建站公司 商城,dw修改wordpress主题,护肤品网站模板,苏州百度运营公司排名在并发编程中#xff0c;锁是一种常用的机制#xff0c;用于保护共享资源的访问。乐观锁和悲观锁是两种不同的锁机制。 乐观锁#xff1a;不会一开始就加锁#xff0c;在更新的时候#xff0c;判断一下在此期间别人是否修改了数据#xff0c;若修改了不执行此操作#…在并发编程中锁是一种常用的机制用于保护共享资源的访问。乐观锁和悲观锁是两种不同的锁机制。 乐观锁不会一开始就加锁在更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据若修改了不执行此操作反之执行优点出现并发冲突小时乐观锁更好悲观锁会锁住代码块或者数据其他线程无法访问影响并发而且锁的创建和释放都会消耗资源这种锁机制适合于多读少写的场景如缓存中的数据更新。 实例之前在做家具网时有人买家具可能同时买先判断原始存量然后在更新的时候再查询一次如果相同就更新数据量不同就进入循环重新判断。 悲观锁操作数据时直接将锁锁住直到操作结束优点出现并发冲突大的时候悲观锁更好乐观锁频繁失败需要不断重试浪费CPU资源。这种锁机制适合于多写少读的场景如数据库中的事务处理。 在Python中可以使用线程锁来实现悲观锁如使用threading.Lock()也可以使用一些乐观锁的实现如使用类似redis的分布式锁或者使用version来实现乐观锁。 在实现并发控制时应该根据具体的实际情况来选择使用乐观锁还是悲观锁一般来说如果并发请求较少且竞争不激烈可以使用乐观锁如果并发请求比较多并且竞争激烈则应该使用悲观锁。