Python入门—Mac如何搭建Python开发环境?

编程玉子

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随着Numpy、Scipy、Matplotlib和Pandas等众多程序库的开发，python在数据分析、数据挖掘、海量数据的科学计算等领域的应用越来越广泛，也成为如今最受追捧的处理数据的编程语言。这里主要讲解mac下安装python，最后介绍第三方python IDE -PyCharm。

一、（小白版）首先mac是自带python的...

小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取

你要做的只是：

1.打开终端...太多太多种方法了（快捷键shift+command+U打开“实用工具”找到终端 or 先打开launchpad，在搜索中输入“终端”or 按command+space进入search界面搜索终端Terminal）

2.输入“python”回车后即进入解释器，例如打印“hello world！”。

3.问题：Mac系统自带的python环境默认启动路径在：/usr/bin。这里可以方便地执行python脚本，但对于python开发肯定是不够的，你还需要安装Anaconda。

那么Anaconda是什么？为什么能运行python了还要安装Anaconda？

二、（升级版）再安装Anaconda

1.什么是Anaconda？

简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，它附带了conda、python等多个科学数据模块，支持科学计算和分析数据；另外当遇到不同的项目需要使用不同版本的python，或者不同版本的包的时候，conda可以为不同的项目建立不同的运行环境，因此也称为环境管理器；Anaconda还包含了两种不同风格的编辑器Jupyter和Spyder。

2.Mac下如何安装Anaconda？

（1）直接到官网下载OS X下对应版本的Anaconda，这里选择Python2.7对应的安装包。

（2）打开终端，输入下面的命令，执行批处理指令：

$ bash~ /Downloads/Anaconda2-4.0.0-MacOSX-x86_64.sh

接下来就是傻瓜安装，enter，yes...

（3）安装成功后，执行下面的命令，将Anaconda的位置加载到环境变量PATH的开头，使得以后用python时优先使用Anaconda版。

$ export PATH="$HOME/anaconda2/bin:$PATH"

（4）最后就可以直接输入python，检查Anaconda版的python安装是否成功。

三、（前面都是废话，有IDE干嘛不用）安装一个PyCharm就OK

1.PyCharm是一个多功能的集成开发环境，只需要在pycharm中创建python file就运行python，并且pycharm内置完备的功能，自动补全，代码提示，调试运行，代码的编辑、改正、优化，还能自动结合Git进行代码版本控制，当需要做一个大型项目时，用带有项目管理功能的PyCharm最方便。

2.PyCharm的安装也十分简单

直接进官网PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains，点download