观事实变化密切相关。产生智能不仅需要形式化的计算更需要意识性的类比。掌握事实性与价值性的因果关系深研人机融合智能开展深度态势感知将是智能研究的重大突破口之一。   科学和数学中的陈述乃是描述性的being因为它们描述了客观事实而伦理学和美学中的陈述则是评价性的should因为它们被用来表达感觉和态度、指导行为而不是陈述事实。而人机融合智能中的深度态势感知就是试图把二者像石榴籽一样紧紧地抱在一起未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。  如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”