解决网站提示有风险,做企业营销网站,无锡公司建立网站,wordpress屏蔽广告一、基础地图使用 1、基础地图演示 2、基础地图演示——视觉映射器 from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import VisualMapOpts# 准备地图对象 map Map() # 准备数据 data [(北京市, 99),(上海市, 199),(湖南省, 2…一、基础地图使用 1、基础地图演示 2、基础地图演示——视觉映射器 from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import VisualMapOpts# 准备地图对象 map Map() # 准备数据 data [(北京市, 99),(上海市, 199),(湖南省, 299),(台湾省, 399),(广东省, 499), ] # 添加数据 map.add(测试地图, data, china) # 设置全局选项 map.set_global_opts(visualmap_optsVisualMapOpts( # 视觉映像is_showTrue,is_piecewiseTrue, # 设置分段pieces[{min: 1, max: 9, label: 1-9人, color: #CCFFFF},{min: 10, max: 99, label: 10-99人, color: #FF6666},{min: 100, max: 500, label: 100-500人, color: #990033}]) ) # 绘图 map.render()生成的地图链接PC端打开http://localhost:63342/pythonProject/render.html?_ijtrkocdgrhhojeq0tqfkouf7hmco_ij_reloadRELOAD_ON_SAVE 二、全国疫情地图构建 案例效果 import json from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import TitleOpts, VisualMapOpts# 读取数据文件 f open(D:/疫情.txt, r, encodingutf-8) data f.read() # 全部数据 # 关闭文件 f.close() # 取到各省数据 # 将字符串json转化为python的字典 data_dict json.loads(data) # 从字典中取出省份的数据 province_data_list data_dict[areaTree][0][children] # 组装每个省份和确诊人数为元组并各个省的数据都封装入列表内 data_list [] # 绘图需要用的数据列表 for province_data in province_data_list:province_name province_data[name] # 省份名称province_confirm province_data[total][confirm] # 确诊人数data_list.append((province_name, province_confirm)) # 创建地图对象 map Map() # 添加数据 map.add(个省份确诊人数, data_list, china) # 设置全局配置定制分段的视觉映像 map.set_global_opts(title_optsTitleOpts(title全国疫情地图, pos_leftcenter, pos_bottom1%),visualmap_optsVisualMapOpts(is_showTrue, # 是否显示is_piecewiseTrue, # 是否分段pieces[{min: 1, max: 99, label: 1-99人, color: #CCFFFF},{min: 100, max: 999, label: 100-999人, color: #FFFF99},{min: 1000, max: 4999, label: 1000-4999人, color: #FF9966},{min: 5000, max: 9999, label: 5000-9999人, color: #FF6666},{min: 10000, max: 99999, label: 10000-99999人, color: #CC3333},{min: 100000, label: 100000, color: #990033}]) )# 绘图 map.render(全国疫情地图.html) 生成的地图链接PC端打开http://localhost:63342/pythonProject/%E5%85%A8%E5%9B%BD%E7%96%AB%E6%83%85%E5%9C%B0%E5%9B%BE.html?_ijt2pd19lncoe59qal119povfdrvr_ij_reloadRELOAD_ON_SAVE 三、河南省疫情地图构建 import json from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import *# 读取文件 f open(D:\疫情.txt, r, encodingutf-8) data f.read() # 关闭文件 f.close() # 将json数据转化为python数据 data_dict json.loads(data) # 获取陕西省数据 province_shannxi_list data_dict[areaTree][0][children][15][children] # 准备数据为元组并放入list data_list [] for province_data in province_shannxi_list:city_name province_data[name] # 获取城市名称city_confirm province_data[total][confirm] # 获取确诊人数data_list.append((city_name, city_confirm)) # 放入列表 # 构建地图 map Map() # 添加数据 map.add(各城市确诊人数, data_list, 陕西) # 设置全局配置 map.set_global_opts(title_optsTitleOpts(title陕西省疫情地图, pos_leftcenter, pos_bottom1%),visualmap_optsVisualMapOpts(is_showTrue,is_piecewiseTrue,pieces[{min: 1, max: 9, label: 1-9人, color: #CCFFFF},{min: 10, max: 29, label: 10-29人, color: #FFFF99},{min: 30, max: 59, label: 30-59人, color: #FF9966},{min: 60, max: 89, label: 60-89人, color: #FF6666},{min: 90, max: 119, label: 90-119人, color: #CC3333},{min: 120, label: 120, color: #990033}]) ) # 绘图 map.render(陕西省疫情地图.html)