告别材料乱堆、用电违规!AI 施工监测系统覆盖重点施工场景隐患

在建筑施工的复杂环境中,各类安全隐患犹如潜藏的暗礁,时刻威胁着项目的顺利推进。施工现场材料堆放杂乱无章,重物滚落、易燃物混放;安全通道被随意占用;施工用电违规现象,私拉乱接电线、设备未接地等;大型设备若安全装置失效或出现故障,如塔吊的限位器失灵、起重机的制动系统故障;此外,施工现场人员的违规行为,如抽烟、未正确佩戴安全装备等,也是引发安全事故的重要因素。传统的人工监管方式在如此繁多且复杂的隐患面前,显得力不从心,漏检、误检情况时有发生,安全事故的阴影始终笼罩着建筑工地。

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为有效解决这些痛点,我们研发的 AI 施工监测系统强势登场,为建筑施工安全保驾护航。该系统具备强大的多场景智能识别功能,通过先进的 AI 算法与高清摄像头,能够精准识别施工现场材料堆放是否符合规范。无论是钢筋、水泥等建筑材料,还是预制板、脚手架配件等构件,系统都能实时监测其堆放位置、整齐度以及是否有明确标识,一旦发现乱堆乱放或未标识的情况,立即发出告警,确保场地整洁有序,降低事故风险。

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在安全通道识别方面,系统时刻关注通道的宽度是否达标,有无被建筑材料、施工设备占用,以及通道标识和照明是否正常。例如,在某大型建筑工地,系统及时发现了安全通道被大量模板和钢管堵塞的问题,第一时间通知相关人员进行清理,保障了通道的畅通,为紧急情况下的人员疏散提供了有力保障。

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施工用电规范识别也是系统的核心功能之一。它结合 AI 视觉算法与电流传感器数据,对临时用电设备的接线情况进行细致检测,能迅速发现电线私拉乱接、设备未接地保护、漏保失效等违规行为,并依据 JGJ 46 - 2005 临时用电规范进行自动校验,及时切断危险电路,避免触电和火灾事故的发生。

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对于塔吊、起重机等大型设备,系统可识别其安全装置是否齐全有效,如检查塔吊的起重量限制器、力矩限制器、高度限位器的运行状态,以及起重机的制动装置是否正常,还能检测设备机身是否存在变形、焊缝开裂等隐患,定期生成详细的设备安全评估报告,为设备维护和安全运行提供可靠依据。

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值得一提的是,系统还具备抽烟 / 烟雾 / 火焰检测功能。采用多光谱摄像头,能够 24 小时不间断监测施工现场,精准识别人员抽烟行为,以及烟雾和火焰的出现。一旦检测到异常,立即联动消防系统,启动现场喷淋装置,并向相关人员推送告警信息,同时记录事发位置和视频证据,将火灾隐患扼杀在萌芽状态。

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除了智能识别功能,系统还拥有完善的基础管理与数据迭代机制。通过人脸识别准入技术,在工地出入口和重点作业区域部署设备,实现 “白名单” 管理,只有登记人员才能进入,有效管控人员进出。同时,提供 Web 端标注工具,客户可上传现场照片,手动标注隐患区域,系统将这些数据纳入训练集,并利用生成式 AI 进行数据增强,不断优化模型识别准确率,使其能够更好地适应复杂多变的施工现场环境。此外,支持安全帽摄像头、移动巡检机器人等智能巡检设备接入,这些设备可实时回传视频数据至后台,大大提高了巡检效率,减少了人工审查负担。

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在后台管理与告警联动方面,系统将识别到的隐患按材料管理、用电安全、设备安全、人员行为等进行分类统计,生成详细的隐患统计报表。根据隐患风险等级,系统会触发不同级别的响应,一般隐患仅推送提醒至项目安全员,较大隐患则推送至项目经理和安全员,要求限时反馈整改计划,重大隐患更是直接推送至企业安全负责人和当地监管部门,同时启动现场声光报警,确保隐患得到及时、有效的处理。

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