Redis 哈希的扩容过程是其高效性的关键所在，它采用了一种非常巧妙的渐进式 rehash 策略来避免一次性扩容带来的服务停顿。
步骤 1：准备工作
当满足扩容条件时，为 ht[1] 分配空间。新的大小根据上述规则计算。
将字典的 rehashidx 属性从 -1 设置为 0。这个设置标志着 rehash 过程的正式开始。
步骤 2：执行过程（逐步迁移）
在 rehashidx 被设置为 0 之后，每次对字典进行增、删、改、查操作时，Redis 除了执行指定的操作外，还会顺带进行以下“额外工作”：迁移一个桶：在 ht[0] 的 table[rehashidx] 位置（即第 rehashidx 个桶）上，将这个桶里的所有键值对（包括因哈希冲突形成的链表）重新计算哈希值，并放到 ht[1] 的对应新位置上。
更新索引：将 ht[0].table[rehashidx] 设置为空。
递增索引：将 rehashidx 属性的值加一（rehashidx++）。
步骤 3：结束过程
当 rehashidx 递增到等于 ht[0].size 时，意味着 ht[0] 的所有桶都已经迁移完毕。
此时，释放 ht[0] 的空间。
将 ht[1] 设置为新的 ht[0]。
为 ht[1] 创建一个新的空白哈希表，为下一次 rehash 做准备。
将 rehashidx 再次设置为 -1，标志着 rehash 过程彻底结束。
四、在此期间的操作如何执行？
由于数据分布在两个表中，所以在此期间的所有操作都需要在两个表中进行：
查找（GET）：程序会先到 ht[0] 中查找，如果没找到，再到 ht[1] 中查找。
添加（SET）：新的键值对会一律被保存到 ht[1] 中，这保证了 ht[0] 的键值对数量只减不增，最终会变成空表。
删除（DEL）和 更新：会同时作用于 ht[0] 和 ht[1]。
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