AI Agent如何重塑人力资源管理？易路iBuilder平台实战案例深度解析

来源｜商学院9月刊
文｜吕笑颜
ID | BMR2004
导读：本文深度报道了易路iBuilder作为国内首个HR垂直AI Agent操作系统，如何通过39个智能体全面重构人力资源管理价值链。文章基于对易路CEO王天扬的专访，系统阐述了iBuilder在“感知-记忆-思考-行动”四维能力上的技术突破，并结合新能源、零售、芯片等行业的真实案例，展示其在招聘周期缩短、人力成本优化、员工体验提升等方面的显著成效。易路iBuilder不仅融合DeepSeek等大模型技术，更具备多语言、多币种、联邦学习等全球化与安全合规能力，已服务近千家中大型企业。本文兼具行业洞察、技术解读与商业实践，为AI在人力资源领域的落地提供了权威、可借鉴的路径参考，是理解下一代HR系统演进与组织智能化转型的重要文献。
当某新能源车企的HR总监借助智能体平台的“招聘趋势分析师”，捕捉到某竞品关键岗位薪资溢价132%的信号后，意识到人才可能面临流失风险，于是迅速采取措施，使得核心团队离职率降低了40%。这个场景并非虚构的故事，而是易路iBuilder智能体平台（以下简称“易路iBuilder”）在人力资源管理中的日常实践。
2025年8月，易路以“行业首个AI Agent操作系统”身份荣登《人力资源服务业AI科技企业25强》榜单，并斩获“思旗奖”。依托底层HR行业大模型及主流通用大模型，如DeepSeek，易路iBuilder不仅支持企业灵活开发专属业务智能体，也提供了39个覆盖人力资源全业务流程的智能体，供企业按需选用。截至2025年8月，易路基于iBuilder创新优势，已服务全球近千家中大型企业、覆盖12个垂直行业、终端用户超800万。
在这场AI驱动的组织效能革命中，易路以“软件+AI+服务”战略推出国内首个HR垂直智能体平台，重塑了人力资源管理的技术边界。《商学院》杂志近日专访了易路人力资源科技董事长兼CEO王天扬。
01从工具到决策中枢
HR工作核心是与人沟通，必须精准理解合作伙伴、员工与同事的意图。
作为深耕人力资源赛道、专注企业人力资源数智化转型的资深玩家，易路于2014年推出以薪酬为核心的一站式人力资源云平台。2023年，以ChatGPT为代表的AI应用价值持续凸显，国内大模型研发创新热潮涌动。在此背景下，王天扬敏锐捕捉到AI在垂直领域的应用潜力，迅速制定了“软件+AI+服务”战略，易路也由此成为国内率先开启AI大模型与人力资源赛道融合应用的团队。
王天扬向《商学院》杂志记者介绍，作为拥有二十年软件自研经验的SaaS（软件即服务）企业，易路在2022年GPT爆火时便大规模投入AI研发与布局，当年底发布了小易机器人初代产品；2023年与华为云合作共建HR行业大模型；2024年联合华为云发布盘古数字员工；2024年底在全球峰会上推出HR行业首个AI Agent平台——易路iBuilder智能体平台。经过多轮迭代优化，如今易路iBuilder已成为易路的核心产品，与一站式人力资源数字化系统平台形成“软件+AI”的组合，为全球中大型企业提供深度赋能。
一般来讲，通用型Agent以打造多任务处理平台为目标，侧重研究属性，而To B领域需聚焦垂直场景才能创造业务价值与效率提升，唯有深度绑定场景方能形成闭环价值。
“大约六年前，我们就运用知识图谱和NLP(自然语言处理)技术在人力资源行业搭建应用、开发产品。”王天扬表示，“过去使用知识图谱时需大量人工介入和专家监督，而大模型因学习了海量人类知识，意图识别能力轻松突破了以往的瓶颈。这一点在人力资源行业尤为关键，HR工作核心是与人沟通，必须精准理解合作伙伴、员工与同事的意图。人工智能唯有突破这一难点，才能充分释放其价值，进而大幅降低实施、交付与使用成本。”
他进一步解释：“五六年前，人工智能在企业中的应用门槛很高，当时世界500强企业虽大多配备员工自助机器人，但维护与实施成本高昂，仅大企业能负担。但如今，借助大模型，我们已能将过去仅大企业可用的人工智能技术，高效应用于企业管理尤其是人力资源管理领域，并实现规模化推广。”
在接受《商学院》专访时王天扬强调，传统SaaS仅是数字化记录工具，未充分融入人的智慧，“下一代HR标准乃至企业管理的通用标准中，人机交互将成为自然选择。未来企业管理软件会采用‘前端简单交互+后端流程编排’的架构，支持灵活调用其他系统。”这也正是“软件+AI+服务”战略的核心逻辑——王天扬解释道：“SaaS本质是为企业提供线上软件与线下服务两种选择，AI的出现实现了颠覆性突破，将软件与服务整合到同一线上平台，成为连接线上与线下的核心桥梁。”
相较于通用的AI概念，AI智能体的核心优势在于自主性、交互性与可进化性三大特质。依托这些特质，易路iBuilder已成为企业管理者（尤其是人力资源管理者）应对管理革新、组织变革与工作模式重塑的重要数字伙伴。
截至目前，易路iBuilder已内置39个智能体机器人，覆盖了雇主品牌建设、招聘、预入职、薪酬、绩效、人才发展、HRSSC等核心模块，通过多场景、多功能赋能人力资源全业务流程智能化转型，以机器人打通软件与服务双通道，助力HR精准完成线上线下业务办理，释放更大业务价值。
02打破AI落地壁垒
传统HR SaaS的自动化局限于流程执行，而iBuilder通过“感知-记忆-思考-行动”四维能力重构智能体价值链。
“从技术架构看，一个完整的企业级Agent通常包含环境感知、决策引擎、记忆系统和执行工具等核心模块。大量To B企业在产品中融入Agent，并非仅将其作为传统软件的AI升级版，主要因为它具备颠覆性潜力，能真正实现大模型‘思考力’与工具‘执行力’的高效协同，形成解决实际问题的完整闭环。”王天扬解释道。
具体到HR领域，传统HR SaaS的自动化局限于流程执行，而易路iBuilder通过“感知-记忆-思考-行动”四维能力重构智能体价值链：
多模态感知系统：通过多模态感知系统融合分析各类线上和线下的HR数据，实现从数据到洞察、再到自动化行动的转化，最终提升组织效能与员工体验。例如：某零售连锁企业员工入职流程由此从20分钟压缩至3分钟，大幅减轻HR事务性负担。
动态记忆引擎：基于“架-岗-人”六维权限模型构建知识库，例如“社税金险机器人”仅能访问社保政策库，实现数据安全隔离。某能源企业知识查询准确率因此从65%跃升至92%。
深度决策链：以“审题-检索-推理-验证”四步机制驱动智能体模拟人类决策逻辑。某芯片企业借助平台薪酬策略专家模块，实现离职率优化22%。
RPA（纯动作流）+AI无侵入行动：颠覆传统浏览器插件模式，通过模拟人工操作对接招聘网站、ERP等系统。招聘“一键寻才”功能支持全渠道简历并行搜索，效率提升66.7%，维护成本降低60%。
具体来说，这些能力的实现，主要依托市面上各类领先的大模型与自研HR行业模型双引擎支撑的“基座-平台-应用”三层体系。针对企业自研AI常面临的“权限失控”“响应迟缓”等困局，易路iBuilder以三层架构来构建护城河。
技术底座层：融合DeepSeek R1、自研HR大模型及ChatGPT等全球领先模型，兼顾行业专业性与技术前沿性。“基座支持灵活更换大模型，确保技术适配性。”王天扬如此表示；
平台中枢层：通过智能体训练中心、调度编排中心等模块，支持企业根据自身规章制度、用人偏好、价值观及权限体系定制AI Agent，“若没有Agent平台，个性化用人标准便难以落地。第二层的核心价值就是赋予企业自主构建智能体的能力。”；
应用层：预置39个标准智能体，覆盖招聘、薪酬、培训等全生命周期场景，支持“乐高式”灵活组装。例如“入职精灵”通过数字人引导新员工完成流程，助力某半导体企业将新人90天留存率提升34%。
此外，易路iBuilder还支持40多种系统语言、100多种币种，业务覆盖全球180多个主流国家和地区。此外，在业务开始的过程中，王天扬特别强调数据安全的重要性：“我们引入联邦学习技术，允许训练结果在不泄露原始数据的情况下传输，且传输过程中全程加密，防止数据源被反推。这一技术确保数据不出境，完全满足全球客户的隐私合规要求。”
以“垂直深耕+开箱即用”的独特定位，易路iBuilder让企业无需从零探索，只需站在成熟产品的基础上即可快速收获AI红利，以最小试错成本获得最贴合HR场景的能力。
03从“效率工具”到“战略杠杆”
深度应用智能体的企业，关键人才到岗效率领先行业153%，人力成本优化空间达27%。
技术的价值最终要通过商业落地得以彰显。
易路iBuilder通过39个智能体的协同运作，全面覆盖招聘、薪酬、员工体验等核心业务场景，实现了从简单事务处理到战略决策支持的质的飞跃。截至目前，易路iBuilder已协助近百家行业头部企业实现了AI战略的落地，包括复星旅文、地平线、丹佛斯等，商业化成果显著。这些企业通过易路iBuilder平台，实现了招聘、绩效、人才发展及流程自动化等方面的智能化升级，决策更加精准，协同效率大幅提升。
例如，2024年某新能源车企通过易路iBuilder的高管招聘顾问智能体，将核心岗位招聘周期从半年压缩至6周，在短短6周内精准锁定兼具本土运营经验与电动技术背景的CEO人选，效率较传统猎头模式提升5倍，成功抢占出海战略窗口期。
再如国内某跨国零售集团，经内部审计发现，618、双11等电商大促期间的临时用工成本占全年度人力预算近1/3，且存在30%的人力冗余问题。为此，该集团与易路合作，通过易路iBuilder精准预测各区域仓库分拣、客服等岗位的需求峰值，并结合灵活用工资源生成多元用工模式下的智能排班方案。最终助力集团在大促期间实现人力成本下降近40%，人效同步提升20%。
此外，某物流企业引入易路iBuildert后，HR工作效率提升200%，IT成本降低40%；某芯片企业借助“定薪策略专家”模块优化离职率22%。据IDC预测，2025年61%的企业将采用智能决策平台，而易路用户数据显示：深度应用智能体的企业，关键人才到岗效率领先行业153%，人力成本优化空间达27%。
在王天扬看来，这是数据与规则共同驱动的结果：“首先，每个企业都有独特的管理规则，例如招聘中对企业价值观的考核、用人标准等个性化要求；其次，必须依托与企业深度关联的数据，这也是如今只有掌握核心数据的主体，才能制定真正有效的企业级解决方案的原因。”
王天扬介绍，来自客户的反馈显示，使用易路iBuilder后，企业在效率提升、成本降低及员工体验改善等方面均收获显著成效：“在成本层面，人效大幅提升，例如某跨国企业的招聘周期从85天缩短至5天；人力节省方面，有企业80%的新员工通过AI面试录用，显著减少人工投入；甚至有企业反馈，AI推荐的候选人质量已超过猎头推荐，形成扎实的效果数据支撑；在员工体验上，入职机器人实现‘千人千面’的个性化引导，极大提升了新员工的入职满意度。”
04从行业深度赋能到生态共建
易路的核心壁垒源于技术、数据与行业Know-How的深度耦合。
与通用AI不同，易路凭借20年人力资源领域的深耕积累，易路iBuilder天然具备深刻的行业理解力。
据悉，易路iBuilder沉淀了4亿+薪酬数据样本、覆盖180国的政策库，以及近千家中大型企业的实践案例经验，构成了其他智能体难以通过短期训练复制的核心优势。
此外，作为HR领域率先实现AI Agent规模化落地的企业，王天扬认为，易路的核心壁垒源于技术、数据与行业Know-How的深度耦合：
场景理解与行业Know-How：精准把握不同场景下的技术适配逻辑是关键能力。例如解决社保问题时，需明确哪些城市支持系统直连、哪些需对接政府特定平台，这种场景化经验需长期行业浸润积累。
动态数据沉淀壁垒：积累了6年全网上亿条招聘数据，涵盖几十万个岗位的精细化切片信息，为薪酬预测、人才流失监控等应用提供精准支撑。更重要的是，这些数据附带时间轴维度，形成动态进化的壁垒，而非静态数据的简单堆砌。
技术实力与权限管理能力：员工岗位、职责、复杂权限控制等系统管理能力是核心竞争力之一。“若未深度参与过中大型企业HR系统建设，很难洞察这类复杂的权限需求。这既需要扎实的技术实力，更依赖对业务流程的透彻理解。”王天扬强调。
生态合作与权威认证：与华为、腾讯云等头部云厂商及国资专属云的深度合作，依托其基础设施提供应用服务，既增强了系统安全性，满足不同类型企业的需求，又拓宽了应用场景，成为差异化竞争优势。
动态知识进化能力：“持续追踪最新技术与政策动态，并将新知识融入系统，是不可或缺的壁垒。”例如精准把控政策的时间线与版本差异，保持数据采集与分析的实时性，确保系统能力随行业发展不断迭代。
05 HR智能体的伦理边界与进化方向
人力资源专家需重新划分“标准工作”（可由AI替代）与“非标准工作”（需人类主导）的边界。
从过去工具属性主导的人机割裂，到如今代理属性支撑的共生系统，新兴AI产品正不断拓展AI Agent的应用边界。
英伟达CEO黄仁勋曾大胆预测：未来企业的IT部门将转型为智能体的HR部门，管理一支数字劳动力队伍，全球3000万程序员与10亿知识工作者都将从中受益。
然而，随着AI技术的深度渗透，伦理挑战也随之浮现。例如当AI面试官开始评估候选人的情感稳定性时，算法是否已触碰人性边界？对此，王天扬表示：“AI在数据分析与逻辑推理上表现卓越，但在情感交互与组织文化塑造等领域，仍需人类主导。HR可借助AI辅助工具提升员工心理健康水平，增强组织文化凝聚力。”
从企业实践层面，易路发布的《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》明确提出：人力资源专家需重新划分“标准工作”（可由AI替代）与“非标准工作”（需人类主导）的边界。
王天扬认为，短期内AI主要扮演人类助手角色，覆盖低端重复性工作（如数据录入、简历初筛）与高端顾问场景（如招聘决策支持、薪酬策略建议）；长期来看，人机协作将更趋紧密，AI能力会持续扩展，但不会完全替代人类，而是成为组织不可或缺的组成部分。
他进一步指出，未来企业结构将向扁平化演进：随着AI与自动化技术的普及，企业层级管理将逐步简化，转向更灵活的项目型、网络型组织，这将显著提升决策效率与团队协作能力。以往中层管理承担的战略解读、任务分解、过程监督等职能将面临重构。
人机协同将成为日常工作的核心模式，其关键在于实现机器与人类在任务分工、流程管理、决策支持上的高效配合，而HR系统在这一过程中扮演着枢纽角色。值得注意的是，AI的深度应用将推动HR岗位职责发生根本性转变：传统事务性工作（如招聘流程执行、薪酬核算）将更多由AI承担，HR的核心价值将聚焦于更高层次的战略支持。
在此过程中，易路iBuilder智能体平台将赋能企业HR职能从传统执行者转型为战略伙伴，承担起技能分配、协作管理等新角色。
谈及未来的短期目标，王天扬表示：“重点将放在完善iBuilder的感知与执行能力，拓展应用场景多样性，消除算法‘幻觉’问题。同时会大力推广招聘、薪酬管理等已在HR行业验证成功的Agent工具。”