通过 Debezium 捕获 Oracle 的 CDC（Change Data Capture）日志，经 Kafka 缓冲，再通过 Flink 或直接调用 Doris 的 Stream Load 接口写入 Doris。
1、Oracle CDC 捕获：
Debezium（基于 LogMiner 或 XStream）解析 Oracle 的 Redo Log/Archive Log，实时捕获 INSERT/UPDATE/DELETE 变更，生成包含前后镜像的 JSON 数据（如op: u表示更新，before/after字段记录变更内容）。
2、消息缓冲：
将 Debezium 输出的变更数据发送到 Kafka 主题（按表分主题，便于后续消费），解决生产端和消费端的速度不匹配问题。
3、数据写入 Doris：
Flink 消费：Flink 读取 Kafka 数据，做简单转换（如过滤、字段映射）后，通过 Doris 的 Flink Connector（flink-connector-doris）写入，支持批量提交（默认 1000 条 / 批）和 Exactly-Once 语义。
直接 Stream Load：若无需复杂转换，可通过 Kafka Connect 的 Doris Sink 直接调用 Doris 的 Stream Load 接口（HTTP 协议），适合简单场景。
优势
1、实时性强：端到端延迟可控制在秒级（取决于 Kafka 和 Flink 的配置）。
2、高可靠：Kafka 持久化数据，Flink 支持故障恢复，确保数据不丢失。
3、适配复杂场景：支持数据清洗、多表关联、字段转换等 ETL 操作。
注意事项
1、Oracle 需开启归档日志（ARCHIVELOG），并配置 Debezium 的捕获权限（如LOGMINING权限）。
2、大表初始化可先通过 DataX 全量同步，再通过 CDC 同步增量，避免 Debezium 全量扫描耗时过长。
https://www.bilibili.com/video/BV1WZ4y1m7QM/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=04d80f475277388fb106b530402116b6
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss6294?query_from=0&search_id=16748265835398194874&search_query=Debezium&csource=common_hpsearch_null_null&spm_id_from=333.337.search-card.all.click
