Python项目管理的发展流程：
1.为了解决项目之间的依赖冲突，我们用venv为每个项目生成隔离的虚拟环境；
2.在这个独立的环境之中，我们用pip install flask（一个轻量级的Pyhton Web框架）来安装所需要的包；
3.为了让别人能够复现这个环境，我们用pip freeze把虚拟环境中所有的包导出到一个名为requirements.txt的文件里，但它混合了所有的直接或间接依赖，很难被维护；
4.社区转向了pyproject.toml，我们只需要在其中声明项目的直接依赖，然后通过pip install -e.
安装工具（-e 就是 开发者模式安装，方便边写边测），就会自动处理好所有的间接依赖了；
5.由于手动编写pyproject.toml过于麻烦，催生了uv等高层项目管理工具。
注：以上描述来源于B站up：
隔壁的程序员老王
什么是uv？
uv是一个用 Rust 编写的极快的 Python 包和项目管理器。
使用了uv后，上面4行命令可以替换成下面的一行命令：（此处以flask为例）
uv add flask如何使用uv?
我们以pycharm为例介绍一下如何使用uv。
也可以直接参考下面两篇文章：
https://blog.csdn.net/2401_85362787/article/details/149149461?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=149149461&sharerefer=PC&sharesource=weixin_62294445&sharefrom=from_link
博客园的这篇文章对于如何在Pycharm中使用uv有更详细的说明：
https://www.cnblogs.com/NotOnlyAnAnswer/p/19101839
安装uv
1.对于win，我们直接win+R，输入cmd，然后Ctrl+Shift+Enter进入管理员终端，输入下面的命令：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"或者去github上下载合适的安装包：
https://github.com/astral-sh/uv/releases
解压后路径添加到用户变量。
Pycharm使用uv
新建项目解释器类型选择自定义环境，类型选择uv，路径就是你下载的uv路径。
uv实战-MCP自动化渗透
参考这篇文章：
https://www.cnblogs.com/D1TA/p/18803169
1.初始化项目
uv init dirsearch-mcp-server
2.创建Python虚拟环境
cd dirsearch-mcp-server
uv venv
这将创建一个名为.venv的虚拟环境，所有依赖包都将安装在这个环境中，避免与其他项目产生冲突。
3.激活虚拟环境
.venv\Scripts\activate4.安装依赖
uv add mcp[cli]这将安装MCP的核心库及其命令行接口（CLI），为后续开发提供支持。
5.解决报错（此处不感兴趣可忽略）
报错如下：
发现依赖的Python版本不兼容，需要3.10以上版本。
可以使用如下命令安装其他版本的Python：
uv python install 3.12下面再顺便介绍几个比较实用的命令：
·查看已经安装的Python版本：
uv python list·查找某个Python版本的路径：
uv python find 3.10·关闭虚拟环境：
deactivate·修改配置文件内容：（使用notepad打开后直接编辑）
notepad pyproject.toml安装完3.12后发现仍然无法安装mcp，原来是之前理解错了，报错的意思是：
·项目里某个依赖（split 包）强制要求 Python 3.9 (python_full_version == '3.9.*')。
·但 mcp[cli] 这个包要求 Python >=3.10。
·所以 uv 解析依赖时，两个条件冲突，解不出来，直接报错。
所以我们直接手动编写依赖文件去掉冲突：
查看toml文件发现并没有强制要求Python 3.9。
我们将Python要求修改为>=3.10，然后同步：
uv sync发现还是不行：
不过我们可以知道是python-version这个文件出了问题。
直接修改：
uv python pin 3.12
然后再执行：
uv sync
接下来再次尝试安装mcp：
安装成功！
