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Siamese网络衡量两个输入的相似程度输出是一个[0,1]的浮点数表示二者的相似程度。孪生神经网络有两个输入Input1 and Input2,将两个输入feed进入两个神经网络Network1 and Network2这两个神经网络分别将输入映射到新的空间形成输入在新的空间中的表示。通过Loss的计算评价两个输入的相似度。单样本学习one-shotting能够减小训练数据使用较少的样本即可训练网络当出现新的类型时无需重新训练网络Siamese网络在目标跟踪中的应用有 siamFC:开山之作SiamRPN:将入RPN预测位置DasiamRPN:考虑了样本不平衡的问题SiamRPN: 引入深层网络SiamMask:加入了图像分割的内容
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pip install --upgrade pip 至此，pip工具就安装好了。
所有的问题都是最后一刻解决，如果没有解决…
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