网站开发年终总结网站为何站长统计
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2025/9/24 15:34:27/
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软件工程在过去 20 年来实现了爆炸式的增长而且这种势头似乎还在保持。据《财富》Fortune数据显示2019 年全球前 15 家科技公司的总收入达到了创纪录的 1.67 万亿美元比 2018 年增长了 2%。今天的软件公司比以往任何时候都要多。 此外现有的非软件公司在产品中引入了更多的软件组件从汽车到洗衣机无所不包。未来是软件的天下但并非所有的软件都是平等的。确定软件最有前途和发展最快的领域可以帮助你实现事业和项目的腾飞。投资于一个发展中的领域可以帮助你更容易找到一份工作并获得更高的报酬帮助你为项目筹到资金。那么闲话少叙直入正题。
编程的发展
2019 年有 1000 万开发者新人进入了 GitHub。我猜想大部分新用户都是来自美国以外的地区但即便如此这仍然是一个巨大的数字。非常感谢 GitHub能够在几乎没有任何问题的情况下将规模扩大到这样的程度我对 GitHub 表示敬意。 这些新开发人员为来自世界各地的 4400 多万个仓库做出了贡献。80% 的代码提交来自美国以外的国家和地区。同样在美国以外的国家和地区科技行业也在快速发展GitHub 的数据也表明了这一点。也许在几十年内硅谷将会有多个竞争者争夺世界软件工程中心的头把交椅。
还有一点要注意GitHub 的数据并不能代表整个世界但它能很好地反映出总的趋势因为它是世界上最大的代码托管提供商。
去年在全球财富 50 强企业中近 70% 的企业为开源做出了贡献。70% 这一数字是巨大的根据 GitHub 的数据这一数字还在不断增长。不仅如此去年 GitHub 上有 290 万个组织这个数字听起来大得离谱但随着越来越多的公司将软件组件引入到他们的流程中即使再大的数字也将会变得司空见惯。 开源的发展
平均而言GitHub 上的每个开源项目都有来自 41 个不同国家和地区的贡献者。这再次表明了美国以外的国家和地区的增长速度。 继美国之后开源的使用在中国、印度和德国加快了速度。中国的开发人员分叉Fork和克隆的项目比去年增长了 48%。我想没有人会对中国软件的增长感到意外。问题不在于中国是否会超越美国而是在于何时超越美国。 开源使用情况
如果我们从大洲层面来看亚洲已经领先于美国和欧洲。然而看到南美洲和非洲远远落后单单是欧洲的贡献还不到三分之一这三大洲的人口加起来有 16 亿出现这样的状况是令人悲哀的也有些令人惊讶。 提示我专门写过一篇如何正确使用 GitHub 进行软件开发的文章。在这篇文章中我提供了完整的 GitHub 工作流程同时在我的 android-docker 开源项目上完成了一些实际工作。同时我还提供了一些关于高效使用 GitHub 的实用评论和技巧。如果你想阅读的话链接在上文的资源一节。
顶级库
在每一种编程语言的前 50 名开源包中包括 JavaScript、Python、Ruby 等都有大量的依赖项目。例如尽管平均每个直接贡献者不到 40 个但流行的 npm 包可能是数以百万计的其他仓库的依赖项。顶级依赖包有 Java、Python 和 JavaScript这一点毫不奇怪。它们是目前排名前三的编程语言我并不认为这一状况很快就会改变。 热门项目
随着开源运动风起云涌人们对开源的贡献也越来越大。我强烈建议大家为开源项目做出贡献。这是一个进入开源社区并获得宝贵经验的绝佳机会。此外你还可以在简历中列出你所创建和贡献的项目这是一个很大的加分项。
你可以在表格中看到去年贡献最多的项目也是最有用的项目之一。例如Visual Studio Code 是最好的编程文本编辑器之一。TensorFlow、React Native 和 Kubernetes 也是如此。它们成为了无价的工具人们喜欢它们并希望用自己的贡献来改进它们也就不足为奇了。 顶级编程语言
现在是时候分析一下编程语言了。不难看出作为 Web 的主要支撑语言JavaScript 仍然排名第一这并不令人震惊。我预计 Python 会在某个时候超越 JavaScript但具体什么时候我们还得拭目以待。事实上在 GitHub 之外Python 可能已经是第一大编程语言了。和以往一样Java 与 PHP、C 一起并驾齐驱。 让我感到惊讶的是TypeScript 的迅猛崛起。我曾预言一旦 TypeScript 所有好的特性最终都出现在 JavaScript 本身中它就会像 CoffeeScript 和其他许多东西一样被丢弃。相反只有少数几个 TypeScript 特性最终出现在 JavaScript 中包括私有字段 / 静态字段、可选链接和 null 合并。TypeScript 保留了它的独特特性并继续在市场上大行其道。然而我仍然认为使用简单、现代的 JavaScript 会让 TypeScript 以简单和干净的方式脱颖而出。TypeScript 增加了大量的复杂性包括工具和依赖项即第三方类型定一包我认为这并不值得。另一方面我不是预言家所以我们只能拭目以待看看它是否与 CoffeeScript 有同样的命运。
数据科学与机器学习
2019 年是数据科学和机器学习的一年。我完全期望在几乎整个十年中它将会以同样的轨迹持续下去。分析和理解海量数据具有很大的价值。尤其是与机器学习相结合这两者所产生的的价值可能会超过计算机科学的其他所有分支。我想说的是唯一能让数据科学和机器学习退居幕后的是量子计算的突破。否则的话在计算机科学这个最热门的分支领域投入一些时间是个好主意。就像我常说的那样如果你投资一项正在发展的技术你就能随之成长。 机器学习在生活的方方面面都有应用。利用机器学习预测购物行为并提供定制的推荐就是一个很好的例子。像 Siri 和 Alexa 这样的虚拟个人助理像 Google 和 Microsoft Teanslate 这样的自动化翻译服务垃圾邮件过滤器、自动化客户支持等等都越来越多的以机器学习为基础。 云计算、DevOps 与安全
软件系统的复杂性和规模越来越大。此外像机器学习这样的特定任务需要非常规的服务器硬件如 TPU即张量处理单元Tensor processing units这是一种定制设计的硬件用于加速机器学习任务。这就导致了企业内部需要进行大量的工作来容纳服务器并手动维护它们。解决这个问题的最明智的做法是使用 DevOps 工具实现服务器部署和维护的自动化。将这些服务器迁移至云计算供应商那里也是合理的这样你就不必再看别的裸机服务器了。
随着对云托管和 DevOps 需求的增加这些技能在市场上越来越受到青睐。如果你有从事硬件和网络工作的愿望那么尝试一下云服务提供商和 DevOps 工具是一项不错的投资。大多数云服务提供商都提供了慷慨的免费套餐因此你可以在 Google Cloud、Amazon Web Services、Azure 或其他任何较小的云服务供应商创建一个免费的账户并立即开始试验和学习。 显然将你所有数据都搬到云端上会带来重大的安全隐患。这增加了任何从事 DevOps 或云的人对安全意识的需求。此外这也增加了对专用软件和网络安全工程师的需求。投入时间去了解云计算和 DevOps 决策的安全影响至关重要。如果你打算面试 DevOps 或任何基础设施的职位你应该会非常强调安全性。 总 结
软件的发展如盛壮之时的骐骥一日而驰千里。它正在融合到其他所有的行业领域。既然软件是一个不断发展的领域那么学习编程并提高自己的软件工程技能在未来会有巨大的回报。此外找出软件发展最快的领域并将时间投入其中可以让你获得更好的发展。
不断学习努力寻找一切可以利用的机会或者是可以在不断发展的软件领域中找到可以为小众服务的产品当这个小众成为主流时你最终可以将一个成功的产品掌握在你的手中这可能成为你未来的成功。如果失败了那将是成为产品专家之路的一次巨大的经历。 【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享 课程地址https://yqh.aliyun.com/zhibo 立即加入社群与专家面对面及时了解课程最新动态 【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文发布时间2020-04-08 本文作者QuanticDev 本文来自“AI前线公众号”了解相关信息可以关注“AI前线”
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