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Mac用户福音！Ice菜单管理神器，功能超多超强大！
Ice 是一个功能强大的菜单栏管理工具的 macOS 应用。简单讲，它能帮你自动整理和隐藏菜单栏图标，让顶部状态栏更清爽。适用人群：追求桌面整洁、频繁使用多应用的 macOS 用户。
项目地址：https://github.com/jordanbaird/Ice
主要语言：Swift
stars: 22.28k
仓库简介
Ice 是一款强大的菜单栏管理工具，主要功能是隐藏和显示菜单栏项目，同时致力于涵盖各种额外功能，成为最通用的菜单栏工具之一。
主要信息
- 平台与要求：仅支持 macOS 14 及以上系统，因为使用了从 macOS 14 开始可用的系统 API，暂无支持早期版本 macOS 的计划。
- 下载与安装
- 可从 最新版本 下载 “Ice.zip” 文件，解压后将应用程序移动到
Applications文件夹。 - 也可以使用 Homebrew 安装，命令为
brew install --cask jordanbaird-ice。
- 可从 最新版本 下载 “Ice.zip” 文件，解压后将应用程序移动到
- 捐赠与支持：可以通过 Sponsor 赞助项目，也可以通过 Buy Me A Coffee 支持开发者。
- 官网：https://icemenubar.app
核心功能
菜单栏项目管理
- 支持隐藏菜单栏项目，有“始终隐藏”的菜单栏部分。
- 提供多种显示隐藏项目的方式，如悬停、点击空白区域、滚动或滑动菜单栏。
- 能自动重新隐藏菜单栏项目，避免干扰。
- 当应用程序菜单与显示的菜单栏项目重叠时可隐藏应用程序菜单。
- 具备拖放界面来排列单个菜单栏项目。
- 可在单独的栏中显示隐藏的菜单栏项目（适用于有凹槽的 MacBook）。
- 支持搜索菜单栏项目，还有菜单栏项目间距调整（处于 BETA 阶段）。
- 待实现的功能包括菜单栏布局配置文件、单独的间隔项、菜单栏项目分组以及满足触发条件时显示菜单栏项目。
菜单栏外观
- 支持菜单栏着色（纯色和渐变）、添加阴影和边框。
- 可以自定义菜单栏形状（圆角和/或分割）。
- 待实现的功能有移除菜单栏背后的背景、圆角屏幕角落以及为明暗模式设置不同的参数。
热键功能
- 可切换单个菜单栏部分、显示搜索面板、启用/禁用 Ice Bar、显示/隐藏部分分隔图标、切换应用程序菜单。
- 待实现的功能有启用/禁用自动重新隐藏、临时显示单个菜单栏项目。
其他功能
- 支持登录时启动和自动更新。
- 待实现菜单栏小部件。
优势
- 功能丰富：提供了全面的菜单栏管理和外观定制功能，满足用户多样化的需求。
- 操作便捷：通过多种方式显示隐藏项目，还有拖放界面和热键功能，提高操作效率。
- 持续更新：项目处于积极开发中，不断有新功能加入。
应用场景
- 优化桌面空间：隐藏不常用的菜单栏项目，使桌面更加简洁。
- 个性化定制：根据个人喜好自定义菜单栏的外观和布局。
- 快速访问：通过搜索和热键功能，快速找到和使用所需的菜单栏项目。
Google神器Flutter：单代码库打造多平台美快应用，还有热重载神技！
[flutter] 是一个用于快速构建美观跨平台应用的 UI 框架。简单讲，它能用一套代码同时开发手机、网页和桌面应用，界面还好看。适用人群：移动开发者、跨平台应用开发者
项目地址：https://github.com/flutter/flutter
主要语言：Dart
stars: 172.49k
Flutter是谷歌推出的一款SDK，可从单一代码库为移动、Web和桌面端打造美观、快速的用户体验。其具有免费、开源的特点，能与现有代码协同工作，被全球开发者和组织广泛使用。
核心功能
- 构建多平台应用：支持为iOS、Android、Web、Windows、macOS、Linux等平台开发应用，也能作为自定义平台的UI工具包。
- 精美用户体验：分层架构让开发者能控制屏幕上的每个像素，强大的合成能力可无限制地叠加和动画处理图形、视频、文本和控件。提供完整的小部件集，无论是针对iOS（Cupertino风格）还是其他平台（Material风格），都能实现完美像素级体验，还支持自定义或创建全新视觉组件。
- 快速响应：由Skia和Impeller等硬件加速的2D图形库提供支持，能以设备的原生速度实现无卡顿、无故障的图形显示。基于Dart平台，代码可编译为适用于iOS和Android的32位和64位ARM机器码、Web的JavaScript和WebAssembly，以及桌面设备的Intel x64和ARM代码。
- 高效开发：具备有状态热重载功能，开发者修改代码后能立即看到结果，无需重启应用或丢失应用状态。
- 可扩展与开放模式：能与任何开发工具配合使用，还为Visual Studio Code和IntelliJ / Android Studio提供了编辑器插件。拥有数万个软件包，可加速开发。支持FFI（在Android、iOS、macOS和Windows上）以及特定平台的API，便于访问其他原生代码。
优势
- 跨平台开发：一套代码可部署到多个平台，大大节省开发时间和成本。
- 视觉效果出色：为设计师提供了充分发挥创意的空间，能实现高保真的设计效果。
- 性能卓越：借助硬件加速和高效的编译方式，确保应用运行流畅。
- 开发效率高：热重载功能显著提升开发速度，减少调试时间。
- 生态丰富：众多的软件包和插件，以及对原生代码的良好支持，便于开发者实现各种功能。
应用场景
- 移动应用开发：无论是面向iOS还是Android平台，都能快速构建出高质量的应用。
- Web应用开发：创建响应式、高性能的Web应用。
- 桌面应用开发：开发Windows、macOS、Linux等桌面端应用。
文档与贡献
- 文档资源：提供了丰富的文档，包括安装指南、开发文档、开发维基和贡献指南等。可通过Install Flutter安装Flutter，通过Flutter documentation查看详细文档。
- 版本更新：可通过订阅flutter-announce@googlegroups.com邮件列表获取新版本发布通知，文档也会跟踪各版本间的重大变更。
- 贡献代码：Flutter是完全开源的项目，欢迎开发者贡献代码，相关入门信息可查看贡献者指南。
Detectron2：下一代检测与分割算法库，多项新能力引领计算机视觉潮流
detectron2 是一个专注于目标检测、图像分割及其他视觉识别任务的深度学习框架。简单讲，它是一个强大的工具，能帮助开发者训练AI模型来识别图片中的物体及其轮廓。适用人群：计算机视觉研究人员和深度学习开发者。
项目地址：https://github.com/facebookresearch/detectron2
主要语言：Python
stars: 32.92k
Detectron2是Facebook AI Research推出的下一代库，提供了先进的检测和分割算法，是Detectron和maskrcnn - benchmark的继任者，支持Facebook的多个计算机视觉研究项目和生产应用。
核心功能
- 具备多种新能力，如全景分割、Densepose、级联R - CNN、旋转边界框、PointRend、DeepLab、ViTDet、MViTv2等。
- 可作为库来支持在其基础上构建研究项目。
- 模型能导出为TorchScript格式或Caffe2格式，方便进行部署。
优势
- 训练速度更快，相关基准测试可参考这里。
应用场景
适用于各种计算机视觉研究场景，如目标检测、语义分割、实例分割等任务，也可用于实际生产应用。
学习资源
- 可通过博客文章查看更多演示。
- 阅读访谈了解Detectron2背后的故事。
安装与使用
- 安装说明可查看这里。
- 基础使用方法可参考入门指南和Colab笔记本。
- 更多详细信息可查阅文档，还能在projects/中看到基于Detectron2构建的一些项目。
模型库
提供了大量的基线结果和预训练模型，可在Detectron2模型库中下载。
开源神器curl：数据传输利器，使用、安装、商用支持全揭秘！
curl 是一个支持多种协议的数据传输命令行工具和库。简单讲，它是一个能在命令行里下载、上传、测试网络请求的万能工具。适用人群：开发者、运维人员、系统管理员
项目地址：https://github.com/curl/curl
主要语言：C
stars: 38.94k
核心功能
- 数据传输：curl 是一个命令行工具，可使用 URL 语法来传输数据。
- 库支持：libcurl 是 curl 工作所依赖的库，可被其他软件方便地使用。
优势
- 开源许可：采用类 MIT 开源许可，遵循 此许可协议，使用者可在一定规则下自由使用、修改和分发。
- 社区支持：有多种交流途径，可通过 邮件列表、GitHub 的 问题、拉取请求 和 讨论区 与开发者交流。所有贡献者都列在 感谢文档 中。
- 商业支持：若需要商业支持，比如针对使用 (lib)curl 遇到的问题或应用程序获得私人专属帮助，可访问 支持页面。
应用场景
- 开发测试：开发人员在测试接口时，可使用 curl 快速发送不同类型的请求，验证接口的正确性。
- 数据采集：可用于从网页或 API 采集数据，方便进行数据分析和处理。
学习与安装
- 学习使用：可通过阅读 手册页 或 Everything Curl 来学习如何使用 curl；阅读 libcurl 手册页 了解如何使用 libcurl。
- 安装方法：阅读 安装文档 来了解如何安装 curl。
其他信息
- 网站：访问 curl 官网 获取最新消息和下载。
- 源码获取：可从 Git 服务器下载最新源码，命令为
git clone https://github.com/curl/curl.git。 - 安全问题：若发现疑似安全问题，需通过 HackerOne 页面 报告，不要公开披露。
