图书拍卖网站开发过程的问题,wordpress v电影,福建老区建设网站,菜鸟教程网站首页制作前言 云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可#xff0c;而Kubernetes做为云原生的标准接口实现#xff0c;已经成为了整个stack的中心#xff0c;云服务的能力可以通过Cloud Provider、CRD Controller、Operator等等的方式从Kubernetes的标准接口向业务层…前言   云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可而Kubernetes做为云原生的标准接口实现已经成为了整个stack的中心云服务的能力可以通过Cloud Provider、CRD Controller、Operator等等的方式从Kubernetes的标准接口向业务层透出。开发者可以基于Kubernetes来构建自己的云原生应用与平台Kubernetes成为了构建平台的平台。今天我们会向大家介绍一个云原生应用该如何在Kubernetes中无缝集成监控和弹性能力。 本文整理自由阿里云容器平台技术专家 刘中巍莫源在 KubeCon 分享的《Cloud Native Application monitoring and autoscaling in kubernetes》演讲。获取 KubeCon 全部阿里演讲PPT关注阿里巴巴云原生公众号微信菜单栏点击 PPT下的“获取PPT” 阿里云容器服务Kubernetes的监控总览 云服务集成   阿里云容器服务Kubernetes目前已经和四款监控云服务进行了打通分别是SLS日志服务、ARMS应用性能监控、AHAS架构感知监控服务、Cloud Monitor云监控。 SLS主要负责日志的采集、分析。在阿里云容器服务Kubernetes中SLS可以采集三种不同类型的日志 APIServer等核心组件的日志Service Mesh/Ingress等接入层的日志应用的标准日志   除了采集日志的标准链路外SLS还提供了上层的日志分析能力默认提供了基于APIServer的审计分析能力、接入层的可观测性展现、应用层的日志分析。在阿里云容器服务Kubernetes中日志组件已经默认安装开发者只需要通过在集群创建时勾选即可。 ARMS主要负责采集、分析、展现应用的性能指标。目前主要支持Java与PHP两种语言的集成可以采集虚拟机JVM层的指标例如GC的次数、应用的慢SQL、调用栈等等。对于后期性能调优可以起到非常重要的作用。 AHAS是架构感知监控通常在Kubernetes集群中负载的类型大部分为微服务微服务的调用拓扑也会比较复杂因此当集群的网络链路出现问题时如何快速定位问题、发现问题、诊断问题则成为了最大的难题。AHAS通过网络的流量和走向将集群的拓扑进行展现提供更高层次的问题诊断方式。 开源方案集成 开源方案的兼容和集成也是阿里云容器服务Kubernetes监控能力的一部分。主要包含如下两个部分 Kubernetes内置监控组件的增强与集成   在kubernetes社区中heapster/metrics-server是内置的监控方案而且例如Dashboard、HPA等核心组件会依赖于这些内置监控能力提供的metrics。由于Kubernetes生态中组件的发布周期和Kubernetes的release不一定保证完整的同步这就造成了部分监控能力的消费者在Kubernetes中存在监控问题。因此阿里云就这个问题做了metrics-server的增强实现版本的兼容。此外针对节点的诊断能力阿里云容器服务增强了NPD的覆盖场景支持了FD文件句柄的监测、NTP时间同步的校验、出入网能力的校验等等并开源了eventer支持离线Kubernetes的事件数据到SLS、kafka以及钉钉实现ChatOps。 Prometheus生态的增强与集成    Promethes作为Kubernetes生态中三方监控的标准阿里云容器服务也提供了集成的Chart供开发者一键集成。此外我们还在如下三个层次作了增强 存储、性能增强支持了产品级的存储能力支持TSDB、InfluxDB)提供更持久、更高效的监控存储与查询。采集指标的增强修复了部分由于Prometheus自身设计缺欠造成的监控不准的问题提供了GPU单卡、多卡、共享分片的exporter。提供上层可观测性的增强支持场景化的CRD监控指标集成例如argo、spark、tensorflow等云原生的监控能力支持多租可观测性。阿里云容器服务Kubernetes的弹性总览   阿里云容器服务Kubernetes主要包含如下两大类弹性组件调度层弹性组件与资源层弹性组件。 调度层弹性组件   调度层弹性组件是指所有的弹性动作都是和Pod相关的并不关心具体的资源情况。 HPA HPA是Pod水平伸缩的组件除了社区支持的Resource Metrics和Custom Metrics阿里云容器服务Kubernetes还提供了external-metrics-adapter支持云服务的指标作为弹性伸缩的判断条件。目前已经支持例如Ingress的QPS、RTARMS中应用的GC次数、慢SQL次数等等多个产品不同维度的监控指标。 VPA  VPA是Pod的纵向伸缩的组件主要面向有状态服务的扩容和升级场景。    cronHPA  cronHPA是定时伸缩组件主要面向的是周期性负载通过资源画像可以预测有规律的负载周期并通过周期性伸缩实现资源成本的节约。 Resizer Resizer是集群核心组件的伸缩控制器可以根据集群的CPU核数、节点的个数实现线性和梯度两种不同的伸缩目前主要面对的场景是核心组件的伸缩例如CoreDNS。 资源层弹性组件 资源层弹性组件是指弹性的操作都是针对于Pod和具体资源关系的。 Cluster-Autoscaler  Cluster-Autoscaler是目前比较成熟的节点伸缩组件主要面向的场景是当Pod资源不足时进行节点的伸缩并将无法调度的Pod调度到新弹出的节点上。 virtual-kubelet-autoscaler  virtual-kubelet-autoscaler是阿里云容器服务Kubernetes开源的组件和Cluster-Autoscaler的原理类似当Pod由于资源问题无法调度时此时弹出的不是节点而是将Pod绑定到虚拟节点上并通过ECI的方式将Pod进行启动。 Demo Show Case  最后给大家进行一个简单的Demo演示应用主体是apiserviceapiservice会通sub-apiservice调用database接入层通过ingress进行管理。我们通过PTS模拟上层产生的流量并通过SLS采集接入层的日志ARMS采集应用的性能指标并通过alibaba-cloud-metrics-adapster暴露external metrics触发HPA重新计算工作负载的副本当伸缩的Pod占满集群资源时触发virtual-kubelet-autoscaler生成ECI承载超过集群容量规划的负载。 总结   在阿里云容器服务Kubernetes上使用监控和弹性的能力是非常简单的开发者只需一键安装相应的组件Chart即可完成接入通过多维度的监控、弹性能力可以让云原生应用在最低的成本下获得更高的稳定性和鲁棒性。 若有收获就赏束稻谷吧 原文链接 本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。