网站改版公司哪家好,建设品牌型网站制作,wordpress插件验证,网站开发公对公转账合同模板SCI一区 | Matlab实现DBO-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测 目录 SCI一区 | Matlab实现DBO-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.【SCI一区级】Matlab实现DBO-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测#xff08;程…SCI一区 | Matlab实现DBO-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测 目录 SCI一区 | Matlab实现DBO-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.【SCI一区级】Matlab实现DBO-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测程序可以作为SCI一区级论文代码支撑 2.基于DBO-TCN-LSTM-Attention蜣螂算法优化时间卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测要求Matlab2023版以上自注意力机制一键单头注意力机制替换成多头注意力机制 3.输入多个特征输出单个变量考虑历史特征的影响多变量时间序列预测 4.data为数据集main.m为主程序运行即可,所有文件放在一个文件夹 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价 6.优化学习率神经元个数注意力机制的键值, 正则化参数。 程序设计 完整源码和数据获取方式私信博主回复Matlab实现DBO-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测。 %% DBO算法优化TCN-LSTM-Attention实现多变量输入单步预测clc; clear close allX xlsread(data.xlsx); num_samples length(X); % 样本个数 kim 6; % 延时步长kim个历史数据作为自变量 zim 1; % 跨zim个时间点进行预测 or_dim size(X,2);% 重构数据集 for i 1: num_samples - kim - zim 1res(i, :) [reshape(X(i: i kim - 1,:), 1, kim*or_dim), X(i kim zim - 1,:)]; end% 训练集和测试集划分 outdim 1; % 最后一列为输出 num_size 0.9; % 训练集占数据集比例 num_train_s round(num_size * num_samples); % 训练集样本个数 f_ size(res, 2) - outdim; % 输入特征维度P_train res(1: num_train_s, 1: f_); T_train res(1: num_train_s, f_ 1: end); M size(P_train, 2);P_test res(num_train_s 1: end, 1: f_); T_test res(num_train_s 1: end, f_ 1: end); N size(P_test, 2);% 数据归一化 [p_train, ps_input] mapminmax(P_train, 0, 1); p_test mapminmax(apply, P_test, ps_input);[t_train, ps_output] mapminmax(T_train, 0, 1); t_test mapminmax(apply, T_test, ps_output);% 格式转换 for i 1 : M vp_train{i, 1} p_train(:, i);vt_train{i, 1} t_train(:, i); endfor i 1 : N vp_test{i, 1} p_test(:, i);vt_test{i, 1} t_test(:, i); end 参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128577926?spm1001.2014.3001.5501 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128573597?spm1001.2014.3001.5501