一、 应用程序与数据库的交互
1 库函数级别访问接口
核心机制：
- 通过底层API直接调用数据库功能（如Oracle的OCI）。
- 开发流程：
- 高级语言编写业务逻辑 → 2. 调用库函数执行SQL（如C程序调用OCI函数）。
- 优点：
- 高度灵活性，结合SQL非过程性与高级语言过程性。
- 缺点：
- 强依赖特定数据库（如OCI仅支持Oracle），需深入理解DBMS机制，开发效率低。
考点：OCI的适用场景与局限性。
考题示例：
Q：Oracle的OCI接口属于哪种数据交互方式？其最大缺点是什么？
A：库函数级别访问；强数据库依赖性。
2 嵌入式SQL访问接口
核心机制：
- 将SQL语句嵌入高级语言源码（如C、Java），凭借预编译器转换为纯宿主语言代码。
- 技术挑战与解决方案：
问题 解决方案 编译器不识别SQL 预编译器转换SQL为函数调用 程序与DBMS数据传递 函数库实现数据传递 数据类型不匹配 预编译器处理类型转换 - 扩展语法：宿主变量声明、游标操作等。
考点：嵌入式SQL的预编译过程、宿主语言概念。
3 通用数据接口标准
代表技术：
- ODBC（开放数据库连接）：
- 原理：应用程序 → ODBC API → DBMS驱动程序 → 数据库。
- 优势：统一访问异构数据库（如SQL Server、Oracle）。
- 流程：注册数据源 → ODBC建立连接 → 执行SQL。
- JDBC（Java数据库连接）：
- Java专属API，支持跨数据库SQL执行（如MySQL、PostgreSQL）。
- ADO.NET：
- .NET框架的类库，支持关系数据、XML及应用程序交互。
考点：ODBC/JDBC的跨数据库原理、数据源注册机制。
考题示例：
Q：ODBC如何建立对不同数据库的统一访问？
A：通过DBMS专属驱动程序屏蔽底层差异。
4 ORM访问接口
核心机制：
- 对象与关系数据库的映射（如Java的Hibernate、MyBatis）。
- 工作流程：
程序对象 → ORM框架 → 生成SQL → 数据库操作。 - 优势：
- 降低SQL依赖，提升研发效率（程序员专注对象而非SQL）。
- 框架对比：
框架 类型 特点 Hibernate 全自动 能力强但复杂笨重 MyBatis 半自动 灵活度高，SQL可控
考点：ORM解决“对象-关系阻抗不匹配”的原理、框架选型依据。
二、 NoSQL数据库
1 分类与特点
四大类型：
- 键值存储（如Redis）：高性能读写，适用缓存、会话存储。
- 文档数据库（如MongoDB）：JSON/BSON格式，灵活模式。
- 列族数据库（如Cassandra）：分布式存储，高扩展性。
- 图数据库（如Neo4j）：高效处理实体关系（如社交网络）。
核心特点：
- 无固定模式：动态数据结构。
- 分布式架构：水平扩展，容错性强。
- 最终一致性：替代ACID，保障高可用。
2 体系框架
典型架构对比：
| 类型 | 数据模型 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 键值库 | Key-Value | 实时计数器、配置存储 |
| 文档库 | Document | 内容管理、用户画像 |
| 列族库 | Wide Column | 日志分析、时序数据 |
| 图数据库 | Graph | 推荐系统、欺诈检测 |
嵌入式架构）：
- 特点：
- 数据库库文档直接链接到应用程序（如SubVersion）。
- 无需独立部署，数据访问由应用全权控制。
- VS 数据库服务器：
特性 嵌入式数据库 数据库服务器 部署方式 与应用集成 独立安装 访问控制 应用管理 DBMS管理 适用场景 单机应用、移动端 多用户并发系统
考点：NoSQL分类及适用场景、CAP定理（一致性/可用性/分区容忍性权衡）。
本章核心考点总结
| 技术类别 | 核心概念 | 典型考题方向 |
|---|---|---|
| 库函数接口 | OCI强依赖性 | 适用场景分析 |
| 嵌入式SQL | 预编译机制 | 宿主语言作用 |
| 通用接口 | ODBC跨库原理 | JDBC与Java整合 |
| ORM | 对象-关系映射 | Hibernate vs MyBatis |
| NoSQL | 分类与CAP定理 | 嵌入式架构特点 |
附：高频考题
- Q：ORM框架如何解决对象与数据库的异构性问题？
A：借助元数据映射对象属性与表字段，自动生成SQL。 - Q：NoSQL中“最终一致性”适用于什么场景？
A：高并发读写且允许短暂数据不一致的平台（如社交平台点赞）。
