指定图片做logo网站,新手怎样推销自己的产品,天津做优化好的公司,网站建设哪里比较好从CSDN中读取到关于spark structured streaming源代码分析不错的几篇文章 spark源码分析--事件总线LiveListenerBus spark事件总线的核心是LiveListenerBus#xff0c;其内部维护了多个AsyncEventQueue队列用于存储和分发SparkListenerEvent事件。 spark事件总线整体思想是生产…从CSDN中读取到关于spark structured streaming源代码分析不错的几篇文章 spark源码分析--事件总线LiveListenerBus spark事件总线的核心是LiveListenerBus其内部维护了多个AsyncEventQueue队列用于存储和分发SparkListenerEvent事件。 spark事件总线整体思想是生产消费者模式消息事件实现了先进先出和异步投递同时将事件的产生(例如spark core创建stage、提交job)和事件的处理(例如在Spark UI显示任务信息)分离在一定程度上提升了系统的异步... 2018-09-28 11:09:23 Spark Structrued Streaming源码分析--(四)ProgressReporter每个流处理进度计算、StreamQueryManager管理运行的流 ProgressReporter是每个StreamExecution持有的特性 abstract class StreamExecution( xxx ) extends StreamingQuery with ProgressReporter with Logging {} 在当前批次计算完成并写出到sink后会调用ProgressReporter的finishTrigg... 2018-09-01 14:45:56 Spark Structrued Streaming源码分析--(三)Aggreation聚合状态存储与更新 通过维持聚合数据的状态并比较水位线watermark删除不再更新的聚合数据spark实现了流计算中unbounded table(持续更新状态的无界table)一个典型的实例 val windowedCounts words.groupBy( window($amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot;timestampamp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;a 2018-09-01 14:45:48 Spark Structured Streaming源码分析--(二)StreamExecution持续查询引擎 接前一篇文章我们分析了StreamQueryManager创建流的过程分为createQuery()和start()两个步骤StreamExecution的执行起点为query.streamingQuery.start()代码如下 def start(): Unit { logInfo(samp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp; 2018-09-01 14:45:39 Spark Structrued Streaming源码分析--(一)创建Source、Sink及自定义输入、输出端 一、示例example 二、通过DataStreamReader.load()方法查找Source并创建DataFrame 一、示例example 从Kafka Topic读取记录行统计单词个数 val dataStreamReader: DataStreamReader spark .readStream .format(amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;a 2018-09-01 14:45:29 Github上不错的文章《Structured Streaming 源码解析系列》 Spark不错的文章《Spark driver执行过程及其消息循环》 Spark SQL解析不错文章《Spark-SQL解析》 《Structured Streaming中State的内存使用》 转载于:https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/10106007.html