网站制作上海,湖南专业竞价优化服务,互联网公司市值排名城市,邮箱登录入口官网leetcode 98. 验证二叉搜索树 题目 给你一个二叉树的根节点 root #xff0c;判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下#xff1a; 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是…leetcode 98. 验证二叉搜索树 题目 给你一个二叉树的根节点 root 判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 示例 1 输入root [2,1,3] 输出true 示例 2 输入root [5,1,4,null,null,3,6] 输出false 解释根节点的值是 5 但是右子节点的值是 4 。 提示 树中节点数目范围在[1, 104] 内 − 2 31 -2^{31} −231 Node.val 2 31 − 1 2^{31} - 1 231−1 思路 其实一开始思路是正常往左右分别遍历并且判断当前根节点和左右子树的大小关系但是WA了 class Solution {public boolean isValidBST(TreeNode root) {if (root.left null root.right null) {return true;}else if (root.left null) {return root.val root.right.val isValidBST(root.right);}else if (root.right null) {return root.val root.left.val isValidBST(root.left);}else {return root.val root.left.val root.val root.right.val isValidBST(root.left) isValidBST(root.right);}} }因为上面这个没考虑到情况 所以其实应该明白中序遍历是一个左中右的顺序对应到二叉搜索树自然就是一个升序序列了所以写了这个 class Solution {DequeInteger queue new ArrayDequeInteger();public boolean isValidBST(TreeNode root) {dfs(root);int v queue.pollFirst();System.out.println(v);while (! queue.isEmpty()) {int f queue.pollFirst();if (v f) {return false;}v f;}return true;}public void dfs(TreeNode root) {if (root null) {return;}dfs(root.left);queue.offerLast(root.val);dfs(root.right);} }但是这个队列的操作会拖慢运行时间于是修改后如下 代码 class Solution {TreeNode pre;public boolean isValidBST(TreeNode root) {if (root null) {return true;}boolean left isValidBST(root.left);if (pre ! null pre.val root.val) {return false;}pre root;boolean right isValidBST(root.right);return left right;} }