Docker、Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）是现代容器化技术的核心组成部分，但它们扮演着不同的角色。
简单来说：
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Docker：用来创建和运行单个容器的工具。
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Docker Compose：用来定义和运行多个相互依赖的容器的工具。
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Kubernetes (K8s)：用来在一个集群中自动化部署、扩展和管理成千上万个容器的平台。
示例
经营一家餐厅（你的应用）。
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Docker：就像是厨师和菜谱
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Docker 镜像 就是你的菜谱（例如，宫保鸡丁的菜谱）。它详细定义了需要哪些原料（代码、运行环境、依赖库）以及烹饪步骤。
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Docker 引擎 就是厨师。他根据菜谱（镜像）来准备食材、开火、炒菜，最终做出一道宫保鸡丁。
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Docker 容器 就是那道做好的宫保鸡丁。它是可以上桌的、独立的成品。
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核心：Docker 解决了“如何做出一个标准化、可复制的菜品（容器）”的问题。
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Docker Compose：就像是一桌宴席的订单
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一桌客人点了一整套宴席，包括凉菜、热菜、汤和主食。这些菜品之间有上菜顺序，并且需要共享一些资源（比如同一壶茶）。
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Docker Compose 就是一个
docker-compose.yml订单文件。它定义了这桌宴席需要哪几道菜（多个容器），比如一个 Nginx 容器、一个 Python Web 应用容器和一个 MySQL 容器。它还规定了容器之间的依赖关系（例如，Web 应用要等数据库启动后再启动）和网络连接。 -
核心：Docker Compose 解决了“如何在一台厨房（一台主机） 上，协调地制作和供应一整套相关联的菜品（多个容器）”的问题。
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Kubernetes (K8s)：就像是连锁餐厅的中央管理系统
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你现在不是开一家餐厅，而是开了一个拥有几十家分店的连锁品牌。你需要考虑：
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高可用性：一家分店的厨房着火了（服务器宕机），系统要能自动把订单调度到最近的其他分店。
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弹性伸缩：周末用餐高峰，系统要能自动命令所有分店多安排几个厨师（扩展容器数量）；午夜低谷期，则让厨师下班休息（缩减容器数量）。
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资源调度：如何把订单（容器）合理地分配到各个分店（集群节点），使得所有厨房的负荷均衡，效率最高。
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滚动更新：要推出新菜谱（新版本应用），不能同时停掉所有分店来更新，而要一家一家地无缝切换，确保整个连锁品牌不间断运营。
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Kubernetes 就是这个强大的中央管理系统。它管理的是一个集群（多个服务器/节点），自动处理上述所有复杂问题。
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核心：Kubernetes 解决了“如何在一个餐厅集群（多台主机） 上，自动化地、高可靠地运营成千上万个菜品（容器）”的问题。
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详细对比表格
| 特性 | Docker | Docker Compose | Kubernetes (K8s) |
|---|---|---|---|
| 核心功能 | 构建、运行和管理单个容器 | 编排和运行多个相关联的容器（在单机上） | 自动化部署、扩展和管理大规模容器化应用（在集群上） |
| 适用范围 | 单机开发、测试、运行微服务 | 开发、测试环境（单机多服务部署） | 生产环境、大规模、高可用的应用部署 |
| 编排能力 | 无 | 简单的服务依赖和启动顺序 | 强大的自我修复、自动扩缩容、服务发现、负载均衡、滚动更新 |
| 部署单位 | 容器（Container） | 项目（Project，由一组服务组成） | Pod（K8s的最小调度单位，可包含多个紧密关联的容器） |
| 定义文件 | Dockerfile |
docker-compose.yml |
多种资源定义文件，如 deployment.yml, service.yml 等 |
| 集群支持 | 不支持（单机） | 不支持（单机） | 原生支持多节点集群 |
| 学习曲线 | 简单 | 简单 | 陡峭、复杂 |
在实际的开发和生产流程中，这三者通常是协同工作的：
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开发阶段：
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开发者使用
Dockerfile来定义每个微服务的运行环境。 -
使用
docker-compose up在本地一键启动整个应用（前端、后端、数据库等），极大地简化了开发环境的搭建。
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生产阶段：
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将构建好的 Docker 镜像推送到镜像仓库（如 Docker Hub, Harbor）。
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使用 Kubernetes 的配置文件（YAML）来描述这些镜像应该如何在整个集群中运行、如何暴露服务、如何保持高可用等。
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Kubernetes 从仓库拉取镜像，并按照配置在集群中调度和运行容器。
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总结
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Docker 是容器化的基石，是“原子”级别的工具。
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Docker Compose 是在单机上对多个 Docker 容器进行“手动作坊式”的编排，非常适合开发和测试。
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Kubernetes 是在集群层面对容器进行“工业化、自动化”的编排，是管理大规模生产级应用的事实标准。
